项目简介
项目名称
基于进化组合支持向量机（EC-SVM）的代谢组学数据分析方法研究
项目批准号
81001286
学科分类
H2611
医学科学部
_预防医学
_流行病学方法与卫生统计
资助类型
医学科学
负责人
武振宇
依托单位
复旦大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
20.00万元
摘要
代谢组学研究是通过仪器对患者的血液、尿液等样品进行分析，获得含有生物学意义的代谢指纹图谱，用于疾病的早期诊断、治疗和预后等。由于获得的代谢组分（变量）成千上万，各组分之间的关系复杂，并且混有大量噪声，如何从这种高维数、小样本数据中筛选出对分类有作用的变量，目前尚缺乏有效的方法。本研究提出一种新的差异变量筛选方法- - 进化组合支持向量机（EC-SVM），该模型在支持向量机（SVM）模型的基础上通过遗传算法对组合支持向量机（C-SVM）加以优化和改进，通过信息融合和构造相应的统计量使差异变量提供的信息得到保留，实现变量筛选的目的。同时，期望利用本研究提出的方法对卵巢癌代谢组数据进行有效的分析，获得具有生物学意义的生物标志物，为其临床早期诊断提供科学依据和支持。
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