APJCN:应用连续性代谢综合征评分预测中国人群心血管疾病发病风险
2013-09-24 佚名 亚太临床营养杂志
尽管代谢综合征（MetS）是心血管疾病（CVD）的一个预测因子，但目前代谢综合征的二分法归类无法用来评估心血管疾病特定风险或用于减小CVD 发病的风险。在本研究中，赋予代谢综合征连续性的风险评分，并应用来预测CVD 的发病风险。【原文下载】 共纳入3598 名来自中国江苏省的研究对象，随访的中位年限为 6.3年。随访期间共发生心血管疾病82 例。利用接受者操作特征曲线（ROC） 来分析Met
尽管代谢综合征（MetS）是心血管疾病（CVD）的一个预测因子，但目前代谢综合征的二分法归类无法用来评估心血管疾病特定风险或用于减小CVD 发病的风险。在本研究中，赋予代谢综合征连续性的风险评分，并应用来预测CVD 的发病风险。【原文下载】
共纳入3598 名来自中国江苏省的研究对象，随访的中位年限为 6.3年。随访期间共发生心血管疾病82 例。利用接受者操作特征曲线（ROC） 来分析MetS 与CVD 的关系。结果显示收缩压（SBP）较其他组与CVD 的关系更为密切；曲线下面积（AUC）=0.72，95%可信区间：0.66-0.77.根据COX 回归风险模式的回归系数对MetS 各组进行评分，结果连续性MetS 评分的曲线下面积（AUC=0.80，95%可信区间：0.75-0.84）超过MetS 二分法归类的面积 （AUC=0.63，95%可信区间：0.56-0.69）（p<0.01）。
CVD 发病率随着MetS 评分增加。本研究显示，连续性MetS 评分比起当前的MetS 定义更有助于提高 CVD 发病风险的预测能力。代谢综合征各组合理的切点需要在其他人种和地区进一步证实。
原文下载
Kang GD, Guo L, Guo ZR, Hu XS, Wu M, Yang HT.Continuous metabolic syndrome risk score for predicting cardiovascular disease in the Chinese population.Asia Pac J Clin Nutr. 2012;21(1):88-96.
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