作者：zouxy09@qq.com 最近看Deep Learning的论文，看到这篇论文：3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition。比较感兴趣是CNN是怎么应用于行为理解的，所以就看看。这篇论文发表在TPAMI2013。它基本上没有公式的，论文倾于从论述角度描述它的基本方法和实现效果。另外，对于怎么去训练也没有具体的介绍，不知道和普通的用于二维图像的卷积神经网络有什么差别。另外，下面的总结是翻译加自己的理解组成的，学识有限，如有错误，还望大家不吝指导。 该文关注的是在监控中人类行为的自动识别问题。这点还是挺有应用价值空间的，它可以自动的理解识别监控中人的异常行为，例如打架啊，偷东西啊，老人摔倒啊，聚众事件啊，入侵啊等等。这些行为如果可以检测出来，在安防等领域还是有很大价值的。还记得电影上面那些保安每天都坐在无数的监控屏幕前，永不停息的睁开着疲乏的双眼……
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#神经网络#
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