病历智能分析系统如何助力医学大数据
目前很多医院的医生还停留在去病案室借阅病历,手工摘抄收集科研数据的阶段,效率十分低下。如何利用最新的人工智能技术,让机器“读懂”病历数据,提高临床科研效率和质量,是目前亟需解决的课题。对病历文本相关的智能分析主要涉及自然语言处理技术,相关研究开始于20世纪60年代的美国,衍生出包括医学信息抽取、临床问
中国数字医学 - 病历,智能分析 - 2018-01-16
[案例]大数据时代医院信息化建设之机遇与挑战
由51CTO举办的WOT”互联网+”时代大数据技术峰会上,就职北京大学人民医院院长助理、信息中心主任、医疗大数据研究中心副主任、骨关节科副主任医师的刘帆做了以《大数据时代医院信息化建设之机遇与挑战》为主题的演讲此次分享主要围绕医疗大数据展开,从中用户可以了解到医疗大数据到底是什么?现在到底有什么样的数据?大数据解决怎么样的问题?本文章是把本次分享干货亮点的整理成文字形式,呈献广大的用户。
51CTO - 大数据,医院信息化建设 - 2016-04-15
卢光琇教授:大数据时代的临床遗传学策略
人类干细胞国家工程研究中心主任,中信湘雅生殖与遗传专科医院院长卢光琇教授参加了会议并为我们带来了精彩的报告"大数据时代的临床遗传学策略"。大数据在临床遗传学最经典的应用就是基因组学,应用下一代测序技术(NGS)产生的海量数据与基因序列分析技术一起,让发现疾病的过程变得更快、更容易和更便宜。目
生物谷 - 卢光琇,大数据,临床遗传学 - 2015-12-14
CHRS2023:大数据时代的心血管疾病管理与研究
本次会议上,来自首都医科大学附属北京安贞医院马长生教授,以《大数据时代的心血管疾病管理与研究》为题为大家做精彩演讲,小编整理重点,供大家参考学习。
MedSci原创 - 心血管疾病,大数据时代 - 2023-07-31
大数据时代,美国医院评价给国内智慧医疗的几点启发
更精确的数据采集和应用,更立体的医院评价体系,更明确的患者导向,是大数据时代美国医院评价带给中国的鲜活启示。 2015年7月21日,《美国新闻与世界报道》公布了美国2015-2016年最佳医院排名。紧随其后的7月22日,由中国医学科学院、中国研究型医院学会主办的现代化医院评价与评估高峰论坛举行,国家卫计委医疗管理服务指导中心主任赵明钢指出,中国将基于数据,科学、规范和准确地建立全国医疗机
健康界 - 大数据,智慧医疗 - 2015-08-05
大数据领域中十大数据算法介绍
国际权威的学术组织 the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5、k-Means
MedSci原创 - 大数据 - 2016-06-23
Bigtera(大兆)助力生物医学大数据管理与分析
11月16日由江苏省生物医学工程学会生物信息学专业委员会主办,南京医科大学承办的第九届江苏省生物信息学学术会议暨生物医学大数据论坛在南京医科大学至诚楼中顺利召开。此次会议以“生物医学大数据”为主题,会议上特邀南京医科大学李建清教授、北京基因组研究所特聘研究员章张教授等多为知名生物医学大数据专家进行主题报告的演讲,生物信息学及相关领域的学者、研究生、在校大学生近300
美通社 - 生物信息学,Bigtera(大兆) - 2019-11-19
如何获取“高质量数据”——大数据于临床医学价值的全景剖析
对于临床医生在日常诊疗工作的同时,还承担众多医学科研任务这个话题,业内至今仍颇多争议。现阶段,三级教学医院医生将大量的精力投入在病人诊治、自身学习以及医学教学工作中,能够开展科研项目的时间少之又少,而基层医院医生开展科研的能力、接触有价值病例的机会又相对不足,如此得到的科研成果也差强人意
动脉网 - 数据 - 2018-03-22
想听行业大牛怎么谈“大数据与精准医学“么?小M诚邀您参与2016生物医疗大数据论坛
精准医学是个系统工程,通过全面认识疾病的状态,对整个医疗过程和临床实践进行最优化的诊治,它把各种现代科技手段集成运用于传统医疗,这里面包括组学的技术、数字影像、系统生物学、信息科学、大数据等等,通过现代科学的手段和传统医学的融合创新近年来,生物医疗行业的海量数据迅速形成,同时,伴随着大数据处理关键技术的突破、数据开放等契机的发展,大数据将在
MedSci原创 - 精准医疗,大数据 - 2016-02-26
Hadoop和大数据:60款顶级大数据开源工具,包括平台,数据,分析等
说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱。IBM更是非常看好开源大数据
MedSci原创 - Hadoop,大数据 - 2015-12-20
2016 数据科学:健康大数据产业论坛
2016 数据科学:健康大数据产业论坛 将于9月22日~23日在上海召开。 一百多年来,现代医学经历了飞速的发展,医疗实施过程、药物研发及评价、药品疗效信息、基因信息、生物标志物、临床试验等积累了大量数据。在数据驱动的医学时代,如何从海量医学数据中找出数据的价值所在,解决大规模数据引发的问题、利用好数据挖掘所带来的竞争力,需要多学科的协同和创新。当前,适应于生物医学大数据的软硬件平台、大
MedSci原创 - 大数据,数据 - 2016-09-22
徐卫:大数据时代带来生物医药的飞跃发展
2013亚太经合组织(APEC)中小企业峰会将于12月19日至20日在深圳举行。峰会由中国国际贸易促进委员会、APEC工商咨询理事会(ABAC)和APEC中国工商理事会(ACBC)共同主办。 作为亚太地区“中小企业第一会
MedSci原创 - 大数据,生物医药 - 2013-12-22
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