基于相似度匹配算法对真实世界草药处方分类的探索及实例解读
2022-10-31 首都医科大学附属北京中医医院 中国中药杂志
观察性研究中草药处方通常以“类方”的形式开展研究。目前处方分类多以临床经验判断为主，但人工判定的方式存在缺少统一判别标准、耗费人力和不易核查的问题。该文在构建中西医结合治疗新型
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基于相似度匹配算法对真实世界草药处方分类的探索及实例解读
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2022-10-31
简要介绍：
观察性研究中草药处方通常以“类方”的形式开展研究。目前处方分类多以临床经验判断为主，但人工判定的方式存在缺少统一判别标准、耗费人力和不易核查的问题。该文在构建中西医结合治疗新型冠状病毒肺炎数据库的研究中，尝试通过相似度匹配算法对真实世界草药处方进行分类。主要步骤包括预先确定78个目标处方；对各目标处方的药物进行4个级别的重要性标注；对草药数据库中的待判别处方进行合并、格式转换及药名标准化；逐一计算待判别出访与各目标处方的相似度；基于预先设定的判别标准进行处方判别；对存在“大方涵盖小方”的方名去重。草药数据库中的真实处方，通过相似度匹配算法，有87.49%的处方能够被识别，初步证实该方法可完成草药处方分类工作。但该方法未考虑草药剂量对结果的影响，且药物重要性权重和判别标准缺少公认标准，因此存在一定局限性，需要在未来研究中进一步探索和完善。
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