Radiology:从MRI角度再看MS的颈髓损伤

2021-06-15 shaosai MedSci原创

脊髓损伤是多发性硬化症(MS)患者长期残疾的重要原因之一。MRI可以评估MS在脊髓中所发生的不同损伤过程,包括病变、萎缩及直接或间接继发于衰老和其他神经退行性现象的相应改变。

脊髓损伤是多发性硬化症(MS)患者长期残疾的重要原因之一。MRI可以评估MS在脊髓中所发生的不同损伤过程,包括病变、萎缩直接或间接继发于衰和其他神经退行性现象的相应改变

在病变方面,之前的一项研究表明,MS患者颈脊髓病变负荷与扩大残疾状态量表(EDSS)评分相关。最近一项联合二维矢状和三维轴的多中心研究发现,疾病较严重的MS患者颈脊髓损伤发生率较高。然而,在评估颈髓MS病变时,轴位3D T2加权图像的准确性优于矢状图像。此外,已有研究应用3D T1加权序列广泛研究了MS中的颈髓萎缩现象;然而,与脑组织测量相比,颈髓灰质萎缩被证明是更强的残疾预测因子。但是,这些研究都没有提供使用病变体积、扩散指数和萎缩反映颈髓损伤的全面情况。

近日,发表在Radiology杂志的一项研究通过使用全面的多参数MRI技术评估了MS患者颈髓损伤的MRI特征,并探讨了有关这些患者的残疾和病程的最准确的预测因子。

在2017年6月至2019年4月期间的回顾性分析中,纳入120例MS患者(58例复发缓解型MS [RRMS]和62例进展型MS [PMS])和30例年龄和性别相匹配的健康对照参与者,每位参与者均接受了脑部和颈髓的3.0T MRI检查。颈髓MRI扫描包括在C2-C3水平的三维(3D)T1加权、T2加权和扩散加权序列及矢状位二维(2D)短反转时间反转恢复序列及轴位2D相位敏感反转恢复序列。使用3D T1加权序列、FLAIR和T2加权序列进行脑部MRI扫描。利用年龄、性别和表型调整的线性模型探讨了MRI变量与残疾之间的关联。

MS患者中,多变量分析发现表型、颈髓灰质(GM)横断面积(CSA)、侧索各向异性分数(FA)和脑组织GM体积是EDSS评分的独立预测因子(R2 = 0.86)。RRMS中EDSS评分的独立预测因子是侧索FA、标准化脑容量和颈髓GM T2病变体积(R2 = 0.51)。PMS中EDSS评分的独立预测因子为颈髓GM CSA和脑组织GM体积(R2 = 0.44)。Logistic回归分析发现颈髓GM CSA和T2病变体积是表型的独立预测因子(受试者工作特征曲线下面积= 0.95)。颈脊髓GM CSA准确区分PMS患者和RRMS患者的最佳临界值为11.1 mm2,其值低于阈值(敏感性为90%,特异性为91%)。

表1 MRI变量与组内EDSS评分的相关性。

图 单变量分析显示的MRI变量与EDSS的关系。用多变量模型选择了主要MRI变量与复发缓解型多发性硬化(RRMS)(蓝色)、进展型多发性硬化(PMS)(红色)和所有多发性硬化(MS)(表型未调整,灰色虚线)患者的EDSS评分的相关性(年龄和性别调整线性模型)。

本研究表明,颈髓MRI的引入在表征及解释多发性硬化症(MS)临床表现及疾病进展中起着核心作用:复发缓解型多发性硬化症(RRMS)中损伤诱导的侧索和灰质(GM)损伤以及进展型多发性硬化症(PMS)患者的GM萎缩是最有价值的相关变量。同时,本研究还发现颈髓GM横截面积小于11.1 mm2是进展型的准确预测因子。本研究为临床提供了从影像学角度解释MS的发病机制及疾病进展的新思路。

原文出处:

Raffaello Bonacchi,Elisabetta Pagani,Alessandro Meani,et al.Clinical Relevance of Multiparametric MRI Assessment of Cervical Cord Damage in Multiple Sclerosis.DOI:10.1148/radiol.2020200430

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