【病例分享】脊柱侧弯产妇行剖宫产术一例
既往史：先天性脊柱侧弯，高血压病史7年，规律口服拉贝洛尔，血压控制欠佳。2019年孕35周+时因“重度子痫前期”行剖宫产术，否认心肺肾等疾患史，否认食物、药物过敏史，否认外伤、输血史。
剖腹产，脊柱侧弯 - 2023-06-02
eGastroenterology：人工智能在肝细胞癌诊断中的应用
人工智能，特别是深度学习和神经网络模型，在目前放射学检测HCC方面显示出巨大前景。AI在HCC诊断方面具有多种优势，包括减少诊断的异质性、优化数据分析以及重新分配医疗资源。基于AI的放射诊断的进步对于
eGastroenterology - 肝细胞癌，人工智能 - 2023-12-29
树洞机器人：人工智能如何挽救轻生者
近日，2018中国数字医学高峰论坛在海南博鳌成功举办。与会者全方位探讨了当前人工智能（AI）技术在临床医疗应用中的前沿技术、理论标准、发展趋势和实践经验。荷兰阿姆斯特丹自由大学教授、首都医科大学脑保护高精尖抑郁症人工智能创新团队首席科学家黄智生主持大会主旨论坛，并介绍了“抑郁症知识图谱及其应用”的最新研究成果。会后，科技日报记者对黄智生教授进行了专访。
科技日报 - 树洞机器人，人工智能，轻生者 - 2018-11-29
European Radiology：基于机器学习的4D血流CMR的主动脉自动评估
现阶段，人工智能和机器学习（ML）算法在心脏病学中变得无处不在，通过自动化、标准化和数据整合影响了临床工作流程的大部分组成部分。
MedSci原创 - CMR，机器学习，心血管磁共振（CMR） - 2022-11-23
Nature：无监督表征学习，用电子健康病历增强临床决策
电子健康病历（electronic health record ,EHR）的二次使用，有望推进临床研究，改善临床决策。总结、表征患者数据所面临的难题，妨碍了电子健康病历预测性建模实践的广泛展开。在这份研究中，研究人员提供了一种新的无监督深度特征学习方法，它可以从电子健康病历数据中获取一个通用的病人表征，从而让临床预测性建模更加方便。特别是，研究人员使用了三层堆叠的降噪自动解码器（ a thre
机器之心 - 电子健康，决策 - 2016-05-22
Cell突破丨颠覆传统的智能化细胞筛选技术—流式细胞仪迈入二维时代
了解细胞巨大的异质性是生物学的一个基本挑战。细胞的组成、结构和形态的差异与它们的生理功能息息相关，细胞几何结构（如大小、形状）影响着细胞内信号传导并调节细胞生长和分化，还有像细胞核形状、核质比、细胞骨架结构等一系列细胞形态上的特征，都可能和独特的细胞功能相关在揭示这些重要的关联性问题上，需要快速搜索和分选出大型异质细胞群中具有独特化学和形态特征的细胞。
BioArt - 智能化，细胞筛选技术，流式细胞仪，二维时代 - 2018-08-28
如何制备一个人类胰岛类器官？
本文综述了细胞起源、生物材料和用于制造人类胰岛类器官的先进技术的最新进展，并讨论了它们的优点、缺点和未来的挑战。作者望这篇综述能为构建人类胰岛类器官提供一个跨学科的视角，并为组织工程和再生医学提供见解
干细胞者说 - 人类胰岛类器官 - 2023-11-09
床旁超声在急危重症患者气道管理中的应用
我们提供了一种使用超声来管理机械通气患者的算法。通过阅读本文，读者将对超声在气道管理中的作用有更深入的了解。
重症医学 - 气道管理，床旁超声 - 2023-10-30
美敦力康辉骨科集团集结多款新品亮相2019 COA
美敦力康辉骨科集团，全球领先的骨科企业，集结多款创伤及脊柱新品和解决方案，参展第十四届COA国际学术大会，向国内外骨科医生呈现更多适合于中国乃至全球其他市场需求的治疗选择。
美通社 - 美敦力，骨科 - 2019-11-19
首款长效HIV注射疗法被批准，求是杰出青年成果转化奖揭晓 | 一周科技导读
1月21日，美国FDA批准了由ViiV Healthcare公司开发的Cabenuva（卡博特韦和利匹韦林，注射制剂）上市，作为一个治疗成人HIV-1感染者达到病毒学抑制（检测不到病毒载量）效果的完备
“科技导报”公众号 - HIV注射疗法 - 2021-01-25
Radiology：基于深度学习的胸部CT肺功能预测方法
深度学习是机器学习的一个分支，最近已应用于胸部影像领域。临床上已经开发了几种自动报告的算法，计算机辅助诊断主要应用于检测带有注释的结构性异常，如结节、气胸、无气胸、心脏肿大、胸腔积液和结核。
MedSci原创 - 肺功能，胸部CT，深度学习 - 2023-12-16
Nature Machine Intelligence：近似语义蕴含的蛋白质功能预测
该研究表明，与最先进的方法相比，该方法有效地利用了基因本体（GO）的背景知识，并改善了蛋白质功能预测。
MedSci原创 - 蛋白质功能预测 - 2024-02-19
MIT TR：深度学习让学习更智能
2012 年 7 月，当雷·库兹威尔去见谷歌首席执行官拉里·佩奇的时候，他没想找工作。库兹韦尔是一位机器智能未来主义者，也是该领域受人尊敬的发明家；他本来是想来谈 谈自己即将出版的新书《如何创造人脑》的——佩奇曾经读过这本书的草稿。库兹韦尔对佩奇说，他想开个公司来实现他的设想，建造一台真正有智能的计算机：这 种计算机能理解语言，并能自行进行推断和作出决策。显而易见，这种事将需要完全
生物探索 - 深度学习，人工智能 - 2014-02-27
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