Viruses:高分辨率冷冻电镜解析病毒结构
密歇根州立大学(MSU)的科学家们改装了一个低温电子显微镜。并用它观察了一只来自巴西的巨病毒。最近一期《Viruses》杂志报道不仅报道了他们研究发现,还将它评选为封面文章以彰显这项研究的特别之处。
生物通 - Viruses,冷冻电镜,病毒 - 2017-04-03
Nat Commun:中国科大成功解析人类疱疹病毒6B型近原子分辨率冷冻电镜结构
近日,中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心、生命科学学院毕国强教授课题组、美国加州大学洛杉矶分校周正洪教授课题组与华东师范大学梅晔研究员合作,利用高分辨冷冻电镜单颗粒分析技术首次解析了人类疱疹病毒6B型的近原子分辨率结构。
细胞 - 人类疱疹病毒,6B型,近原子分辨率,冷冻电镜结构 - 2019-12-01
Nat Commun:解析手足口病毒柯萨奇A10高分辨率三维结构
该工作报道了手足口病毒柯萨奇A10(CVA10)三种不同生命周期的全颗粒原子分辨率结构以及脱衣壳中间
生物物理研究所 - 柯萨奇病毒,三位结构,手足口病 - 2018-12-12
高分辨率成像研讨会有哪些看点?
由生物谷主办的"2015高分辨率成像与生物医学应用研讨会"(以下简称"研讨会")即将于7月24日召开,本次的研讨会上究竟有哪些看点呢?看点1:看技术 由于光的阿贝极限,传统光学显微镜有其放大的界限,无法对亚细胞结构和分子结构进行分析。然而近年来科学家通过各种技术方法,绕开阿贝极限的限制,获得许多突破性的光学成像进展。
生物谷 - 高分辨率成像 - 2015-07-16
立足抗结核病药物靶点开发,饶子和院士团队历时多年解析分歧杆菌呼吸体超复合物III2IV2SOD2原子分辨率结构
由饶子和院士、孙飞研究员、王权博士等人组成的联合研究团队在Science杂志上首次报道了分歧杆菌呼吸体超复合物III2IV2SOD2原子分辨率冷冻电镜结构(该论文的主要完成单位为南开大学、上海科技大学、
BioArt - 抗结核病,药物靶点,分歧杆菌,呼吸体超复合物,原子分辨率结构 - 2018-10-28
大脑成像新技术:分辨率水平达毛细血管级
研究癌症和其它侵入性疾病的科学家的工作依赖于高分辨率的成像技术,科学家们使用这些技术来检测肿瘤和身体深部组织的活动。美国圣路易斯华盛顿大学的汪立宏(Lihong Wang)博士和他的研究小组发明了一种新的高速、高分辨率的成像方法。
新浪科技 - 大脑成像 - 2015-04-14
JSNM临床实践指南:高分辨率乳腺PET检查
2019年版高分辨率乳腺PET检查更新发布。乳腺PET检查与全身PET检查一起,乳腺癌的精准检查以及转移性疾病的诊断提供可能,并有望为其治疗提供重要作用。本文主要针对高分辨率乳腺PET检查的相关内容提
Ann Nucl Med . 2021 Jan 25. - 乳腺癌,PET - 2021-01-30
European Radiology:基于深度学习的CCTA超分辨率图像重建
深度学习技术不仅可以用于降噪,还可以用于超分辨率(SR)以提高数字图像的空间分辨率。现阶段,SR-DLR有望改善CCTA的图像质量和心脏结构的描述。
MedSci原创 - 深度学习,CCTA - 2024-04-02
2020 ESNM建议:食管高分辨率测压术的应用
2020年12月,欧洲神经胃肠病学与动力学会(ESNM)发布了食管高分辨率测压术的应用建议,在胃肠病学临床实践中,对于出现食管症状的患者在内田活检的情况下,高分辨率食管测压是下一步检查。本文主要诊断食
Neurogastroenterol Motil . 2020 Dec 4; - 食管测压 - 2020-12-24
Investigative Radiology:高分辨率牙齿MRI是否可与CBCT竞争?
近年来,磁共振成像(MRI)在口腔医学中受到越来越多的关注,因为MR可以在没有电离辐射的情况下对牙齿和牙周结构进行三维成像。
MedSci原创 - 2023-07-13
academic radiology:利用深度学习重建提高CCTA图像的空间分辨率
最近,超分辨率深度学习重建(SR-DLR)方法已经被开发出来并应用于临床,其产生的CT图像的空间分辨率是传统分辨率CT扫描的两倍,
MedSci原创 - 深度学习,CCTA - 2023-11-07
Radiology:高分辨率CT在支架内再狭窄的价值
本研究旨在验证高分辨率(HSR)CT以0.25mm层厚评价肾动脉狭窄支架植入术后再狭窄的价值。
MedSci原创 - 高分辨率CT,支架内再狭窄,肾动脉狭窄 - 2018-11-15
Cell Research:活细胞超分辨率显微技术研究获进展
SIMBA对于固定细胞actin和活细胞CLC重构结果展示 2016年12月31日,中国科学院生物物理研究所徐平勇课题组、中国科学院计算技术研究所张法课题组以及美国科学院院士HHMI研究员Jennifer Lippincott-Schwartz合作在《细胞研究》(Cell Research)在线发表了题为Live-cell single molecule-guided Bayesian loc
生物物理研究所 - 显微,活细胞,超分辨率荧光显微技术 - 2017-01-05
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