“AI+医疗影像”:智慧医疗突破口
“从数量上讲,超过80%的医疗数据来自医学影像数据;从多样性上来讲,多模态影像、病理、检验、基因及随访信息等影像数据的种类繁多,高性能计算多层神经网络模型能够应用在影像数据;此外,影像的数字化及报告的结构化也确保了数据最真实可用在近日举行的“智慧未来·医疗人工智能峰会”上,汇医慧影CEO柴象飞对“AI+医疗影像”充满信心:“医学影像天生适合互联网+大数据+人工智能。”
科学网 - 人工智能,医疗影像,智慧医疗 - 2017-04-13
“AI+医疗”人人都谈 到底包括哪些落地应用?
在人工智能领域,“AI+医疗”的话题尤其值得关注。医疗有着广泛的分支,涉及行业众多,其本身具备经验与技术两种属性。人工智能与医疗的结合,一方面可以基于大数据的优势,实现更广的技术覆盖,另外一方面则有助于提高整个行业水平的精细度、专业度。随着“健康中国”口号的提出,并上升至国家战略层面,资本市场也开始把目光转移到了医疗领域。就像当年追逐电商一样,如今更多的资本自然不会放过处在人工智能加持下的“风口”
亿欧网 - AI,医疗,应用 - 2018-04-04
三问AI+医疗的落地,这些问题必须想清楚
医疗AI的功能仅是为诊疗提供参考意见,因而它更多依赖于医生自身的专业素质,才能使AI辅助精准而有效,这也同样适用于在医学影像的诊断。
医学界智库 - AI,互联网,基层医疗 - 2018-07-08
2017年“AI+医疗”融资额超18亿元,AI将成为医院的“标配”?
随着技术不断提升,人工智能已在多个医疗场景有所应用。不过,目前人工智能在医疗领域仍旧处于发展初期,虽然各企业已经研发出适用于不同医疗服务环节的产品,但如何将这些产品布局到医院之中是一大难题。
健康点healthpoint - AI+医疗,融资 - 2017-12-25
上海加快推动AI+医疗深度应用 全国首个VTE智能化诊疗落地
“在使用VTE(深静脉血栓栓塞症)智能化预测及辅助诊疗系统后,VTE风险评估比率提升了83%,评估时间缩减87%,系统每周平均可为全体医护人员节省600小时工作时间。”上海市第
中新网 - 上海市,医疗,落地 - 2020-07-09
屠呦呦团队、中国工程院院士在AI+医疗方面的干货
预见未来”为主题,通过构建一个多元、开放、创新的全球性共享交流平台,就人工智能(AI)健康领域发展趋势、行业监管、创新技术、实践应用及投资风向等话题进行深入探讨。
生物探索 - 屠呦呦,中国工程院,AI+医疗 - 2019-09-02
中国医学科学院牵手科大讯飞共谋“AI+医疗”
4月18日,中国医学科学院北京协和医学院院校长、中国工程院院士曹雪涛,副院校长郑忠伟、张勤等领导与科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰、高级副总裁江涛、副总裁赵志伟一行同时出现在北京协和医学院新教学科研楼一层大厅,共赴双方筹谋了一年之久的战略合作框架协议签约仪式。
科学网 - AI+医疗 - 2017-04-19
行业报告:中国人工智能全球领先,AI+医疗跨界人才紧缺
然而随着产业不断细分,新赛道日新月异,人才的供给端与需求端存在差异,在AI赋能的跨界领域,人才竞争更是日益激烈。
瀚纳仕 - 人才,医疗AI - 2021-08-12
竞争升级 “AI+治疗”成下个市场热点
随着国民经济和AI技术的快速发展,目前AI+诊断赛道拥挤,从AI+诊断到AI+治疗,资本开始进入到这个长跑道。
草因心 - 人工智能,AI,治疗 - 2018-01-18
登上Nature Medicine 医渡云综述AI+医学的应用发展
近日,以广州医科大学第一附属医院院长何建行教授,该院特聘教授、加州大学圣地亚哥分校(UCSD)人类基因组医学研究所所长张康教授,清华大学智慧自主医疗系统联合研究中心副主任、医渡云联合创始人、首席技术官徐济铭等为共同作者的
健康界 - 智慧医疗 - 2019-01-22
AI技术在医学影像中的应用现状及行业发展情况分析
随着技术飞速发展、医学数据的持续扩增以及硬件设备的不断提升,人工智能和医疗的结合方式越来越多样化。目前AI在医疗领域中的落地的应用场景主要有医学影像、智能诊疗、智能导诊、智能语音、健康管理、病例分析、医院管理、新药研发和医疗机器人等,其中在医学影像中的应用最为广泛。
火石创造 - AI,医学影像,行业发展 - 2019-06-15
你眼中的医疗人工智能是怎样的? ——医疗人工智能医生认知情况调研
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)正逐渐成为一股颠覆各行业的力量:汽车可以自动驾驶了,刷脸可以买东西了,家里的音箱可以跟你聊天了,甚至机器人都参加高考了。那么医疗人工智能呢?AI在医疗健康领域中的应用已经非常广泛,AI+辅助诊疗、AI+医学影像、AI+药物挖掘、AI+健康管理等方面均已有较为成熟的应用,各个细分领域的医疗AI公司也如雨后春笋般涌出。
MedSci - 人工智能,医疗,调研 - 2017-06-30
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