系统介绍:放射治疗及改进技术在临床中应用

2022-11-21 放疗前沿 网络 发表于上海

放射治疗 (RT) 是肿瘤治疗的公认基石。据估计,40% 至 60% 的癌症患者将在治疗过程中的某个阶段受益于放疗。

放射治疗 (RT) 是肿瘤治疗的公认基石。据估计,40% 至 60% 的癌症患者将在治疗过程中的某个阶段受益于放疗。自适应放疗 (ART) 是一种新方法,通过该方法可以发展放疗。使用 ART 方法,计算机断层扫描或磁共振 (MR) 图像是作为治疗实施过程的一部分获得的。这使得照射体积能够适应治疗过程中可能发生的器官和/或肿瘤位置、运动、大小或形状的变化。

对于放射肿瘤学专业之外的肿瘤学家和临床医生来说,ART 的优势和挑战可能有些抽象。ART 定位于影响许多不同类型的癌症。这种新技术的使用和应用应该被整个肿瘤学界所理解,这样它就可以在癌症治疗领域适当地结合起来。同样,迫切需要测试这些进步。MR 引导的 ART (MRgART) 是一种新兴的、扩展的 ART 模式,它扩展并进一步提高了 ART 的功能。MRgART 提供了迭代改进自适应图像引导的独特机会。然而,尽管 MRgART 自适应过程将 ART 推进到以前未达到的水平,但它可能更加昂贵、耗时和复杂。

2021年11月18日,威斯康星医学院William A. Hall团队在CA: A Cancer Journal for Clinicians(IF=509)在线发表题为“Magnetic resonance linear accelerator technology and adaptive radiation therapy: An overview for clinicians”的综述文章,该综述为临床医生提供了一个概述,描述了 ART 的过程,特别是 MRgART。本综述重点关注自适应 RT (ART) 的概念,更具体地说,是磁共振 (MR) 引导的 ART (MRgART),这是通过将 MR 成像 (MRI) 扫描仪集成到直线加速器 (linacs) 中实现的用于传递辐射。在这篇综述中的目的是说明这种新型 RT 与历史 RT 有何不同,以及它如何定位以潜在地改善与 RT 相关的结果。

 

 

放射治疗 (RT) 是肿瘤治疗的公认基石。据估计,40% 至 60% 的癌症患者将在治疗过程中的某个阶段受益于放疗。据估计,仅在美国 2020 年就发生了 180 万例新癌症病例。 这意味着在这些患者中,约有 900,000 名患者可能需要接受放疗。这个数字的重大影响使放疗方式成为癌症患者最常见的单一肿瘤治疗选择之一。因此,RT 的有意义的改进每年将影响数十万癌症患者。研究放疗的最佳使用方法是理解癌症治疗整体进步的一个极其重要的部分。

 

 

过去 30 年辐射技术的历史发展:

图像引导放射治疗 (IGRT)、二维放射治疗 (2D-RT)、3D-RT、调强 RT/体积调制弧形治疗 (IMRT/VMAT)、粒子治疗和适应性治疗 (ART)。

 

与许多癌症疗法一样,RT 正在迅速发展。RT 的改进是多项技术进步的结果。随着计算的进步和成像的进步,每一项都会对放疗的方法产生重要影响。这些技术进步试图克服 RT 的重大限制。需要精心设计的、前瞻性的、多机构的临床试验来确定所提议的进展是否提供临床益处,并且需要不断引入和评估改善 RT 的方法。放射肿瘤学家、医学肿瘤学家、放射科医师、临床试验师和患者拥护者需要了解这些进步,以便以稳健的方式对其进行测试。

本综述重点关注自适应 RT (ART) 的概念,更具体地说,是磁共振 (MR) 引导的 ART (MRgART),这是通过将 MR 成像 (MRI) 扫描仪集成到直线加速器 (linacs) 中实现的用于传递辐射在这篇综述中的目的是说明这种新型 RT 与历史 RT 有何不同,以及它如何定位以潜在地改善与 RT 相关的结果。

对许多实体瘤使用放疗仍然是保留器官和/或多模式癌症治疗的重要组成部分。事实上,图像引导已经在各种情况下增加了 RT 的适应症。ART,特别是 MRgART 的作用正在不断发展。在这里,该综述概述了许多不同的临床情况,在这些情况下,ART,更具体地说是 MRgART,可能具有临床优势。这些优势将包括潜在地降低急性和晚期毒性、改善局部控制以及理想地改善某些恶性肿瘤的 OS。

识别生物学而非严格的解剖学目标代表了基于 MR 的 ART 令人兴奋的一个方面,它可能具有广泛的影响,包括从当前使用的基于肿瘤组织学和肿瘤分期的历史辐射剂量的转变,并可能导致成像反应介导的剂量。然而,肿瘤学家必须认识到需要前瞻性随机数据来评估这些类型的新型治疗策略。未来放射肿瘤学家可能会收到大量额外数据,包括生物成像数据、日常适应性数据以及实时治疗信息。必须收集、分析和理解这些数据的含义。必须对患者的益处进行量化和有力的测试。这种方法是否能最终改善各种恶性肿瘤患者的临床结果需要大量的前瞻性评估。

 

参考资料:

https://acsjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.3322/caac.21707

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