人工智能辅助相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

斯坦福<font color="red">人工智能</font>突破：结构递归神经网络用于时空领域图像中的深度学习

斯坦福人工智能突破：结构递归神经网络用于时空领域图像中的深度学习

虽然相当适合用来进行序列建模，但深度递归神经网络体系结构缺乏直观的高阶时空架构。计算机视觉领域的许多问题都固有存在高阶架构，所以我们思考从这方面进行提高。在解决现实世界中的高阶直觉计算方面，时空领域图像是一个相当流行的工具。在本文中，我们提出了一种结合高阶时空图像和递归神经网络的方法。我们开发了一种可随意扩展时空图像的办法，这是一种正反馈、差异化高、可同步训练的RNN混合网络。这种方法是通用的

AI科技评论 - 深度学习 - 2016-07-02

MIT利用<font color="red">人工智能</font>平台发现的新型超级抗生素，可以杀死多种抗药性细菌

MIT利用人工智能平台发现的新型超级抗生素，可以杀死多种抗药性细菌

麻省理工学院的医学工程与科学研究所（IMES）的科研人员基于机器学习算法和人工智能（AI）发现了一种"功能强大"的新型抗生素化合物。

MedSci原创 - MIT，人工智能，新型超级抗生素，抗药性细菌 - 2020-02-25

PLOS ONE：<font color="red">人工智能</font>的又一课：我们对心脏病风险的理解也许都是错的

PLOS ONE：人工智能的又一课：我们对心脏病风险的理解也许都是错的

“人工智能是否能超过人类”早就不再是一个问题。现在的问题在于，人类引以为傲的各个领域中，能有多少个不被人工智能所超越。今日，《科学》官网刊登了一则新闻，宣告了人类的又一次失守。在预测心脏病风险上，人工智能再一次胜过了人类。

药明康德 - 人工智能，心脏 - 2017-04-18

JAMA子刊：AI<font color="red">人工智能</font>准确预测哪些人将在两年内患上痴呆症

JAMA子刊：AI人工智能准确预测哪些人将在两年内患上痴呆症

痴呆症，实际上并非指代某种特定的疾病，而是用来描述具有“记忆、思维和社会能力下降”一组症状的医学术语。

网络 - 2022-01-22

抗癌新进展，使用计算机、<font color="red">人工智能</font>和激光来治疗胰腺癌就要开始了！

抗癌新进展，使用计算机、人工智能和激光来治疗胰腺癌就要开始了！

今天我们给大家报道的是一个新科技，通过计算机技术和激光来实现胰腺癌的治疗，这个是欧盟资助的项目，旨在通过人工智能（AI）来改善胰腺癌患者的前景。

癌度 - 胰腺癌，人工智能，激光 - 2024-04-12

Exscientia与赛诺菲建立战略研究合作，开发<font color="red">人工智能</font>驱动的精准工程药物产品线

Exscientia与赛诺菲建立战略研究合作，开发人工智能驱动的精准工程药物产品线

赛诺菲和Exscientia今天宣布了一项开创性的研究合作与许可协议，双方将借助Exscientia利用实际病人样本的端到端人工智能驱动平台，开发多达15种涉及肿瘤学和免疫学的新型小分子候选药物。

网络 - 肿瘤学，赛诺菲，药物产品线 - 2022-01-12

J AM COLL RADIOL：<font color="red">人工智能</font>在放射科医生进行筛查乳腺钼靶判析时的应用

J AM COLL RADIOL：人工智能在放射科医生进行筛查乳腺钼靶判析时的应用

基于人工智能（AI）的乳腺造影技术的发展速度加快，许多研究表明，基于人工智能的决策支持对乳腺钼靶筛查的癌症检测和未来的乳腺癌风险预测有很大帮助。

MedSci原创 - 人工智能，放射科医生，乳腺钼靶 - 2023-10-12

上海公卫临床中心、武汉火神山医院引入<font color="red">人工智能</font>技术，直击新冠肺炎分诊难题

上海公卫临床中心、武汉火神山医院引入人工智能技术，直击新冠肺炎分诊难题

在席卷全国的新冠肺炎疫情中，CT凭借高效、直观、便捷的肺部成像，为医生诊断提供了重要依据。但如何在病灶不典型、易遗漏的影像学表征下，更精准地确认患者是新冠肺炎还是其他肺炎？如何量化疾病轻重程度，更准确判断哪些患者应该去“方舱医院”，哪些患者应该去“火神山医院”、“雷神山医院”？这些问题眼下备受关注。

医谷 - 人工智能，新冠肺炎 - 2020-02-13

2018长城会（GW-ICC）：葛均波专题︱<font color="red">人工智能</font>在心血管领域的应用展望

2018长城会（GW-ICC）：葛均波专题︱人工智能在心血管领域的应用展望

今年长城会上，葛均波院士就人工智能在心血管领域的应用与展望做了报道，为我们细数盘点了近两年人工智能的在医疗方面尤其是心血管领域的突破。人工智能（Artificial Intelligence， AI）是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，包括可穿戴设备、自动驾驶、人脸识别、机器人等等首先，医学为什么需要人工智能？因为医学的复杂性远超当前人脑

MedSci原创 - 葛均波，GW-ICC - 2018-10-18