JACC:瑞典学者建立"ABC-CHD"模型 NT-proBNP和 hs-cTnT 预测冠心病预后价值更优
2017-08-15 许菁 中国循环杂志
瑞典乌普萨拉大学临床研究中心学者在JACC上发表文章称，基于常用的生物标记物和临床特征建立了一个可预测稳定型冠心病 (CHD) 预后的模型，即"ABC-CHD"模型，该预测模型纳入年龄（A）、生物标志物 (B)包括NT-proBNP、hs-cTnT、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C），以及临床变量（C）包括吸烟、糖尿病和外周动脉疾病。
瑞典乌普萨拉大学临床研究中心学者在JACC上发表文章称，基于常用的生物标记物和临床特征建立了一个可预测稳定型冠心病 (CHD) 预后的模型，即"ABC-CHD"模型，该预测模型纳入年龄（A）、生物标志物 (B)包括NT-proBNP、hs-cTnT、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C），以及临床变量（C）包括吸烟、糖尿病和外周动脉疾病。
研究纳入13164例稳定型冠心病患者进行前瞻性随机试验，评估分析了几种生物标志物和临床指标的预测效果，并基于几个主要的标志物应用多变量Cox回归分析建立一个能预测临床预后的模型，并在另一项研究的1547患者的进行外部验证。
随访3.7年中，有591例心血管死亡。预测死亡最重要的生物标志物是NT-proBNP、 hs-cTnT 和低密度脂蛋白胆固醇，其中NT-proBNP和 hs-cTnT 的预测价值优于其他标志物或临床变量。
ABC-CHD"模型对稳定型冠心病患者的心血管死亡有很高的危险分层能力 （在建模队列中c 指数为0.81， 在验证队列中c指数为0.78）。
研究者指出，该模型为稳定冠心病患者心血管死亡的预测提供了可靠的工具。由于它是基于少量现成的生物标志物和临床因素，可以被广泛用于临床病情评估的补充。
原始出处：
Daniel Lindholm, Johan Lindbäck, Paul W. Armstrong.et al. Biomarker-Based Risk Model to Predict Cardiovascular Mortality in Patients With Stable Coronary Disease. J Am Coll Cardiol,
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