项目简介
项目名称
基于球结构支持向量机的多故障诊断技术研究
项目批准号
51075172
学科分类
E050302
工程与材料科学部
_机械工程
_机械动力学
_机械系统动态监测、诊断与维护
资助类型
工程与材料科学
负责人
袁胜发
依托单位
华中农业大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
40.00万元
摘要
机械故障诊断存在样本少、多故障的问题。支持向量机能够在小样本情况下最大限度地发掘样本数据中隐含的分类知识，特别适合于解决故障诊断这种小样本情况的实际问题。支持向量机基本理论只考虑了两类分类这一简单的情况，而实际中普遍存在多故障分类的情况，因此发展有效的支持向量机多故障诊断技术至关重要。球结构支持向量机是一种新颖的支持向量机多类算法，与其他支持向量机多类算法相比，它用最优超球而不是超平面，来界定各类别的样本数据，具有算法简单、速度快、精度高等优点，很适合小样本情况下的多故障分类。目前球结构支持向量机算法的研究处于起步阶段，它的分类理论有待完善。本课题用故障实验和数值模拟的方法，深入研究和改进现有球结构支持向量机分类方法，提出研究一种全新的二叉树球结构支持向量机算法，并在此基础上研究和发展基于球结构支持向量机的多故障诊断技术，以提高小样本情况下多故障诊断的效率和精度，具有重要理论和现实意义。
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