项目简介
项目名称
支持向量机分类参数获取的优化方法与关键技术研究
项目批准号
61001200
学科分类
F010406
信息科学部
_电子学与信息系统
_通信网络
_计算机通信
资助类型
信息科学
负责人
袁玉波
依托单位
中国计量学院
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
18.00万元
摘要
支持向量机是当前倍受国内外学者关注的数据分类技术之一.本项目主要研究该技术分类参数获取方法,从其分类参数最优化模型出发,主要研究:(1)构建基于光滑技术的参数获取方法.通过对不等式约束的适当处理,如引入松弛变量,消去约束并得到非光滑优化模型,从而利用光滑函数,设计求解算法;(2)建立正则化对偶理论分类参数获取方法. 引入近年发展的正则化对偶理论,构造几何映射变形约束域,消去约束得到简洁的正则化对偶支持向量机分类参数获取模型,设计求解算法,且根据正则对偶解,进一步可确定支持向量位置;(3)建立核函数改进方法.对于训练线性不可分的数据集,运用微分几何的知识, 构造把数据点映到高维空间微几何体的广义核,使高维数据为线性可分.本项目研究的完成,使得支持向量机分类参数获取方法理论化、实用化,从而推进智能信息处理理论基础研究,为支持向量机分类技术的实践与应用奠定坚实基础.
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