项目简介
项目名称
串到树统计机器翻译的若干关键技术研究
项目批准号
61073140
学科分类
F020601
信息科学部
_计算机科学
_自然语言理解与机器翻译
_计算语言学
资助类型
信息科学
负责人
朱靖波
依托单位
东北大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
31.00万元
摘要
统计机器翻译核心思想是给每个潜在的翻译结果都赋予一定的概率，并选择概率最大的翻译作为最终的翻译结果。统计机器翻译的研究和系统开发已经成为自然语言处理乃至整个人工智能领域的核心问题之一，已经被广泛地应用在在线翻译和受限领域的机器辅助翻译中。串到树统计机器翻译是基于句法的统计机器翻译研究的主流框架之一。本申请课题在深入分析目前基于句法统计机器翻译模型研究工作存在的一些问题的基础上，重点研究串到树统计机器翻译的一些关键问题和改进技术。主要研究内容包括：改善现有语言分析平台、弱指导的迭代式词对齐、基于多句法分析器的翻译规则抽取和融合、目标语树结构评价、基于实例约束的解码、篇章级翻译一致性检测等技术。最终集成这些关键技术，构建串到树统计机器翻译开放共享支撑平台。
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