项目简介
项目名称
基于多光谱舌下图像的舌下络脉诊法客观化研究
项目批准号
61102037
学科分类
F010810
信息科学部
_电子学与信息系统
_多媒体通信
资助类型
信息科学
负责人
闫子飞
依托单位
哈尔滨工业大学
批准年份
2011
起止时间
201201-201412
批准金额
22.00万元
摘要
舌下络脉诊法作为中医舌诊的重要组成部分在临床中具有独特的重要的辨证辨病价值。但受现有舌下图像信号质量差、图像中所包含的有效舌下特征信息缺失等方面的制约,其客观化研究始终难以开展。本项目针对舌下络脉诊法客观化研究中亟待解决的问题,拟针对舌下生理特性研制多光谱舌下图像采集设备,通过对多光谱舌下图像中多种舌下诊断特征的量化处理,为疾病诊断分析提供定量化的基本依据。进而通过对舌下络脉诊法的疾病证候诊断规则的形式化描述,客观化多种舌下特征与疾病诊断之间的联系,将专家知识和统计规律有机结合,在保持中医舌诊特色的基础上,构建疾病诊断分析模型,实现多种疾病诊断的现代化。本项研究对促进中医现代化的发展,提高人民的生活和医疗水平,具有重要的战略意义。
相关基金
计算机舌诊中不确定性信息的处理与分析
舌運動モーションキャプチャと舌圧測定の同時計測ー高齢者の嚥下時舌運動評価ー
Evaluation of lingual function by motion capture system and tongue pressure measurement for the elderly.
α-galcerシートとNKT細胞免疫系を用いたアレルギー性鼻炎の新規治療法
AIを用いた口腔機能低下(オーラルフレイル)自動画像診断支援ソフトウェアの開発
Development of automatic radiographic image diagnosis support software for oral dysfunction using artificial intelligence (AI)
深層学習による画像認識技術を応用した舌評価法の開発
Development of tongue evaluation method using image recognition by deep learning
舌運動モーションキャプチャと舌圧測定の同時計測ー高齢者の嚥下時舌運動評価ー
Evaluation of lingual function by motion capture system and tongue pressure measurement for the elderly.
α-galcerシートとNKT細胞免疫系を用いたアレルギー性鼻炎の新規治療法
AIを用いた口腔機能低下(オーラルフレイル)自動画像診断支援ソフトウェアの開発
Development of automatic radiographic image diagnosis support software for oral dysfunction using artificial intelligence (AI)
深層学習による画像認識技術を応用した舌評価法の開発
Development of tongue evaluation method using image recognition by deep learning
评论区 (0)
#插入话题