Radiology：深度学习算法在胸部CT肺间质性疾病诊断中的应用
间质性肺病(ILD)包括一大部分异质性肺部疾病，该类疾病在临床表现和肺部影像学表现模式上有一定重叠。高分辨率CT是诊断ILD的首选影像学手段。然而，在CT上对ILD进行影像学评估需要较多经验和专业知识
MedSci原创 - 深度学习算法，肺间质性疾病 - 2022-01-12
机器学习算法——Python & R算法代码速查表
这两年机器学习的概念一直很火，无人车、人脸识别、语音识别，似乎无所不能。但有一点被忽略了，“机器学习”算法只是众多算法的一种，和快速排序、red-black BST 一样，它有自己独特的应用场景，而且只能在这个场景中使用。而且请注意，它并不像排序算法一样，可以保证百分之百的可用性，它的边界是有问题的。它更像那些固定算法的一个扩展，机器不用精确去执行程序代码的每一行，在程序以外，它提供给我们一些努力
MedSci原创 - 机器学习，Python - 2016-02-20
机器学习常见算法分类汇总
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。学习方式 根据数据类型的不同，对一个问题的
MedSci原创 - 机器学习，算法 - 2017-03-13
INVEST RADIO：深度学习算法，实现在CT图像上小肾癌的全自动检测！
近年来，基于如卷积神经网络（CNN）等深度学习算法已被开发并评估用于各种器官的肿瘤检测。
MedSci原创 - 深度学习算法，小肾癌 - 2022-07-15
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三）
Deep Learning（深度学习）学 - medscizl - 2017-05-29
JAMA Oncol：前列腺癌格林森分级的一种深度学习算法的开发和验证
在前列腺癌中，生物活检样本的格林森分级在确定治疗方案中具有关键的作用。然而，Gleason分级与大量观察者间的差异有关，因此需要决策支持工具来改善Gleason分级在常规临床实践中的可重复性。最近，有
MedSci原创 - 前列腺癌，深度学习，算法 - 2020-08-28
Radiology：深度学习帮你看胸片
深度学习具有发挥胸片在临床应用中更大的潜能，但因其规范性、相关疾病差异和不同研究间比较困难而受限。
MedSci原创 - X线，气胸，深度学习 - 2020-05-22
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（五）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（五）
Deep Learning（深度学习）学 - medscizl - 2017-05-29
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四）
Deep Learning（深度学习）学 - medscizl - 2017-05-29
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一）
Deep Learning（深度学习）学 - medscizl - 2017-05-29
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二）
Deep Learning（深度学习）学 - medscizl - 2017-05-29
机器学习：从多元拟合，神经网络到深度学习
机器学习，或者更大的一个概念，数据科学这个领域中，同样是学了忘忘了学。不可否认，数学是机器学习的一个基石，但是也是无数人，包括笔者学习机器学习的一个高的门槛，毕竟数学差。而在这篇文章中，原作者并没有讲很多的数学方面的东西，而是以一个有趣实用的方式来介绍机器学习。
36大数据 - 机器学习，概念 - 2016-07-12
大牛笔记：机器学习算法概览
机器学习（Machine Learning， ML）是什么，作为一个MLer，经常难以向大家解释何为ML。久而久之，发现要理解或解释机器学习是什么，可以从机器学习可以解决的问题这个角度来说。对于MLers，理解ML解决的问题的类型也有助于我们更好的准备数据和选择算法。十个机器学习问题样例想入门机器学习的同学，经常会去看一些入门书，比如《集体智慧编程》、《机器学习实战》、《数据挖掘》、《推荐系统
CSDN - 机器学习 - 2016-03-10
MIT TR：深度学习让学习更智能
2012 年 7 月，当雷·库兹威尔去见谷歌首席执行官拉里·佩奇的时候，他没想找工作。库兹韦尔是一位机器智能未来主义者，也是该领域受人尊敬的发明家；他本来是想来谈 谈自己即将出版的新书《如何创造人脑》的——佩奇曾经读过这本书的草稿。库兹韦尔对佩奇说，他想开个公司来实现他的设想，建造一台真正有智能的计算机：这 种计算机能理解语言，并能自行进行推断和作出决策。显而易见，这种事将需要完全
生物探索 - 深度学习，人工智能 - 2014-02-27
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（六）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（六）
Deep Learning（深度学习）学 - medscizl - 2017-05-29
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