基于情感序列和情感选择的句子多维复合情感识别研究

负责人:全昌勤

依托单位:合肥工业大学

批准年份:2012

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项目简介
项目名称
基于情感序列和情感选择的句子多维复合情感识别研究
项目批准号
61203312
学科分类
F030509 信息科学部 _自动化 _人工智能与知识工程 _自然语言理解与生成
资助类型
信息科学
负责人
全昌勤
依托单位
合肥工业大学
批准年份
2012
起止时间
201301-201512
批准金额
25.00万元
摘要
句子情感识别是文本情感分析和理解的基础,针对文本情感表达具有复合性的特点,本研究提出从多维复合情感的角度研究句子情感识别问题。为突破依赖情感词典而无法识别具有情感歧义和复合情感词的问题,首先对句子中的情感词进行检测和多维复合情感识别。通过对多维情感进行编码建立基本情感之间的联系,将这一多标签分类问题转化为单标签分类问题,提高算法效率。在此基础上,利用由情感关键元素组成的情感序列来表达句中各分句的情感,并结合词语的位置信息建立序列分类模型识别分句多维复合情感。同时,通过减少情感序列的数量和设计基于子序列相似的分类算法解决该模型可能产生的数据稀疏问题。对具有多个分句的复杂句,提出基于情感选择的策略:将对分句的特征权重计算问题理解为最优化求解问题,并利用遗传算法作为该最优化问题的搜索算法。对这些关键技术的研究将为辅助心理疾病的预防、治疗,和促进人机交互打下理论和技术基础。
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