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STATA教程:ivregress2快速保存<font color="red">工具</font><font color="red">变量</font>一阶和二阶回归结果

STATA教程:ivregress2快速保存工具变量一阶和二阶回归结果

工具变量常被用来解决内生性问题,比如遗漏变量、测量误差及反向因果;在实证分析中,则常采用两阶段最小二乘法(2SLS)来实现工具变量分析。

MedSci原创 - 工具变量,stata - 2016-06-16

不借助<font color="red">工具</font><font color="red">变量</font>、断点回归和随机的前提下有意义的推断

不借助工具变量、断点回归和随机的前提下有意义的推断

内容来自哥伦比亚大学的姜纬教授在上海财经大学作了一场精彩的讲座--“Accomplishing Meaningful Inferences without Instruments, Discontinuity, and Random Shocks”(在不借助工具变量

MedSci原创 - 工具变量,随机 - 2018-08-22

基于外部摘要数据单<font color="red">变量</font>与多<font color="red">变量</font>孟德尔随机化分析【含代码】

基于外部摘要数据单变量与多变量孟德尔随机化分析【含代码】

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网络 - 2023-12-26

SPSS实战:有序分类<font color="red">变量</font>和二分类<font color="red">变量</font>的趋势检验(Cochran-Armitage)

SPSS实战:有序分类变量和二分类变量的趋势检验(Cochran-Armitage)

五种药物剂量分别是50mg、100mg、150mg、200mg和250mg,为有序分类变量,分别赋值为1-5,变量名为drug_dose。如果病人报告眩晕,则报告“yes”,否则报告“no”,为二分类变量

医咖会 - 趋势检验,SPSS - 2018-11-07

Front Endocrinol:血脂异常与牙周炎的因果关系:单<font color="red">变量</font>和多<font color="red">变量</font>孟德尔随机化

Front Endocrinol:血脂异常与牙周炎的因果关系:单变量和多变量孟德尔随机化

通过流行病学研究揭示了血脂异常与牙周炎的相关性,本研究旨在通过双样本孟德尔随机化(MR)分析阐明循环脂质特征与牙周炎之间的遗传因果关系。

MedSci原创 - 血脂异常,牙周炎 - 2023-08-21

GRoLTS 清单:潜<font color="red">变量</font>轨迹研究报告规范

GRoLTS 清单:潜变量轨迹研究报告规范

近年来,潜变量轨迹研究方法在社会科学、行为学和生物医学研究领域越来越流行,已经成为许多领域分析纵向数据的主流工具。目前潜变量轨迹研究的结果报告呈现多样性,结果报告不充分或不完整的情况较普遍,这很大程度影响了结果的可解释性和进一步评价,也不利于比较不同研究的结果。在此背景下,荷兰乌得勒支大学、南非西北大学的Schoot R等牵头制定了潜变量轨迹研究报告规范(Guidelines for Report

临床流行病学和循证医学 - GRoLTS,清单 - 2019-10-08

变量模型、结构方程模型及潜变量分析软件介绍

目前有很多分析工具可以实现潜变量分析,既有专门的分析软件,也有综合软件的独立模块,方便实用的统计软件使潜变量分析的广泛应用与普及成为可能。以下列出一些常用的潜变量分析软件,并将各软件功能做简单比较,供大家参考。LISREL LISREL由Jöreskog与其合作研究者Sörbom共同开发,被公认为最专业的结构方程模型分析工具,极具权威性。LISREL是线性结构关系分析(analysiso

MedSci原创 - 结构方程,软件 - 2017-03-12

科研日历—变量类型

连续性变量(定量变量):由测量而得到的大多属于连续性变量。等级变量(有序变量):往往用等级标志,但等级之间有差异。分类变量(名义变量):包括二分类变量和多分类变量。离散型变量(计数资料):只能取整数值,一般计算频数,或与样本总数相比得出百分数。带有时间的事件变量:临床上不仅表示该事件发生,还要加上何时发生。相关课程请关注梅斯医学APP!

MedSci原创 - 统计方法,变量 - 2019-11-08

聚类分析——多变量分析

物以类聚,人以群分,聚类分析是一种重要的多变量统计方法,但记住其实它是一种数据分析方法,不能进行统计推断的。

聚类分析 - 2010-12-18

SPSS 新变量赋值方法教程

SPSS具体强大的数据转换功能,它不仅可以进行简单的变量转换和重新建立分类变量,还可以进行复杂的统计函数运算以及逻辑函数运算。新变量赋值" title="SPS

MedSci原创 - SPSS,变量 - 2014-05-05

临床研究中常见变量类型介绍

变量类型直接决定选择何种统计学方法,因此合理表示变量类型,在临床研究中相当重要。如因变量为数值变量时,多因素分析一般采用直线回归,如果为二分类变量时,一般采用二分类logistic回归分析。同时,变量类型之间存在转换关系。往往会将定量变量转换为等级变量,以便临床易于理解和应用。一 变量类型  变量类型不是一成不变的,根据研究目的的需要,各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量(g/L)原属数值变量

MedSci原创 - 变量,类型 - 2013-11-18

因子分析方法——多变量分析

沈浩 因子分析(Factor Analysis)是一种非常有用的多变量分析技术。我想说,你要想学好多变量分析技术,一是:理解多元回归分析,二是:理解因子分析;这是多变量分析技术的两个出发点。多元回归分析是掌握有因变量影响关系的重点,无论什么分析,只要研究的变量有Y,也就是因变量,一般都是回归思想,无非就是Y的测量尺度不同,选择不同的变形方法。而因子分析则是研究没有因变量和自变量

因子分析,统计分析 - 2010-12-18

药物临床试验协变量校正指导原则

为了促进药物临床试验各相关方了解试验中协变量校正的意义及处理的相关技术要求,经广泛调研和讨论,我中心组织起草了《药物临床试验协变量校正指导原则(征求意见稿)》。

CDE - 统计,指导原则 - 2020-10-03

EMEA对基线协变量的校正关注要点

前言 临床试验统计学原理指南(CIH E9)的注释简要地说明了校正协变量的问题。注释建议实验者“找出预期对主要结果有重要影响的协变量”,并说明“如何在分析中对其进行解释以提高精度,弥补组间不平衡的情况”。注释还提醒注意校正“随机化测定的协变量,因为这些协变量可能会受治疗的影响”。 基线协变量通常是指受试者开始使用研究用药之前(通常在随机化前)测定的或观察到的,并且预期会对所分析的主要变量

MedSci原创 - 校正,基线,协变量 - 2013-11-18

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