深度学习技术在医疗领域中的应用
随着医疗信息化和数字化诊断的发展，医疗监测指标不断增长，数据量越来越庞大，亟需强大的数据处理能力为医疗领域提供有力的支持。深度学习，作为AI领域炙手可热的一个分支，在语音识别和计算机视觉等方面得到飞速发展，在医疗领域的应用越来越落地。一、认识“深度学习”人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究模拟、延伸和扩展人的智能的一门技术科学，AI技术可以在很大程度上提高工作
火石创造 - 医学人文 - 2019-09-13
利用细胞信令 DNA分子计算为可编程药丸铺路
美国芝加哥大学研究人员日前开发出一种新方法，可使用强大的DNA分子计算方法来测量分子信号的变化。该方法为研究和，通过模拟分子计算进行时间模式识别奠定了基础，有望为可编程药丸等应用铺路。
科技日报 - 用细胞信令，可编程药丸，分子计算模拟 - 2018-10-22
BMC Med：新冠肺炎疫情日间时抑郁症状和相关精神病理过程的相互作用
由新型冠状病毒引起的全球疫情病伴随着普通人群中精神压力的增加，学者们将这种情况称为平行于疫情出现的有害精神症状。
MedSci原创 - 新冠肺炎疫情 - 2021-12-12
训练神经网络的五大算法
神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多，它们的特点和性能各不相同。 问题的抽象 人们把神经网络的学习过程转化为求损失函数f的最小值问题。误差项衡量神经网络模型在训练数据集上的拟合程度，而正则项则是控制模型的复杂程度，防止出现过拟合现象。 损失函数的函数值由模型的参数（权重值和偏置值）所决定。我们可以把两部分参
CSDN - 神经网络，算法 - 2016-10-27
Nature Communications：多巴胺调节工作记忆期间的脑网络动态，且在精神分裂症患者中减弱
最近，在Nature Communications杂志发表的一篇论文发现多巴胺信号在工作记忆过程中指导全脑网络动态，并将这些过程与精神分裂症病理生理学联系起来。
MedSci原创 - 精神分裂症，多巴胺，脑网络动态，网络控制理论 - 2021-06-11
Nature Communications：认知控制和运动回路的异常动力学预示着自闭症儿童独特的限制性和重复性行为
最近发表在Nature Communications杂志研究论著为RRB亚型的有效性提供了神经生物学支持，并将可分离脑回路动力学作为ASD关键临床特征的候选生物标志物。
MedSci原创 - 自闭症谱系障碍（ASD），限制和重复行为(RRBs) - 2021-06-11
人工智能时代，我们到底怎样研发新药？
国际上一般有“双十”的说法：10年时间，10亿美金投入，才能成功研发出一款新药。据2017年德勤发布的报告指出[1]，成功上市一个新药的成本从2010年的11.88亿美元已经增加到20亿美元；相比之下，2016年成功上市一个新药的成本是15.39亿美元。
医药魔方 - 新药，研发，人工智能 - 2018-08-20
eGastroenterology：人工智能在肝细胞癌诊断中的应用
人工智能，特别是深度学习和神经网络模型，在目前放射学检测HCC方面显示出巨大前景。AI在HCC诊断方面具有多种优势，包括减少诊断的异质性、优化数据分析以及重新分配医疗资源。基于AI的放射诊断的进步对于
eGastroenterology - 肝细胞癌，人工智能 - 2023-12-29
Sweave：打造一个可重复的统计研究流程
我们都对重复性的工作感到厌倦。如果你同意这两句话或这两句话适用于你的现状，那么本文将介绍一套开源、免费的工具来克服这两个问题。当然，前提是你愿意改变，这里的工具可以让这两种现象没有藏身之地，但无法改变造假和重复劳动的现实。以下为吊胃口视频（墙外观众可以看Vimeo；墙内看不到视频的可以任选一个链接下载本视频的AVI文件：链接1、链接2、链接3）： 1. 统计研究流
MedSci原创 - 统计，研究 - 2015-09-22
“十三五”第一批26个重大项目指南正式发布，生物医学相关项目占5席
7月8日，国家自然科学基金委员会发布了《关于发布“十三五”第一批重大项目指南及申请注意事项的通告》。其中，生命科学部共确定了15个优先发展领域，包括生物大分子的修饰、相互作用与活性调控，细胞命运决定的分子机制，配子发生与胚胎发育的调控机理，免疫应答与效应的细胞分
生物谷 - 国自然基金，生物医学 - 2016-07-11
Psychiatry：共存脑状态揭示双相情感障碍和精神分裂症的脑动态改变
与健康对照组相比，BD和SCZ患者在休息期间的脑动态（即整体状态参与度和参与度变异性）存在异常。
MedSci原创 - 精神分裂症，fMRI，双相情感障碍 - 2023-04-17
【协和医学杂志】医学数字孪生方法及其应用
我国医学数字孪生研究尚处于起步阶段，本文通过梳理国内外数字孪生在医学领域中的方法和应用，以期为我国开展医学数字孪生研究提供参考。
协和医学杂志 - 机器学习，数字孪生 - 2024-01-14
人工智能在肿瘤放射治疗中的研究进展
根据WHO的数据显示，大约70%的癌症患者需要接受放射治疗。虽然目前临床放射治疗技术日趋成熟，但是仍存在诸多具有挑战性的难题
解放军总医院第八医学中心放疗科 - 肿瘤放射治疗，人工智能 - 2020-04-04
脑网络组图谱：人类认识脑和脑疾病的利器
蒋田仔 中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心主任 脑是人体最为复杂的器官。长期以来，人类对脑的结构和功能进行了大量的研究。如果想知道大脑是如何工作的，就必须有一个脑图谱，为复杂的脑部研究进行“导航”。因此，脑图谱一直以来都是研究脑结构和功能及脑疾病的重要手段。从文艺复兴时期的著名解剖学家维萨里对大脑结构进行详细的描述开始，大量的神经解剖描述，图片和影像陆续出现。随着技术的不断进步和研
《中国科学报》 - 脑网络，脑疾病 - 2015-07-10
医疗云的五大应用：简化远程数据读取等
毫无疑问，医疗健康领域的挑战时代已经到来，医疗机构必须勒紧腰带以满足不断增加的服务需求，然而又必须遵循新规以及医疗改革立法的新要求。与此同时，熟谙技术的消费者比以前更加要求高层次的交流互动，他们希望通过多种设备随时、随地的在网上获取信息、产品和服务。 云技术已经雄霸金融服务等领域，医疗健康行业刚刚开始拥抱这种新技术。实际上，2014年HIMSS医疗云调查的结果显示，美国医疗健康机构云服务
中国数字医疗网 - 医疗云，远程 - 2015-01-23
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