详解：如何用Python实现机器学习算法（1）
Python是实现机器学习的最主要语言，下面详细介绍各类相关算法。目录 一、线性回归 1、代价函数 2、梯度下降算法 3、均值归一化
AI科技大本营 - 机器学习，Python - 2017-12-25
Anesthesia & Analgesia：麻醉深度监测 BIS 算法的开放重写
结果阐明了麻醉深度测量的生理基础，为采用麻醉深度评分的临床麻醉研究奠定了坚实的基础，并为其他动物模型进行机制研究的比较提供可能。
网络 - 麻醉深度监测， BIS 算法 - 2023-12-21
Nat Med：最新深度学习算法可基于三维医学影像诊断神经系统和视网膜疾病
neurologic events和Clinically applicable deep learning for diagnosis and referral in retinal disease显示，最新的深度学习
Nature自然科研 - 深度学习，算法，三维影像，诊断 - 2018-08-14
详解：如何用Python实现机器学习算法（4）
四、SVM支持向量机 1、代价函数 在逻辑回归中，我们的代价为： ， 其中： ， 如图所示，如果y=1，cost代价函数如图所示 我们想让，即z>>0，这样的话cost代价函数才会趋于最小（这是我们想要的），所以用途中红色的函数代替逻辑回归中的cost 当y=0时同样，用代替
MedSci原创 - 机器学习，Python - 2017-12-25
Diabetes Care:基于大规模中国人群彩色眼底照片的糖尿病视网膜病变自动深度学习算法
糖尿病视网膜病变（Diabetic retinopathy，DR）是糖尿病最常见的微血管并发症，是工作年龄成人不可逆视力丧失的主要原因。 在临床上，甚至有一部分患者的糖尿病是有了视网膜病变之后在眼科门诊发现自己得了糖尿病的。
解说国自然 - 大规模中国人群，彩色眼底照片，糖尿病，视网膜病变，自动深度学习算法 - 2018-10-27
European Radiology：深度学习分割算法在转移性肾癌患者中对骨骼肌指数的全自动量化
基于深度学习（DL）的分割算法可提高数据处理速度和可重复性，可以符合放射科医生的日常工作流程的方式来测量病人的肌肉疏松情况。
MedSci原创 - 深度学习，转移性肾癌 - 2022-07-22
详解：如何用Python实现机器学习算法（2）
二、逻辑回归 全部代码下载 1、代价函数 可以综合起来为： 其中： 为什么不用线性回归的代价函数表示，因为线性回归的代价函数可能是非凸的，对于分类问题，使用梯度下降很难得到最小值，上面的代价函数是凸函数 的图像如下，即y=1时： 可以看出，当
MedSci原创 - 机器学习，Python - 2017-12-25
详解：如何用Python实现机器学习算法（5）
六、PCA主成分分析（降维） 全部代码 1、用处 数据压缩（Data Compression）,使程序运行更快 可视化数据，例如3D-->2D等 ...... 2、2D-->1D，nD-->kD 如下图所示，所有数据点可以投影到一条直线，是投影距离的平方和（投影误差）最小 注意数据需要归一
MedSci原创 - 机器学习，Python - 2017-12-25
详解：如何用Python实现机器学习算法（6）
七、异常检测 Anomaly Detection 全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/AnomalyDetection/AnomalyDetection.py 1、高斯分布（正态分布）Gaussian distribution 分布函数： 其中
MedSci - 机器学习，Python - 2017-12-25
Nat Commun：深度学习助力组织病理鉴定
研究人员的方法利用来自5700个样本的160万个认证病理学家的注释，来训练用于细胞和组织分类的深度学习模型，这些模型可以详尽地映射2和4微米分辨率的全玻片图像。
MedSci原创 - 肿瘤，深度学习，组织切片 - 2021-03-14
Genome Biology：伯晓晨/何松/张仲楠团队评估16种基于深度学习的癌症多组学数据融合算法
该研究系统地评估了16种基于深度学习的算法，结果表明，moGAT具有最佳的数据分类能力；efmmdVAE、 efVAE以及lfmmdVAE具有最佳的数据聚类能力。
测序中国 - 癌症 - 2022-08-28
Radiology：深度学习连骨龄都能测？！
本研究旨在比较基于手X线片进行骨龄深度学习评价模型与专业放射科医生、现存的自动模型评价骨成熟的价值，并将结果发表在Radiology上。
MedSci原创 - 骨龄，深度学习，X线 - 2017-12-19
收藏：机器学习27张速查表、13种算法和4种学习方法
机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的分类。一、4大主要学习方式 1.监督式学习 在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”，对手写数字识别中的“1“，”
MedSci原创 - 机器学习，算法 - 2018-02-10
Nature：深度学习向人工智能迈进
3 年前，美国加利福尼亚州山景城神秘的谷歌X实验室的研究人员从 YouTube 视频中提取了 1000 万个静态图像，并将其输入“谷歌大脑”——由 1000 台计算机构成的网络，从而试图像一个蹒跚学步的孩子一样吸收这个世界的信息。经过3天寻找重复出现的模式后，谷歌大脑凭自身判断，它可以识别一些特定的重复类别：人类面孔和人类身体，甚至是猫。 谷歌大脑发现互联网上到处都是
生物360 - 深度学习，人工智能 - 2014-01-14
为您找到相关结果约500个
