项目简介
项目名称
基于数据驱动的污水处理过程污泥膨胀预测与控制
项目批准号
61004051
学科分类
F030112
信息科学部
_自动化
_控制理论与方法
_生物生态系统的调节与控制
资助类型
信息科学
负责人
于广平
依托单位
中国科学院沈阳自动化研究所
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
23.00万元
摘要
污泥膨胀是污水处理过程的严重异常工况，其危害大、发生率高，是污水处理厂正常运行的巨大威胁。由于过程复杂、机理不清和关键数据不能在线测量，导致污泥膨胀预测和控制困难。本项目基于污泥膨胀过程数据和专家知识相对丰富的现状，在数据驱动方法的基础上结合专家知识，使二者优势互补，提高数据利用的针对性和预测的准确性。综合利用在线数据和离线数据，定性分析和定量计算相结合，准确识别污泥膨胀征兆信息，实现污泥膨胀的预测；基于专家知识，研究污泥膨胀控制智能决策支持系统。具体研究内容包括：无冗余属性的污泥膨胀征兆数据库建立方法，基于定性趋势分析的污泥膨胀征兆定性特征提取和识别方法，基于定性和定量组合信息的污泥膨胀征兆识别方法，基于智能决策支持系统的污泥膨胀控制方法。本项目对于保证污水处理厂的持续稳定运行具有重要意义，具有良好的应用前景和社会效益，对其他复杂工业过程的监控亦有参考价值。
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