基于标准模型特征和部件模型的人脸检测方法研究

负责人:赵恒

依托单位:西安电子科技大学

批准年份:2009

前往基金查询
项目简介
项目名称
基于标准模型特征和部件模型的人脸检测方法研究
项目批准号
60902083
学科分类
F010402 信息科学部 _电子学与信息系统 _通信网络 _自组网络
资助类型
信息科学
负责人
赵恒
依托单位
西安电子科技大学
批准年份
2009
起止时间
201001-201212
批准金额
20.00万元
摘要
人脸检测研究目前虽然已经取得了很大进展,但是实际图像或视频中的各种复杂场景,包括人脸内在(脸型、肤色、表情等细节)和外在(姿态、光照、遮挡以及成像尺度和分辨率等)条件的变化依然是人脸检测研究和应用的难点和热点。模式识别、计算机视觉、心理学、神经科学和视觉认知科学等不同学科领域的不断发展和交叉融合,为研究这一问题提供了有力的理论方法和技术工具。本项目拟展开的工作包括:1)从视觉认知的角度,研究标准模型特征(SMFs)在人脸检测和识别中的应用,该特征模型基于类视觉皮层特征提取机制,适用于复杂场景理解和目标识别;2)研究基于部件模型的人脸检测方法,主要包括部件的选取,部件表象和空间关系的建模,以及基于混合生成-判别统计学习的检测分类器构建方法;3)结合现有的人脸检测算法评价体系,研究统计意义上的算法性能评估方法,对提出的人脸检测方法进行评价。
评论区 (0)
#插入话题