使用通用GPU的非同质分布式数据流skyline查询方法的研究

负责人:赵雷

依托单位:苏州大学

批准年份:2010

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项目简介
项目名称
使用通用GPU的非同质分布式数据流skyline查询方法的研究
项目批准号
61073061
学科分类
F020206 信息科学部 _计算机科学 _计算机软件 _并行与分布式软件
资助类型
信息科学
负责人
赵雷
依托单位
苏州大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
31.00万元
摘要
近年来,对数据流管理和应用的研究一直是一个热点,分布式数据流处理是其中一个重要的分支。非同质分布式数据流(HeDS)是数据流应用发展到一定阶段的产物。本课题的研究关注HeDS的结构特性、查询特性和负载特性。主要研究内容是:HeDS的skyline连续查询的性能评估模型;HeDS负载评估和降载策略;基于通用GPU计算体系结构的若干核心处理算法等。通过对本课题的研究,希望解决HeDS查询处理中的若干关键问题,如:流量匹配、查询的代数表示、DSQ模型及查询性能评估、通用GPU体系结构特性对算法构造的影响等,并得到一个高性能HeDS处理系统的原型。本课题的主要特色是:使用代数方法表示复杂的数据流查询;使用查询分解模型进行性能评估;同时使用主动和被动两种策略来保障查询的效率和质量。本课题的研究成果可应用于复杂条件下的高密度数据流处理,如:网络数据分析、物联网应用等。
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