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<font color="red">邵</font><font color="red">志</font><font color="red">敏</font>教授:中国乳腺外科治疗面临的最大挑战

教授:中国乳腺外科治疗面临的最大挑战

作为女性最常见的恶性肿瘤,乳腺癌的治疗需要将全身和局部进行有机结合。目前乳腺癌患者生存率的提高越来越依赖全身系统治疗,而不是局部治疗。作为局部治疗核心的乳腺外科,面临最大的挑战是地位下降,从过去单一的治疗方式转变成一种主要的治疗方式,这要求乳腺外科的方法和理念与时俱进。

ioncology - 乳腺外科治疗,挑战 - 2018-04-23

CSCO 2016:<font color="red">邵</font><font color="red">志</font><font color="red">敏</font>教授——中国乳腺癌防治如何突破困境?

CSCO 2016:教授——中国乳腺癌防治如何突破困境?

2016年,厦门的CSCO大会上,来自复旦大学附属肿瘤医院的教授为我们讲述了中国乳腺癌的现状和问题。(教授)乳腺癌是女性癌症第一位即使是从世界范围来说,乳腺癌也是位居女性癌症发病之首,全球每年新发乳腺癌病例约167.1万,每年约52.2万患者死于乳腺癌,发达国家乳腺癌发病率相对于欠发达国家更高。

医学界肿瘤频道 - 乳腺癌,防治,中国 - 2016-09-27

<font color="red">邵</font><font color="red">志</font><font color="red">敏</font>教授:聚力分型精准,引领诊疗变革——乳腺癌精准诊疗新模式

教授:聚力分型精准,引领诊疗变革——乳腺癌精准诊疗新模式

教授团队提出的基于分型精准诊疗的新模式,以及其在临床实践中的应用和展望。

医悦汇 - 乳腺癌,精准诊疗 - 2024-04-06

<font color="red">邵</font><font color="red">志</font><font color="red">敏</font>教授专访:以患者为本,探索践行乳腺癌诊疗的复旦肿瘤模式

教授专访:以患者为本,探索践行乳腺癌诊疗的复旦肿瘤模式

有关乳腺癌的最早文字记录,可以追溯到公元前2500年的古埃及时期。从古埃及人对乳腺癌的首次描述算起,几千年来乳腺癌一直是笼罩女性健康的梦魇。大约在19世纪末,Halsted乳腺癌根治手术开创了乳腺癌现代治疗的新局面,随后在现代医学的推动下,乳腺癌治疗走向多学科合作,早期筛查和精准治疗的理念普及开来,不断取得新的生存突破。

ioncology - 乳腺癌诊疗,患者 - 2017-11-20

Cell Metab :<font color="red">邵</font><font color="red">志</font><font color="red">敏</font>团队为三阴性乳腺癌“复旦分型”精准治疗策略再添新翼

Cell Metab :团队为三阴性乳腺癌“复旦分型”精准治疗策略再添新翼

三阴性乳腺癌作为乳腺癌的其中一种亚型,约占总体乳腺癌人群的10-20%,其雌激素受体、孕激素受体以及人表皮生长因子受体2表达均为阴性。这类乳腺癌恶性程度高,容易出现内脏转移,复发风险大,预后较差。

Bio生物世界 - 三阴性乳腺癌,基因图谱,精准治疗 - 2020-11-15

Nat Genet:复旦大学<font color="red">邵</font><font color="red">志</font><font color="red">敏</font>/江一舟提出腔面型乳腺癌“复旦四分型”

Nat Genet:复旦大学/江一舟提出腔面型乳腺癌“复旦四分型”

腔面型乳腺癌(雌/孕激素受体阳性、HER2阴性)约占所有乳腺癌的2/3,是最常见的乳腺癌类型。尽管内分泌治疗一定程度上改善了腔面型乳腺癌的预后,仍有相当一部分患者会出现内分泌耐药和复发转移。深入解析腔

MedSci原创 - 乳腺癌,精准治疗,多组学,邵志敏,复旦四分型,腔面型乳腺癌,江一舟 - 2023-10-13

PNAS:<font color="red">邵</font><font color="red">志</font><font color="red">敏</font>教授团队绘制三阴性乳腺癌特异性转录本图谱,完善“复旦四分型”!

PNAS:教授团队绘制三阴性乳腺癌特异性转录本图谱,完善“复旦四分型”!

