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European Radiology：HCC微血管浸润<font color="red">的</font>放射<font color="red">组</font>学<font color="red">模型</font><font color="red">预测</font>

European Radiology：HCC微血管浸润的放射组学模型预测

现阶段，超声造影 (CEUS) 和磁共振成像肿瘤影像学 (MRI) 是推荐用于HCC诊断和复发监测的主要影像学检查。

MedSci原创 - HCC，微血管浸润 - 2024-02-17

EHJ：急性肺栓塞<font color="red">的</font>诊断管理：<font color="red">基于</font>患者数据荟萃分析<font color="red">的</font><font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>

EHJ：急性肺栓塞的诊断管理：基于患者数据荟萃分析的预测模型

本研究旨在开发一种临床预测模型，基于易于获取的临床指标和D-二聚体浓度，为怀疑患有PE的患者提供个体化、准确的PE存在概率估计。

MedSci原创 - 急性肺栓塞 - 2023-07-17

EBiolMed：上海交通大学提出<font color="red">基于</font>信号通路<font color="red">的</font>肝癌风险<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>

EBiolMed：上海交通大学提出基于信号通路的肝癌风险预测模型

上海交通大学生命科学技术学院俞章盛团队在肝癌风险预测研究方面取得新进展。研究基于发现的13个与肝癌生存显著相关的信号通路，构建了肝癌风险预测模型，在异质性较高的肝癌的多个数据集中取得了较高的预测精度，并与新近发表的基于深度学习框架的预测模型进行了多方面比较，表明了基于信号通路水平特征的模型在预测肿瘤风险方面具有优势

中国科学报 - 肝癌，风险，预测 - 2019-06-28

European Radiology：<font color="red">基于</font>x线<font color="red">组</font>学<font color="red">的</font>骨良恶肿瘤<font color="red">的</font>机器学习<font color="red">模型</font>

European Radiology：基于x线组学的骨良恶肿瘤的机器学习模型

放射线组学利用对多种成像特征的提取以描述肿瘤的特征[，可以作为机器学习模型的输入对肿瘤进行分类。

MedSci原创 - 放射组学，骨良恶肿瘤 - 2022-08-13

CLIN PHARMACOKINET：<font color="red">基于</font>CYP450信号通路<font color="red">的</font><font color="red">预测</font>胚胎药物代谢<font color="red">的</font>生理<font color="red">模型</font>

CLIN PHARMACOKINET：基于CYP450信号通路的预测胚胎药物代谢的生理模型

孕妇及其胎儿接触到许多药物; 然而，涉及药物的安全性和有效性时，他们却是是孤儿群体。因此，在给药前对母体和胎儿药物暴露的预测将是非常有用的。近日，国际杂志CLINICAL PHARMACOKINETICS上在线发表一项关于生理基础的药代动力学模型的研究。

MedSci原创 - 胚胎，药物代谢，CYP450 - 2017-06-02

European Radiology：<font color="red">基于</font>深度学习<font color="red">的</font>三维超分辨率MRI放射<font color="red">组</font>学<font color="red">模型</font>对直肠癌术前T分期<font color="red">的</font><font color="red">预测</font>

European Radiology：基于深度学习的三维超分辨率MRI放射组学模型对直肠癌术前T分期的预测

放射组学作为一种新兴的数据提取手段，可通过挖掘医学图像中的高维数据来定量评估肿瘤的异质性。

MedSci原创 - 结直肠癌，深度学习 - 2022-10-21

<font color="red">基于</font>49项队列研究构建<font color="red">的</font>乳腺癌相关淋巴水肿风险<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>

基于49项队列研究构建的乳腺癌相关淋巴水肿风险预测模型

本研究基于前瞻性队列研究的Meta分析，系统分析和评价BCRL危险因素及综合危险度，扩大模型构建的样本量，构建具有循证依据的风险预测模型，以期实现BCRL高危人群的精准识别。

中国全科医学杂志 - 乳腺癌相关淋巴水肿 - 2023-07-07

European Radiology：可<font color="red">预测</font>卒中后癫痫<font color="red">的</font>新型放射<font color="red">组</font>学<font color="red">模型</font>！

