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院士说:我国<font color="red">肿瘤</font><font color="red">大数据</font>刚刚起步

院士说:我国肿瘤大数据刚刚起步

恶性肿瘤已成为严重危害我国人们健康的重大疾病。但我国却尚未建立以医院为基础的癌症监查网络,缺乏全国肿瘤诊疗状况的权威数据,这就会导致肿瘤防治、临床研究、指南制定、政府决策等带有一定盲目性。”

科学网 - 肿瘤,医疗大数据 - 2017-08-01

神州医疗与国家癌症中心、英国公共卫生署合作打造中国<font color="red">肿瘤</font><font color="red">大数据</font>平台

神州医疗与国家癌症中心、英国公共卫生署合作打造中国肿瘤大数据平台

日前,中国国家癌症中心(CNCC)、神州数码医疗科技股份有限公司(DCHealth)英国公共卫生署(NCRAS)三方共同签署合作协议,共同推进中英在肿瘤大数据平台建设上开展研究交流、咨询培训等多维度的学术合作

健康界 - 肿瘤大数据 - 2018-07-02

华理-梅斯携手成立国内首个生物医疗开放<font color="red">大数据</font><font color="red">研究</font>中心

华理-梅斯携手成立国内首个生物医疗开放大数据研究中心

3月12日,由华东理工大学信息学院、梅斯医学主办,主题为“开放•链接•服务”的2016生物医疗大数据研讨会暨华理-梅斯生物医药开放链接大数据研究中心成立仪式在华东理工大学举行。来自复旦大学、交通大学-耶鲁大学联合生物统计中心、中科院系统生物学重点实验室、曙光医院、万达信息等高校、科研机构、医疗机构和企业的300余位专家学者与会,围绕大数据开放与共享、数据关联,大数据关键技术大数据在生物医药行业应

MedSci原创 - 生物医疗 - 2016-03-13

Cell:史上最全癌症遗传风险图谱!

Cell:史上最全癌症遗传风险图谱!

恶性肿瘤是一大类复杂的多组学(基因)疾病。现代肿瘤学理论认为,肿瘤的发生、发展是肿瘤患者的内因和外因耦合作用的结果,其内因主要是癌症遗传风险。基于多组学大数据,挖掘癌症遗传风险,不仅是肿瘤研究的前沿领域和热点方向,而且能够广泛应用肿瘤风险筛查、肿瘤分子预警、肿瘤精准体检和早诊。基于大数据绘制癌症遗传风险图谱是癌症遗传风险图谱研究的热点和难点,风险图谱是临床辅助决策的重要基线之一,也是《关于促进和

西安交通大学 - 恶性肿瘤,遗传风险图谱,多组学大数据 - 2018-04-09

深度学习技术在医疗领域中的<font color="red">应用</font>

深度学习技术在医疗领域中的应用

随着医疗信息化和数字化诊断的发展,医疗监测指标不断增长,数据量越来越庞大,亟需强大的数据处理能力为医疗领域提供有力的支持。深度学习,作为AI领域炙手可热的一个分支,在语音识别和计算机视觉等方面得到飞速发展,在医疗领域的应用越来越落地。一、认识“深度学习”人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究模拟、延伸和扩展人的智能的一门技术科学,AI技术可以在很大程度上提高工作

火石创造 - 医学人文 - 2019-09-13

 飞利浦亮相2021春季CMEF,展现“升级版”整体解决方案

飞利浦亮相2021春季CMEF,展现“升级版”整体解决方案

随着城市化和老龄化的进程,冠心病患病率和死亡率逐年升高,已成为重大公共卫生问题

MedSci原创 - 呼吸,心血管疾病,人工智能,肿瘤放射,影像全流程管理,急救重症 - 2021-05-17

深度 | 推进<font color="red">肿瘤</font>临床<font color="red">大数据</font><font color="red">研究</font><font color="red">应用</font>的需求和挑战

深度 | 推进肿瘤临床大数据研究应用的需求和挑战

国家癌症中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院胸外科高亦博,讲述推进肿瘤临床大数据研究应用的需求和挑战。

