Radiology：深度学习对胸片的自动评估及分类
确定图像的变化和无变化一直是计算机视觉中的一个主要课题，例如比较卫星在不同时间拍摄的同一位置图像的遥感。
MedSci原创 - 深度学习，胸片 - 2024-01-23
Radiology：机器学习实现肾上腺肿块的全自动分割和分类
机器学习作为一种新兴的手段及策略，可协助医生进行自动化图像分析和诊断性能的改善。其中，监督下的机器学习算法需要通过对感兴趣的解剖结构的标记和/或轮廓的准确注释。
MedSci原创 - 机器学习，肾上腺肿块 - 2023-01-19
European Radiology：利用深度学习对肾上腺增生进行CT全自动分类
然而，由于肾上腺体积小、形状复杂、与周围组织的边界粘连，其自动分割仍然具有挑战性。
MedSci原创 - 深度学习，肾上腺增生 - 2023-09-03
Radiology：深度学习，使肺气肿CT模式的自动分类成为可能
据估计，美国有1200万成年人被诊断患有慢性阻塞性肺病(COPD)，另有1200万人被认为患有未确诊的COPD。现阶段，视觉和定量CT成像是评估COPD的首选影像学手段。
MedSci原创 - CT，肺气肿，深度学习 - 2021-06-07
Investigative Radiology：使用机器学习实现胸腔积液的自动检测和分类
计算机断层扫描对于详细评估渗出亚型（即血胸、气肿、恶性渗出和气胸）和检测致病诊断尤为重要。
MedSci原创 - 胸腔积液，机器学习 - 2023-06-25
Cancers (Basel)：显著性前列腺癌的MRI自动化分类
基于MRI的使用放射组学或者深度学习的方法来对显著前列腺癌（sPCa）进行分类得到了广泛的关注，因其在协助临床决策过程中有着潜在的应用。
MedSci原创 - 疾病分类，MRI，前列腺癌 - 2020-07-01
Radiology：利用人工智能对成人胸片危急值自动分类的可行性
本研究旨在利用深度卷积神经网络（CNNs）建立并评价人工智能（AI）系统来对成人胸片进行自动实时分类，该分类是基于影像学表现的紧急情况。
MedSci原创 - 人工智能，胸片，危急值，自动分类 - 2019-07-14
Investigative Radiology：深度学习模型在乳腺癌高危女性乳腺MRI筛查中的自动分类
在过去的几年里，深度学习（DL）工具已经被开发出来用于各种乳腺成像应用，包括图像重建、分割、癌症检测、病变分类和风险评估。
MedSci原创 - 乳腺癌，深度学习 - 2023-12-22
European Radiology:使用深度卷积神经网络自动ACR BI-RADS乳腺密度分类的诊断准确性。
数字化乳腺断层扫描（DBT）作为一种准三维模式，越来越多地被用于确定乳腺密度和检测癌症，检测乳腺癌的诊断准确性很高，AUC、敏感性和特异性分别为0.95、0.90和0.90。
MedSci原创 - 卷积神经网络，BI-RADS - 2024-01-06
Radiology:人工智能，使自动检测和分类MRI腰椎中央管、侧隐窝、神经孔狭窄成为可能
腰椎管狭窄症（LSS）是一种十分常见的疾病，极大影响人们的生活质量。大多数LSS患者表现为下背部疼痛，这也是寻求治疗的主要原因。
MedSci原创 - MRI，腰椎管狭窄症，人工智能 - 2021-11-20
气胸分类
因两层胸膜间有粘连和牵拉，使破口持续开启，吸气和呼气时，空气自由进出胸膜腔。患侧胸膜腔内压力为0上下，抽气后观察数分钟，压力并不降低。
放射沙龙 - 张力性气胸，闭合性气胸，开放性气胸 - 2022-10-27
自动板层角膜成形术
MedSci原创 - 自动板层角膜成形 - 2016-03-06
宫颈腺癌：Pattern分类
目前所采用的宫颈腺癌分期方案，并未特别指出如何测定浸润性成分；由于宫颈管腺体并无明确的基底膜，所以确定病变起始点的时候可能存有困难。由于常伴宫颈原位腺癌，且肿瘤常有外生性生长，更是影响了对浸润性深度的
张师前 - 宫颈癌 - 2021-01-22
Radiology： BI-RADS分类耳熟能详， 那亚分类呢？
为了验证ACR和BI-RADS 4分类在诊断学乳房X摄影的应用和阳性预测值（PPV）的价值，并将结果发表在Radiology上。
MedSci原创 - BI-RADS，乳腺癌，乳房X线摄影 - 2018-01-30
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