European Radiology：可预测卒中后癫痫的新型放射组学模型！

2012年，Philippe Lambin等人首次描述并提出了放射组学概念，可以从计算机断层扫描（CT）、正电子发射断层扫描（PET）或磁共振成像（MRI）获得的放射图像中以高通量提取和分析大量高级定

MedSci原创 - 卒中，放射组学 - 2023-11-20

Cancer Cell：MSI<font color="red">预测</font>性能可达临床级！<font color="red">基于</font>AI <font color="red">的</font>生物标志物<font color="red">预测</font><font color="red">模型</font>加速CRC活检分析

Cancer Cell：MSI预测性能可达临床级！基于AI 的生物标志物预测模型加速CRC活检分析

研究团队开发了一种新的基于Transformer的分析框架，通过将预训练的Transformer编码器与用于补丁聚合的Transformer网络相结合，从CRC常规病理切片中进行端到端的生物标志物预测

测序中国 - 结直肠癌，CRC活检分析 - 2023-10-04

Nat Mach Intell｜<font color="red">基于</font>AI算法<font color="red">预测</font>基因<font color="red">组</font>错义变异<font color="red">的</font>功能影响

Nat Mach Intell｜基于AI算法预测基因组错义变异的功能影响

准确预测有害错义变异对于解释基因组序列至关重要。gMVP可以改善临床检测和遗传研究中对错义变异的解释，有望在基因临床检测和新风险基因发现研究中发挥积极作用。

测序中国 - 神经网络模型预测错义变异的功能影响，gMVP和已发表方法预测，gMVP 和已发表方法区分神经发育障碍 - 2022-12-13

<font color="red">基于</font>转录<font color="red">组</font>学和蛋白质<font color="red">组</font>学<font color="red">的</font>高海拔肺动脉高压大鼠<font color="red">模型</font><font color="red">的</font>新靶点

基于转录组学和蛋白质组学的高海拔肺动脉高压大鼠模型的新靶点

高海拔肺动脉高压 (HAPH) 是由于无法适应高海拔而引起的并发症，与高发病率和死亡率有关。司来帕格、马西替坦和复氧可改善 HAPH。通过多组学筛选，发现参与HAPH的关键基因。

MedSci原创 - 蛋白质组学，转录组学，高海拔肺动脉高压 - 2021-11-24

Nat Med：<font color="red">基于</font>基因遗传信息<font color="red">预测</font>冠心病患病风险<font color="red">的</font>新<font color="red">模型</font>

Nat Med：基于基因遗传信息预测冠心病患病风险的新模型

该成果有望在冠心病高风险人群的早期识别及精确分层上发挥作用，促进冠心病精准防治。

iNature - 冠心病 - 2023-07-24

European Radiology：<font color="red">基于</font>FDG代谢参数结直肠癌肝转移<font color="red">的</font>术前复发<font color="red">模型</font><font color="red">预测</font>

European Radiology：基于FDG代谢参数结直肠癌肝转移的术前复发模型预测

FDG PET-CT是一种功能性成像方式，可以看到编辑后的葡萄糖代谢，是一个新出现的癌症标志。以前对包括CLM在内的各种癌症类型的研究表明，瘤内FDG代谢活动可提供重要的预后信息。

MedSci原创 - 结直肠癌肝转移，18F-FDG-PET/CT - 2023-01-30

Nat Commun | <font color="red">基于</font>肿瘤基因<font color="red">组</font>与表观<font color="red">组</font>特征<font color="red">的</font>整合<font color="red">模型</font>，有效提高cfDNA<font color="red">的</font>癌症诊断及组织溯源性能

Nat Commun | 基于肿瘤基因组与表观组特征的整合模型，有效提高cfDNA的癌症诊断及组织溯源性能

该技术使用了先进的人工智能（AI）算法来分析cfDNA和表观基因组的突变密度和模式，其在早期癌症检测和组织原定位中准确性优越。

测序中国 - cfDNA，肿瘤基因组 - 2023-06-15

基于多元预测模型对个体的诊断或预后判断的透明报告 (TRIPOD-SRMA)

Transparent reporting of multivariable prediction models for individual prognosis or diagnosis: chec

模型，预测模型 - 2023-09-29

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