交互作用（P for interaction）的统计学分析与解释
论文实例1：柳叶刀子刊2015年发表的一篇抗肿瘤药物的RCT研究。图3是文章核心结果，Cox回归分析得出HR。X是两种抗肿瘤药物（阿片碱与厄洛替尼相比），Y是死亡。
MedSci原创 - 交互作用 - 2018-11-06
Stroke：24小时血压变异性与收缩压对卒中溶栓结局的交互作用分析！
该研究表明在BP治疗前和急性BP变化过程中（即，BPV）需要更加个性化的血压管理，以使患者达到最好的可能结局。
MedSci原创 - BPV，SBP，卒中，结局 - 2017-05-26
SPSS 10.0高级教程十：征服一般线性模型（2）
§8.4 多元方差分析 所谓的多元方差分析，就是说存在着不止一个应变量，而是两个以上的应变量共同反映了自变量的影响程度。比如要研究某些因素对儿童生长的影响程度，则身高、体重等都可以作为生长程度的测量因子，即都应作为应变量。8.4.1 分析步骤 为了方便起见，我们这里直接利用SPSS自带的数据集plastic.sav，假设tear_res、gloss和opacity都使反应橡胶质量的指标（不
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
学霸笔记：Logistic回归分析
Logistic回归：实际上属于判别分析，因拥有很差的判别效率而不常用。现在用得最多的是临床研究中的观察性研究。1． 应用范围： ① 适用于流行病学资料的危险因素分析 ② 实验室中药物的剂量-反应关系 ③ 观察性研究结果中混杂控制 ④ 疾病的预后因素分析 2． Logistic回归的分类： ① 按因变量的资料类型
MedSci原创 - 回归，Logistic - 2016-06-16
SPSS 10.0高级教程九：征服一般线性模型
请注意，本章的标题用了一些修辞手法，一般线性模型可不是用一章就可以说清楚的，因为它包括的内容实在太多了。 那么，究竟我们用到的哪些分析会包含在其中呢？简而言之：凡是和方差分析粘边的都可以用他来做。比如成组设计的方差分析（即单因素方差分析）、配伍设计的方差分析（即两因素方差分析）、交叉设计的方差分析、析因设计的方差分析、重复测量的方差分析、协方差分析等等。因此，能真正掌握GLM菜单的用法，会使大家
生物谷 - SPSS，教程，统计 - 2012-04-12
专家共识：临床试验统计分析计划及统计分析报告的考虑
中国临床试验生物统计学组（CCTS）成员（按姓名拼音排序）：陈峰、陈平雁、陈启光、贺佳、黄钦、金丕焕、李康、李宁、李卫、李晓松、凌莉、刘玉秀、苏炳华、孙高、王武保、王彤、魏朝晖、夏结来、姚晨、易东统计分析计划（statistical analysis plan,SAP)是对临床试验的统计学考虑及拟对数据进行统计分析的清晰描述。统计分析计划可以是独立的文
中国卫生统计信息 - 统计分析，试验 - 2016-01-12
BMJ：长期双联抗血小板治疗对于冠脉支架置入患者有益吗？
虽然糖尿病是患者植入药物洗脱支架后MACE的独立预测因子，但是相比于短期DAPT，长期DAPT并没有减少MACE风险，反而增加植入支架患者的出血风险，无论其有无合并糖尿病。
MedSci原创 - 双联抗血小板治疗 - 2016-11-04
EUR HEART J-CARD PHA：利伐沙班与华法林对非瓣膜性心房颤动和冠状动脉或外周动脉疾病患者的有效性和安全性如何？
目前，在常规治疗中评估利伐沙班与华法林对伴有冠心病和/或外周动脉疾病的非瓣膜性房颤(NVAF)患者的有效性和安全性的资料很少。
MedSci原创 - 利伐沙班；华法林 - 2020-08-01
【论著】| BRCA1/2胚系突变对三阴性乳腺癌患者放疗后第二原发肿瘤的影响
本研究旨在探索BRCA1/2基因胚系突变三阴性乳腺癌患者术后接受放射治疗是否为发生第二原发肿瘤的风险因素。
中国癌症杂志 - 乳腺癌，BRCA1，BRCA2，第二原发肿瘤 - 2024-04-02
J Hypertens：糖尿病对女性的危害更大
既往有研究证明，男性更容易患糖尿病，但糖尿病对女性的危害更大。糖尿病与性别之间确实存在交互作用吗？来自法国、比利时、瑞典、智利等国的研究者，收集了7个随机对照试验的数据，共计3万多例患者个体的数据，通过分析多个心血管终点事件，试图回答上述问题。
聚焦高血压 - 糖尿病，性别，心血管疾病 - 2017-09-17
MSSE：柔道训练对早产儿有益，而对多动症患儿可能无效
研究调查了柔道训练对早产儿童和多动症儿童反应抑制的行为和神经认知的影响。
MedSci原创 - 注意力缺陷多动障碍（ADHD），柔道训练 - 2023-02-11
论文中方差分析的常见误用
这一篇结合本人的一些审稿经历，简单总结一下论文发表中常见的一些方差分析的错误情况，希望能对临床医生有一定帮助。众所周知，方差分析比较常用的场合就是多组定量资料的比较，而在应用中的主要几个问题有：a.缺乏对数据的正态性检验，组间比较都采用方差分析，而不考虑秩和检验。b. 两两比较直接采用t检验，而不是专门的两两比较方法。c. 采用方差分析处理重复测量资料，增加假阳性错误。d. 实验设计考虑不周，误
医咖会 - 方差分析 - 2019-07-01
EMEA对基线协变量的校正关注要点
前言 临床试验统计学原理指南（CIH E9）的注释简要地说明了校正协变量的问题。注释建议实验者“找出预期对主要结果有重要影响的协变量”，并说明“如何在分析中对其进行解释以提高精度，弥补组间不平衡的情况”。注释还提醒注意校正“随机化测定的协变量，因为这些协变量可能会受治疗的影响”。 基线协变量通常是指受试者开始使用研究用药之前（通常在随机化前）测定的或观察到的，并且预期会对所分析的主要变量产
MedSci原创 - 校正，基线，协变量 - 2013-11-18
EMEA关于临床研究中基线协变量的考虑要点
基线协变量是指受试者在服用试验用药物之前，预计会对主要变量分析产生重要影响的一个定性因素或一个定量变量。这类变量可以是人口统计学变量如年龄和体重；也可以是疾病情况如病程或病情严重程度；还可以是一些疾病预后因素如通常认可的病理生理基础；当然还有一些其它因素如中心或研究者等。基线协变量在临床试验期间有两个阶段需要考虑，一是在随机化过程中作为分层因素，其次是在分析过程中便于调整。目前有许多不同的技术
审评二部 - EMEA，临床研究 - 2019-12-26
多中心临床试验常识问答
很简单，就是由一个研究中心的主要研究者总负责，然后多个研究中心的研究者合作，按照同一个研究方案在不同的研究中心同时进行的临床试验。 现在大家所接触到的临床试验几乎都是多中心临床试验，为啥？最重要的便是多个中心同时入组，可以在较短的时间内入选到所需的病例数，这也是大家普遍的出发点，其实另一个重要的方面，便是多个
MedSci原创 - 中心，试验 - 2013-11-19
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