项目简介
项目名称
高维数据的非参数经验贝叶斯方法
项目批准号
11201327
学科分类
A011102
数理科学部
_数学
_数理统计
_时间序列与多元分析
资助类型
数理科学
负责人
姜文华
依托单位
苏州大学
批准年份
2012
起止时间
201301-201512
批准金额
22.00万元
摘要
本项目旨在发展高维数据中的非参数经验贝叶斯方法。高维数据的统计分析是现在国际统计学界的热点。非参数经验贝叶斯假定先验分布完全未知，仍然试图逼近最优贝叶斯估计。非参数经验贝叶斯适用于具有相同统计结构的高维未知参数的统计推断问题。美国科学院院士Bradley Efron指出"由于现代数据采集技术和计算机计算能力的快速提高，当今的科学潮流有利于增强非参数经验贝叶斯所起的角色。"本项目主要包括三个子项目：（1）高维信号探测的非参数经验贝叶斯方法，（2）自适应非参数回归中的非参数经验贝叶斯方法，（3）改进以核函数方法构造的经验贝叶斯估计。其中第一个子项目是重点，用非参数极大似然经验贝叶斯方法构造的似然比检验对于高维正态信号不全部为零这一备择假设具有高度的灵敏性,为此需要研究该似然比检验量的理论渐进分布。这个问题同时也具有高度的基础研究价值。预期在三年的研究期限内每年解决一个子问题并发表研究论文。
评论区 (0)
#插入话题
