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<font color="red">倾向</font><font color="red">得分</font>分析---临床研究中的利器（<font color="red">SPSS</font><font color="red">操作</font>演示）

倾向得分分析---临床研究中的利器（SPSS操作演示）

关于因果分析的四种前沿统计方法:样本选择模型，倾向值匹配(Propensity Score Matching， PSM)方法，匹配估计量，基于内核的匹配法。随机对照实验(RCT)有很多限制，如费用、伦理学要求、操作困难、不适合发病率很低的疾病；非随机对照实验(RCT)可以避免以上繁杂的问题，但容易组间基线不齐，使之成为处理效应的混杂因素，从而产生偏倚。

MedSci原创 - 倾向值分析，SPSS - 2015-06-01

在<font color="red">SPSS</font><font color="red">软件</font>中实现1:1<font color="red">倾向</font>性评分<font color="red">匹配</font>(<font color="red">PSM</font>)分析

在SPSS软件中实现1:1倾向性评分匹配(PSM)分析

这时候倾向性评分匹配(propensit

MedSci原创 - SPSS，倾向性评分 - 2017-05-21

使用<font color="red">SPSS</font>实现1:1<font color="red">倾向</font>性评分<font color="red">匹配</font>(<font color="red">PSM</font>)

使用SPSS实现1:1倾向性评分匹配(PSM)

这时候倾向性评分匹配(propensity scor

医咖会 - SPSS，倾向性评分 - 2017-10-19

<font color="red">倾向</font>评分<font color="red">匹配</font>的<font color="red">SPSS</font>、R和Stata实现方法

倾向评分匹配的SPSS、R和Stata实现方法

其中，(pscore)是在第二步中生成的那个记录对象概率的变量，noreplacement是一个选项，使得任何读了研究生的观察对象的对照对象都具有唯一性，换言之，只能1对1匹配。

MedSci原创 - 倾向评分匹配，SPSS - 2016-07-13

图解：<font color="red">SPSS</font>用于<font color="red">倾向</font><font color="red">得分</font><font color="red">匹配</font>

图解：SPSS用于倾向得分匹配

本篇文章介绍如何使用SPSS进行1：1的倾向性得分匹配，这里的1：1指的是两个样本量相同的组，可以分别命名为实验组和对照组；如果实验设计中，样本组的数目多于两个（例如有实验组、对照组和空白组），那么需要用1：m的倾向性得分匹配方法。两者的理论基础其实是类似的，差异在于匹配的数目不同。SPSS只能进行1：1的倾向性得分匹配。后面草堂君会介绍如何使用SAS进行1：m的倾向性得分匹配。 倾向性得分

MedSci原创 - SPSS，倾向得分匹配 - 2018-09-26

<font color="red">倾向</font>评分<font color="red">匹配</font>的<font color="red">SPSS</font>和R实现方法

倾向评分匹配的SPSS和R实现方法

SPSS在22版和23版加入了倾向评分匹配方法，笔者多次操作，程序界面还算友好，现给大家展示一下，供初次使用者参考。     操作方法:1.点击“数据”-“倾向得分匹配”，如下图：      2.弹出下图对话框，组指示符选

临床流行病学和循证医学 - 倾向评分匹配，SPSS - 2018-09-26

统计学免费公开课大全

统计学免费公开课大全

统计学博大精深，用途广泛，是一门非常重要的基础课程。在接触了一些统计学公开课后，发现网络上还有很多的免费的在线统计学课程，在这里做一些系统的课程资源整理和汇总，同时也欢迎大家补充相关的没有覆盖到的课程资源，供更多的小伙伴学习和参考。 1.Udacity官方也提供“Introduction to Statistics（统计学入门）” 入门级课程，强烈推荐。课程对学生的数学基础要求很小，可以认为是

MedSci原创 - 统计学 - 2015-03-18

干货：<font color="red">PSM</font><font color="red">倾向</font><font color="red">匹配</font>Stata<font color="red">操作</font>详细<font color="red">步骤</font>和代码，

干货：PSM倾向匹配Stata操作详细步骤和代码，

试验设计中，匹配的目的在于确保干预效应估计是建立在可比个体之间的不同结果的基础上。最简单的匹配方式是将干预组和对照组中协变量值相同的两个个体进行配对分析。但是，如果协变量并不是某一个变量，而是一组变量时，这种简单的匹配方式也就不再适用，而是采用倾向得分匹配方式进行匹配。倾向性匹配得分（PSM）分析，主流统计学软件SAS、Stata、SPSS（22.0以上版本）、R语言均可实现。但SAS难度较高

周支瑞 - PSM，倾向匹配 - 2018-08-22

深度：全面剖析<font color="red">倾向</font><font color="red">得分</font><font color="red">匹配</font>方法理论及实践

深度：全面剖析倾向得分匹配方法理论及实践

在20世纪30年代之前，匹配法（也称控制法）在因果研究中占据了压倒性的地位，科学家认为只有将实验组和对照组的所有情况都尽可能接近，才能两组间的差异是否归于处理因素。但是，在要让实验组和对照组之前的特征（混杂）尽可能匹配，不仅难以操作，而且会消耗大量资源，尤其在很多情况下，很多因素是试验者难以去控制的。为什么要做倾向值分析 在卫生领域，随机临床试验（RCT）是应用随机实验法最典型的例子。为

MedSci原创 - 倾向得分匹配 - 2018-08-22

PSM步骤及SPSS软件操作

PSM步骤及SPSS软件操作

MedSci原创 - PSM，SPSS，倾向值分析 - 2014-12-10

采用Stata实现倾向得分匹配分析

具体去实施这个倾向值匹配，一般有几个软件可以供选择： 1. SPSS，有个PSM的插件，其实是基于R包的。这个可能操作起来比较简单，但问题是，安装起来难啊.....很多人都没安装成功呢。Stata，我觉得最经典的，就是这个pscore软件包了，当然，也还有别的，psmatch2之类。 3. R，最流行的就是matching包和MatchIt包，等等啦。貌似那个SPSS中PSM的插

医学统计分析精粹 - stata，倾向得分 - 2016-05-14

【在线课堂】MedSci 临床医学统计系列课程

统计在临床研究中占据着重要的位置，而统计学却又是临床研究中最容被忽略的学科，MedSci特推出临床研究医学统计课程，特点是完全源自临床实际问题，少讲统计理论，重在解决实际问题。前期课程从简单的SPSS软件实际操作入手，详细讲解每个功能如何使用，后期结合实际讲解统计如何能更好的协助临床研究。课程连接：http://edu.medsci.cn/course/serielist-1078353.ht

MedSci原创 - MedSci临床研究学院，临床研究，统计学 - 2014-11-28

Stata：玩转倾向得分匹配统计方法（PSM）

倾向匹配分析（Propsensity matching analysis） 在医学中越来越常用，采用SPSS高版本也可以分析，但是灵活性不够，采用STATA更方便，现在详细如下：

MedSci原创 - stata，倾向得分配对 - 2018-09-26

临床数据统计分析心得

关于软件    于我个人而言

MedSci原创 - 统计，临床 - 2013-07-01

收藏：16种常用统计分析软件，助你挑选一款合适的

下面为大家介绍几种比较常用的数据统计分析软件。

网络 - 统计分析软件 - 2020-06-14

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