韩雅玲院士团队：2023年度冠心病抗栓治疗领域的研究进展

本文将简要解读和分析2023年冠心病介入抗栓治疗领域最新突破性临床研究的主要结果，以及临床实践指南中关于抗栓治疗的更新要点，为今后我国冠心病抗栓领域的创新和探索提供参考。

中国医学论坛报今日循环 - 冠心病，抗栓治疗 - 2024-03-01

中国首部《心房颤动诊断和治疗中国指南》发布，刘少稳教授精心解读！

为进一步推动房颤规范化管理，及时、充分地将新技术新理念应用于临床实践，中华医学会心血管病学分会和中国生物医学工程学会心律分会组织专家，共同制定了《心房颤动诊断和治疗中国指南》。

中国医学论坛报今日循环 - 心房颤动 - 2023-07-10

人工智能“新革命”！ChatGPT竟然出现在论文共同作者栏，却惨遭顶刊“封杀”！

未来人工智能将无所不在～

梅斯医学整理 - 人工智能，chatGPT - 2023-02-10

结构性心脏病介入治疗2021年度报告精要

2021年，在新冠疫情持续的影响下，国内外结构性心脏病依然取得诸多技术方向的重要进展。

中国介入心脏病学杂志 - 介入治疗，结构性心脏病 - 2022-01-22

神经肌肉阻滞管理:循证原则和实践

本文综述了麻醉师协会(AoA)、美国麻醉师协会(ASA)和欧洲麻醉学和重症监护协会(ESAIC)的最新指南，以及与临床实践相关的神经肌肉生理学和药理学的关键方面。

重症医学 - 神经肌肉阻滞，NMB - 2024-03-11

递归神经网络（RNNs）在机器深度学习中的奇妙应用

递归神经网络（RNNs）有一些不可思议的地方。从花几十分钟训练我的第一个婴儿模型（相当随意挑选的超参数）开始，到训练出能够针对图像给出有意义描述的模型。有些时候，模型对于输出结果质量的简单程度的比例，会与你的期望相差甚远，而这还仅仅是其中一点。有如此令人震惊结果，许多人认为是因为RNNs非常难训练（事实上，通过多次试验，我得出了相反的结论）。一年前：我一直在训练RNNs，我多次见证了它们的强大

MedSci原创 - 递归，神经网络，机器 - 2015-09-04

2021年度冠心病领域临床研究进展

在过去的一年里，国内外冠心病相关的临床研究均取得了令人瞩目的丰硕成果。

中国介入心脏病学杂志 - 冠心病 - 2022-03-09