基于多模态MR神经影像的轻微型肝性脑病预测模型的研究

负责人:焦蕴

依托单位:东南大学

批准年份:2012

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项目简介
项目名称
基于多模态MR神经影像的轻微型肝性脑病预测模型的研究
项目批准号
81271739
学科分类
H1826 医学科学部 _影像医学与生物医学工程 _影像医学与生物医学工程其他科学问题
资助类型
医学科学
负责人
焦蕴
依托单位
东南大学
批准年份
2012
起止时间
201301-201312
批准金额
16.00万元
摘要
轻微型肝性脑病(MHE)是肝性脑病中最轻的一种形式,以轻度神经、运动障碍为特点,易发展成临床型肝性脑病。因此早期诊断干预就显得尤为重要,所以需辅以客观评估标准以避免常用的行为学诊断中存在的主观因素。我们前期研究和预实验初步发现:影像学证据及其预测模型可为MHE提供潜在的客观信息。目前大量影像学证据虽表明MHE患者的脑结构和功能存在显著变化,但大部分研究只通过统计学方法,研究脑结构参数(如体积等)和功能参数(如功能连接等)在数值上的差异,却忽视这些异常的空间分布及其与临床表征之间的联系。因此计划入组MHE患者50例,对照组50例,采集多模态MR图像,通过贝叶斯网络分析多模数据,获取MHE脑结构和功能差异的空间分布规律,及其与神经损伤间的联系;联合临床参数和多模态MR图像,共同为MHE建立客观的预测诊断模型,计算各个有效生物学标记之间的关系。我们的研究可为临床的早诊断早治疗提供有效客观依据。
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