中国数字医学 - 肿瘤,大数据 - 2017-04-20

European Radiology:MRI深度学习<font color="red">分析</font>在预测膀胱癌肌肉侵袭方面的价值

European Radiology:MRI深度学习分析在预测膀胱癌肌肉侵袭方面的价值

作为一种新兴的机器学习技术,深度学习(DL)已被应用于BCa的医学影像分析,为MIBC提供了一种自动化的精确评估。

MedSci原创 - 膀胱癌,深度学习 - 2023-03-27

精准医疗急等人工智能救场

精准医疗急等人工智能救场

精准医疗,就是要克服千人一方、万人一药的瓶颈问题,根据患者个体的遗传基因特征,量体裁衣式地制定具有个性化的治疗方案。然而,随着生物数据的爆炸式增长,更多的挑战出现在了计算技术领域

科学网 - 精准医疗,人工智能 - 2017-09-14

如何获取“高质量<font color="red">数据</font>”——<font color="red">大数据</font>于临床医学价值的全景剖析

如何获取“高质量数据”——大数据于临床医学价值的全景剖析

对于临床医生在日常诊疗工作的同时,还承担众多医学科研任务这个话题,业内至今仍颇多争议。现阶段,三级教学医院医生将大量的精力投入在病人诊治、自身学习以及医学教学工作中,能够开展科研项目的时间少之又少,而基层医院医生开展科研的能力、接触有价值病例的机会又相对不足,如此得到的科研成果也差强人意。临床医生到底应该以诊疗工作为主,还是学术科研为主?两者在促进临床诊疗和科研水平的提高中,本应相辅相成,互相

动脉网 - 数据 - 2018-03-22

AI医学落地医院加速,影像<font color="red">数据</font>更易“入口”

AI医学落地医院加速,影像数据更易“入口”

一位在广州一家三甲医院影像从业8年的医生,用“先进门瞧瞧”来形容他的工作,“我们需要经过历史影像对比、定量分析等步骤,才能对患者拍完的片子做一个基础的诊疗判断”,然后,决定患者需要什么样的治疗方案。90%的医疗数据是影像,它们来自CT、X线、磁共振、超声、PET等。如为一个癌症患者实施手术前,要拍片,以肿瘤的状况、血管狭窄程度

亿欧网 - AI,影像,影像数据 - 2018-03-07

从科研到临床,让精准医学行之有效

从科研到临床,让精准医学行之有效

世界卫生组织最新公布的全球癌症大数据显示,2018年全球新增癌症患者达1810万人,因为癌症死亡人数为960万人。我国新发病例数380.4万例,占全球癌症新发病人数的20%以上,防控形势不容乐观。日前,由天津市肿瘤医院主办,中国抗癌协会、美中抗癌协会、美国莫菲特癌症中心、美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心、美国内布拉斯加大学医学中心协办的“第三届肿瘤转化医学国际学术大会”在天津召开,大会主席、天津

光明日报 - 科研,精准医学 - 2018-11-28

分子影像人工智能专家共识(2019 版)

中华医学会核医学分会分子影像AI 工作委员会组织医学界工业界正在研究、开发、转化分子影像AI 的专家教授、青年学者、软件开发人员、大数据处理人员、算法专家及行业管理人员等撰写了本共识,旨在审查规范分子影像AI 术语翻译释义;多视角、多维度呈现国内外分子影像AI 发展;从医疗设备、科研机构及布局、产业市场分析全景呈现我国分子影像AI 的发展现状;审查AI 发展需要直面的法律困境、伦理问题和社

中华核医学与分子影像杂志.2019,39(12):748-751. - 分子影像,人工智能 - 2020-01-22

「人工智能与肿瘤临床科研和教育」直播来袭

2018年《临床医师癌症杂志》在线发表WHO国际癌症研究机构(IARC)法国里昂总部美国癌症学会亚特兰大总部的全球癌症(GLOBOCAN)统计报告2018年版。数据显示,全球癌症负担持续增长,201

长三角健康 - 长三角健康 - 2020-08-21

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