SPSS进行配对logistic回归(条件logistic回归）分析

SPSS中未提供专用的配对logistic回归的功能，通过变换，可以使用其他方法进行分析，常用的就是带有分层的Cox回归模型。

MedSci原创 - SPSS，回归 - 2014-05-06

利用STAN做贝叶斯回归分析：正态回归

作者 　Lionel Hertzog译者 钱亦欣贝叶斯统计来自于贝叶斯公式，在回归分析中它一般被写作如下形式：公式中是诸如斜率之类的待估参数集，是我们拥有的数据集。这个等式包含了参数的先验信息（即“我”认为的回归系数的正负等等），又利用观测数据的似然函数将先验

MedSci原创 - 贝叶斯回归 - 2017-05-30

logistic回归还是log-binomial回归？RR如何正确估计？

当结局发生率较大时，再使用OR来估计RR时会不准确，建议当结局发生率大于10%时，使用log-binomial回归方法替代logistic回归。Log-binomial 回归模型是广义线性模型的一种特殊类型，由于它很容易得到某一因素率比( rate ratio, RR) 的最大似然估计值，因此，能够作为干预效应评价的选择方法。

临床流行病学和循证医学 - 回归，Logistic - 2016-06-17

Logistic回归（1）

本章课程围绕Logistic回归展开，一共分为四小节。第一节课程，通过一幅图形象生动的了解Logistic回归的本质及思想。

MedSci原创 - logistic回归，本质 - 2015-01-04

第九章 直线回归、直线相关与logistic回归（下）

第九章 直线回归、直线相关与logistic回归（下） §8.4  多元线性回归 REG过程不仅可以完成只有一个自变量的简单直线回归，还可以作含有多个自变量的多元线性回归。作多元线性回归时REG过程的语法格式与简单直线回归的语法几乎完全相同，只要把要分析的多个自变量名放在MODEL语句中应变量后即可。因为多元线性回归时一般要作自变量的筛选，涉及到MODEL语句的选项，现将多元线性回

不详 - 统计学SAS - 2012-04-17

第八章 直线回归、直线相关与logistic回归（上）

第八章 直线回归、直线相关与logistic回归（上） 　 直线回归与相关是联系非常紧密的两种统计分析方法，事实上SAS用于回归分析的程序步REG也可提供相关分析的结果，但进一步的深入分析仍应采用相应的程序步本章前三节主要介绍两个常用的用于直线回归和相关分析的程序步――REG过程和CORR过程。后两节则介绍多元线性回归和Logistic回归的方法和所用的过程。 §8.1

不详 - 统计学SAS - 2012-04-17

Logistic回归（3）

本节课程讲解Logistic回归中的优势、RR/OR/HR的含义，以及在医学中的应用。

MedSci原创 - logistic回归，RR/OR/HR - 2015-01-04

Logistic回归（2）

本节课程讲解Logistic回归模型的建立，以及一些重要的细节问题，包括多重共线性、变量筛选方法、交互作用、哑变量设置、样本量等。

MedSci原创 - logistic回归，模型的建立 - 2015-01-04

线性回归的在线计算

2022-02-18

科研日历—Logistic回归

logistic回归方程：log(p/(1-p))=β0+βiXi。Logistic回归在医学中的应用：1、校正混杂因素：医学研究中，观察对象的某一结局常受到多因素综合影响，包括研究和混杂因素。通过logistic回归，将研究因素、混杂因素及其交互作用均体现在模型中，因此能在控制混杂因素的作用下，对研究因素与结局变量间的联系作出定量描述。需注意的是，校正混杂需结合统计模型和医学专业知识。

MedSci原创 - 统计方法，logistic回归 - 2019-11-08

logistic回归由浅入深指南

多重线性回归的因变量y是连续型变量，自变量可以是连续的，也可以是分类的。但是现实中，因变量不一定都是连续的，还有其他分类的情形。在这种情况下，用多重线性回归就不合适了， 而logistic回归则是处理这种数据的得力工具。 logistic回归主要在流行病学中应用较多，比较常用的情形是探索某疾病的危

MedSci原创 - Logistic，回归 - 2012-04-29

回归分析由浅入深介绍

统计分析中，回归分析（regression analysis）可以说是最为常用的寻找影响因素的分析方法了。本文将回归分析整个家族进行简要概述，使大家有一个基本的概念，在以后的文章中则慢慢地详细道来。回归这一个词，是由英国遗传学家Galton首先提出的，100多年前，Galton注意到了一个现象：尽管一般来讲，父亲高，子女身高也高，父亲矮，子女身高也矮。但当父亲身高很高时，他的儿子的身高一般不会

MedSci原创 - 回归分析 - 2012-04-29

线性回归分析（2）

线性回归分析（2）

MedSci原创 - 线性回归 - 2014-12-02