项目简介
项目名称
基于小样本学习和多模态融合的人群行为识别研究
项目批准号
61001146
学科分类
F010403
信息科学部
_电子学与信息系统
_通信网络
_物联网
资助类型
信息科学
负责人
林巍峣
依托单位
上海交通大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
25.00万元
摘要
视频内容分析和视频监控在日常生活及军事等各领域正发挥着越来越重要的作用。而人行为识别技术是视频内容分析和视频监控的关键技术。本项目拟结合申请人在行为识别和事件检测方面的前期研究工作以及模式识别和机器学习理论的发展趋势，分别从识别模型的构建和训练等方面对行为识别领域中的几个重要问题提出解决方法，主要体现为：（1）提出基于有限训练样本的模型训练方法，突破在训练样本不足的情况下难以构建良好识别模型的限制（2）提出新模型架构和算法来解决在多层次及成员人数可变情况下组群行为的识别问题（3）提出基于多模态融合的方法来进一步提高识别的准确率。目前，人行为识别的研究工作在国内外仍处于理论探索阶段，能用于实际应用的仍然很少，对于作为本项目研究重点之一的多人组群行为的识别问题，现阶段国内外的研究更是只处于起步阶段。因此本项目的研究成果将提高我国行为识别的基础研究水平，同时为实际应用提供新的理论依据和可行算法。
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