乳腺癌是女性发病率最高的恶性肿瘤,其中三阴性乳腺癌最为“凶险”,约占所有乳腺癌15-20%,其复发转移的风险显著高于其他乳腺癌亚型。由于缺乏有效的治疗靶点,三阴性乳腺癌长期疗效

转化医学 - 三阴性乳腺癌,邵志敏 - 2022-11-10

Cell子刊:复旦大学余科达/<font color="red">邵</font><font color="red">志</font><font color="red">敏</font>等团队合作发现三阴性乳腺癌的潜在治疗新策略

Cell子刊:复旦大学余科达/等团队合作发现三阴性乳腺癌的潜在治疗新策略

该研究整合了TNBC队列的多组学数据,以确定CSCs的重要标志物,研究发现EMSY,诱导BRCAness表型,优先在乳腺CSCs中表达,促进ALDH+细胞富集,并与不良无复发生存率呈正相关。

iNature - 三阴性乳腺癌,CSCs,EMSY - 2024-01-31

Lancet Oncol:<font color="red">邵</font><font color="red">志</font><font color="red">敏</font>教授团队发现基于复旦分型精准治疗对三阴性乳腺癌效果良好(FUTURE-SUPER研究)

Lancet Oncol:教授团队发现基于复旦分型精准治疗对三阴性乳腺癌效果良好(FUTURE-SUPER研究)

三阴性乳腺癌约占乳腺癌总体人数的15%,因其恶性程度高、容易复发转移、治疗手段单一、缺乏有效治疗靶点,素有“最毒乳腺癌”之称。

MedSci原创 - 三阴性乳腺癌,邵志敏,复旦分型 - 2024-01-20

Cell Metabo:<font color="red">邵</font><font color="red">志</font><font color="red">敏</font>、江一舟团队发现三阴性乳腺癌中的铁死亡异质性可能关联免疫治疗

Cell Metabo:、江一舟团队发现三阴性乳腺癌中的铁死亡异质性可能关联免疫治疗

大样本数据呈现三阴性乳腺癌细胞“铁死亡”特征

MedSci原创 - 三阴性乳腺癌,铁死亡 - 2022-10-19

Nat Cancer:<font color="red">邵</font><font color="red">志</font><font color="red">敏</font>/江一舟/黄薇/郑媛婷团队发表大型中国乳腺癌患者队列多组学研究成果

Nat Cancer:/江一舟/黄薇/郑媛婷团队发表大型中国乳腺癌患者队列多组学研究成果

研究揭示了中国乳腺癌患者的临床和分子特征,包括肿瘤微环境、基因突变、多组学数据及其相互关系,并利用机器学习模型进行了预测和分类。

测序中国 - 乳腺癌,AKT1突变,HER2 - 2024-03-16

复旦大学<font color="red">邵</font><font color="red">志</font><font color="red">敏</font>等团队发现铁死亡在三阴性乳腺癌中起重要作用

复旦大学等团队发现铁死亡在三阴性乳腺癌中起重要作用

诱导铁死亡是一种可探索的治疗策略,因为TNBC是一种富含铁和脂质的肿瘤。重要的是,脂质代谢或氧化还原平衡的干预可导致多发性癌症的铁死亡。

iNature - 三阴性乳腺癌,铁死亡 - 2022-10-22

EBCC-11∣<font color="red">邵</font><font color="red">志</font><font color="red">敏</font>教授团队:年轻乳腺癌患者总生存率与疾病特异生存率列线图的构建与验证

EBCC-11∣教授团队:年轻乳腺癌患者总生存率与疾病特异生存率列线图的构建与验证

复旦大学附属肿瘤医院团队关于构建年轻乳腺癌患者生存预后风险评估模型的研究入选大会壁报。

肿瘤瞭望 - 邵志敏,乳腺癌,生存率,复旦 - 2018-03-25

Cell Res:复旦大学<font color="red">邵</font><font color="red">志</font><font color="red">敏</font>/江一舟/王中华基于亚分型的平台指导预处理转移性三阴性乳腺癌的精准医疗

Cell Res:复旦大学/江一舟/王中华基于亚分型的平台指导预处理转移性三阴性乳腺癌的精准医疗

作为一个动态和持续的新型靶向治疗方案的平台,FUTURE可以在分型的背景下有效地测试潜在的新药物-生物标志物组合,为扩展试验中的进一步验证提供线索。

iNature - 转移性三阴性乳腺癌 - 2023-03-29

黄晓军,何建行,程涛,吉训明,钦伦秀,<font color="red">邵</font><font color="red">志</font><font color="red">敏</font>,夏宁<font color="red">邵</font>在列

黄晓军,何建行,程涛,吉训明,钦伦秀,,夏宁在列

其中,医药卫生学部85人入选。

中国工程院 - 院士,中国工程院 - 2023-08-31

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