PLOS ONE：人工智能的又一课：我们对心脏病风险的理解也许都是错的
“人工智能是否能超过人类”早就不再是一个问题。现在的问题在于，人类引以为傲的各个领域中，能有多少个不被人工智能所超越。今日，《科学》官网刊登了一则新闻，宣告了人类的又一次失守。在预测心脏病风险上，人工智能再一次胜过了人类。
药明康德 - 人工智能，心脏 - 2017-04-18
北大科研成果提示：人工智能在前列腺癌MR诊断中的应用令人期待
近期，由北京大学生物医学跨学科研究中心、北京大学第一医院合作开发的基于智能图像识别和深度学习的前列腺癌MR智能辅助诊断系统开始进行临床研究，正在应用全国十余个省份的二十多家医院的数据检验其效能。
动脉网 - 人工智能，前列腺癌，MR诊断 - 2016-12-26
Nature Machine Intelligence：陆路团队合作开发基于人工智能技术的抗体研究模型
如何快速、精准预测未知抗体的中和能力及其作用靶点，在传统的抗体药物研发领域中仍需进一步突破的关键科学问题。
“生物探索”公众号 - 抗体，人工智能技术 - 2022-11-12
斯坦福人工智能突破：结构递归神经网络用于 时空领域图像中的深度学习
虽然相当适合用来进行序列建模，但深度递归神经网络体系结构缺乏直观的高阶时空架构。计算机视觉领域的许多问题都固有存在高阶架构，所以我们思考从这方面进行提高。在解决现实世界中的高阶直觉计算方面，时空领域图像是一个相当流行的工具。在本文中，我们提出了一种结合高阶时空图像和递归神经网络的方法。我们开发了一种可随意扩展时空图像的办法，这是一种正反馈、差异化高、可同步训练的RNN混合网络。这种方法是通用的
AI科技评论 - 深度学习 - 2016-07-02
MIT利用人工智能平台发现的新型超级抗生素，可以杀死多种抗药性细菌
麻省理工学院的医学工程与科学研究所（IMES）的科研人员基于机器学习算法和人工智能（AI）发现了一种"功能强大"的新型抗生素化合物。
MedSci原创 - MIT，人工智能，新型超级抗生素，抗药性细菌 - 2020-02-25
Exscientia与赛诺菲建立战略研究合作，开发人工智能驱动的精准工程药物产品线
赛诺菲和Exscientia今天宣布了一项开创性的研究合作与许可协议，双方将借助Exscientia利用实际病人样本的端到端人工智能驱动平台，开发多达15种涉及肿瘤学和免疫学的新型小分子候选药物。
网络 - 肿瘤学，赛诺菲，药物产品线 - 2022-01-12
European Radiology：这一人工智能技术，为甲状腺癌的诊断带来了何种契机？
., Ltd.）是一个集成到超声装置中的人工智能（AI）系统，已被引入临床实践，可以解释甲状腺结节的US特征，并提供二分法的诊断结果（良性/恶性）。
MedSci原创 - 甲状腺癌，人工智能 - 2023-05-06
抗癌新进展，使用计算机、人工智能和激光来治疗胰腺癌就要开始了！
今天我们给大家报道的是一个新科技，通过计算机技术和激光来实现胰腺癌的治疗，这个是欧盟资助的项目，旨在通过人工智能（AI）来改善胰腺癌患者的前景。
癌度 - 胰腺癌，人工智能，激光 - 2024-04-12
J AM COLL RADIOL：人工智能在放射科医生进行筛查乳腺钼靶判析时的应用
基于人工智能（AI）的乳腺造影技术的发展速度加快，许多研究表明，基于人工智能的决策支持对乳腺钼靶筛查的癌症检测和未来的乳腺癌风险预测有很大帮助。
MedSci原创 - 人工智能，放射科医生，乳腺钼靶 - 2023-10-12
Radiology：基于人工智能的CT身体组成分析对无症状成年人有何预测价值？
身体质量指数 (BMI)是一个用来评估肥胖症严重性的重要指标。高BMI与不良事件风险增加相关。然而，大规模的流行病学研究报告显示，具有相似BMI值的患者可能有显著不同的合并症和健康风险水平。
MedSci原创 - 人工智能，身体组成 - 2024-03-08
青岛欧美同学会举办人工智能与医学大数据专题座谈会，梅斯医学进行专题分享
3月24日，青岛欧美同学会（青岛留学人员联谊会）联合青岛市科学技术信息研究院举办人工智能与医学大数据专题座谈会。
山东省欧美同学会 - 人工智能 - 2024-03-31
人工智能给了我们答案
在CT中，图像质量的提高和辐射剂量的降低的是一个固有的对抗过程，降低辐射剂量往往以牺牲图像质量为代价。
MedSci原创 - CT，儿童，图像质量，辐射剂量，深度学习算法 - 2021-05-04
2018长城会（GW-ICC）：葛均波专题︱人工智能在心血管领域的应用展望
今年长城会上，葛均波院士就人工智能在心血管领域的应用与展望做了报道，为我们细数盘点了近两年人工智能的在医疗方面尤其是心血管领域的突破。人工智能（Artificial Intelligence， AI）是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，包括可穿戴设备、自动驾驶、人脸识别、机器人等等首先，医学为什么需要人工智能？因为医学的复杂性远超当前人脑
MedSci原创 - 葛均波，GW-ICC - 2018-10-18
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