项目简介
项目名称
基于多维广义互信息的医学图像非刚性配准算法研究
项目批准号
61002046
学科分类
F010401
信息科学部
_电子学与信息系统
_通信网络
_异构网络
资助类型
信息科学
负责人
陆雪松
依托单位
中南民族大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
19.00万元
摘要
医学图像的非刚性配准在肿瘤无创或微创手术治疗的精确定位和疗效评估方面都有着重要的作用。术前与术后图像中配准对象的变化给非刚性配准带来局部灰度分布不一致的困难。本项目针对这个问题，提出基于多维特征的广义互信息度量结合全局和局部特征的非刚性配准算法：首先进行全局特征配准，采用传统互信息作为相似性度量，对重叠区域的联合概率密度估计方法进行改进，促使配准迭代收敛至全局最优；然后，将基于全局特征的配准结果作为基于局部特征配准参数的初始值进行局部特征配准，对感兴趣区域采用基于仿射不变量的局部描述子进行特征提取，将获得的局部特征向量融入广义互信息相似性度量，并与平滑约束组合成配准代价函数。提出的非刚性配准算法能克服因图像局部灰度分布不一致造成的相似性度量的不足，减少误匹配，提高配准结果精度，为无创或微创手术治疗中肿瘤定位和疗效评估的实现奠定基础。
评论区 (0)
#插入话题
