项目简介
项目名称
基于超完备稀疏表示与仿生模式的伪装人脸识别研究
项目批准号
61072127
学科分类
F010402
信息科学部
_电子学与信息系统
_通信网络
_自组网络
资助类型
信息科学
负责人
甘俊英
依托单位
五邑大学
批准年份
2010
起止时间
201101-201312
批准金额
30.00万元
摘要
伪装人脸识别是目前人脸识别面临的主要挑战。本项目以伪装人脸图像为研究对象，以超完备稀疏表示理论与仿生模式识别技术为研究主线，解决人脸识别中的难点问题─伪装人脸识别。同时，研究伪装人脸样本集的超完备冗余字典构造方法，解决发型、胡须、眼镜、眉毛、嘴唇、皱纹、帽子等伪装变化对识别的鲁棒性问题；实现对伪装人脸图像的稀疏表示。研究利用智能优化算法实现伪装人脸图像的超完备稀疏分解快速算法，提高伪装人脸识别的实时性。以此为基础，将超完备稀疏表示理论与仿生模式识别技术相结合，获得超完备稀疏表示与仿生模式识别的内在联系；构建伪装人脸识别模型与算法；针对仿生模式识别技术中小训练样本构建合理覆盖的多参数神经网络，实现神经元参数的自适应性，提高系统的识别率。通过研究，进一步完善信号处理理论与模式识别理论，为生物特征识别应用提供技术支撑。
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