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<font color="red">生存</font><font color="red">资料</font><font color="red">的</font><font color="red">决策</font><font color="red">曲线</font><font color="red">分析</font> (Decision Curve Analysis,DCA )

生存资料决策曲线分析 (Decision Curve Analysis,DCA )

本文主要介绍生存资料单因素与多因素Cox回归模型Decision Curve Analysis。

临床研究与医学统计 - 生存资料,决策曲线分析 - 2020-03-16

<font color="red">决策</font><font color="red">曲线</font><font color="red">分析</font>法用于评价疾病风险模型

决策曲线分析法用于评价疾病风险模型

DCA是一种评估临床预测模型、诊断试验和分子标记物简单方法。传统诊断试验指标如:敏感性,特异性和ROC曲线下面积仅测量预测模型诊断准确性,未能考虑特定模型临床效用,而 DCA优势在于它将患者

网络 - 疾病风险模型 - 2020-10-23

<font color="red">生存</font><font color="red">分析</font>和Cox回归中,<font color="red">生存</font><font color="red">曲线</font>最后交叉,如何衡量治疗效果?

生存分析和Cox回归中,生存曲线最后交叉,如何衡量治疗效果?

Cox回归是生存分析常用工具,它有两大优势,一是可以给出衡量效果大小效应指标HR(Hazard Ratio),另外就是可以同时调整多个变量,便于筛选危险因素或校正混杂。但是任何统计模型都要满足一定前提假设才可以使用,否则可能得出错误结论。对于Cox回归,它假定HR值不随时间变化,即我们所说比例风险假定(Proportional Hazard Assumption)。HR随时间变化,意味着

MedSci原创 - Cox回归,假定 - 2017-05-12

您<font color="red">的</font><font color="red">生存</font><font color="red">曲线</font>领导还满意吗

生存曲线领导还满意吗

小伙伴抱怨道:我觉得我画生存曲线很好啊,为什么领导说我画很丑呢?这个,可能是因为审美不同吧......那领导到底喜欢什么样呢?可能像下图这样。上图是采用R软件绘制,绘图之前需要安装两个程序包survminer和survival。在开始绘图之前,需要通过library函数加载上述程序包。

临床流行病学和循证医学 - 生存曲线 - 2019-10-08

诊断性研究中<font color="red">的</font>ROC<font color="red">曲线</font><font color="red">分析</font>

诊断性研究中ROC曲线分析

诊断试验(Diagnostic test),指对疾病进行诊断试验方法,它不仅包括各种实验室检查,还包括各种影像学诊断,如X线诊断、CT等。评价诊断试验有助于科学地选择诊断方法,有助于正确地分析和评价诊断结果。诊断性试验研究方法与评价条件(一)确定金标准金标准(Gold standard),指当前为指南/临床公认诊断某种疾病最可靠方法,也称为标准诊断。应用金标准区分“有病”、“无

MedSci原创 - 诊断性研究,ROC曲线 - 2015-05-04

早产儿代谢性骨病<font color="red">的</font>临床<font color="red">资料</font><font color="red">分析</font>

早产儿代谢性骨病临床资料分析

在避免早产同时,应提高对本病综合管理,特别是注意早期监测25-羟维生素D水平,合理补充维生素D,减少远期不良影响。 

云南医药 - 早产儿,代谢性骨病 - 2022-11-29

生存曲线偏倚:曲线交叉如何分析?Landmark分析

柳叶刀杂志中一篇临床试验文章中出现以下曲线图,如何理解?直观理解就是,以12个月为界点,前后分别做了KM曲线以及COX回归(OR值),发现界点前0~1年两组生存率存在统计学差异,而界点后1~5年则未发现统计学差异。而上述分析简称为landmark分析。小编简单阅读该文献后,发现作者并没有具体说明这样做理由(难道是大牛们公认?),而是作者此前在不分段情况下对0~5年做了分析后,发现

MedSci原创 - 偏倚,生存曲线 - 2019-01-29

meta分析中风险比HR或生存曲线(time-to-event)数据提取技巧

应该说time-to-event数据应用是非常广泛,研究最多 最火的当属肿瘤预后(总生存期、无瘤生存期等),这类问题不仅关注事件如死亡是否发生,更关注事件发生时间,多数恶性肿瘤尤其是中晚期没有获得根治, 死亡是迟早事情,这个时候死亡发生时间就显得比死亡更重要。遇到这类研究做系统评价meta分析时,大家最常见做法是提取某个时间点event发生数目和总样本量,合并数据

MedSci原创 - 生存曲线,Meta - 2013-11-30

配对资料条件Logistic回归分析

配对调查资料条件 Logistic 回归分析 1. 1:1 病例对照研究基本概念   在管理工作中,我们也经常要开展对照调查。例如为什么有的人患了胃癌,有的人却不会患胃癌?如果在同一居住地选取同性别、年龄相差仅 ±2 岁健康人作对照调查,调查他们与患胃癌有关各种影响因素,这就是医学上很常用所谓“1:1 病例对照研究”。病例对照研究资料常用条件Logistic 回归分析

MedSci原创 - 回归,Logistic - 2014-05-06

诊断性研究中ROC曲线分析(2)

诊断性研究中ROC曲线分析(2)

MedSci原创 - 诊断性研究,ROC曲线分析 - 2014-11-28

诊断性研究中ROC曲线分析(4)

诊断性研究中ROC曲线分析(4)

MedSci原创 - 诊断性研究,ROC曲线分析 - 2014-11-28

诊断性研究中ROC曲线分析(3)

诊断性研究中ROC曲线分析(3)

MedSci原创 - 诊断性研究,ROC曲线分析 - 2014-11-28

诊断性研究中ROC曲线分析(1)

诊断性研究中ROC曲线分析(1)

MedSci原创 - 统计,ROC曲线 - 2014-11-28

SAS第十课:随访资料生存分析--非参数法与半参数Cox比例风险模型

  生存分析方法大体上可分为三类:非参数法、参数法和半参数方法,与之相对应,SAS提供了三个程序步用于生存分析,它们是: LIFETEST过程 提供非参数分析方法,用乘积极限法(Productlimit method)和寿命表法(Life table method)估计生存率和中位生存时间等;用对数秩检验(Log-rank test)、Wilcoxon检验和似然比检验等做分组

生物谷 - SAS6.12统计教程 - 2012-04-17

重复测量资料统计分析方法

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m0+b2+b3+b5 两组差异为

MedSci原创 - 统计 - 2013-11-30

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