IEEE trans :识别受损步态模式算法预测帕金森病患者冻结步态
冻结步态（FoG）是帕金森病（PD）患者最常见的致残症状之一。冻结步态是一种短暂发作性的步态受阻,常表现为患者起始犹豫,迈步不能,突然难以行走。这种情况在步态开始、转弯和通过狭窄空间时更为常见。Fog
MedSci原创 - 算法，帕金森病患者，受损步态模式 - 2021-05-30
Br J Cancer：新型集成分类算法预测人群中DPYD和TPMT的遗传变异
药物不良反应（ADR）是癌症治疗过程中的常见现象，因此，识别高危患者是精准肿瘤学的一个重要目标。在过去的十年中，遗传学分析已发现了许多可以指导化疗药物选择和剂量的基因突变。
MedSci原创 - TPMT，DPYD，集成分类算法 - 2020-10-04
Arthritis Rheumatol：DETECT算法可准确预测系统性硬化症患者的肺动脉高压风险
肺动脉高压(PAH)是导致系统性硬化症患者死亡的主要原因之一
MedSci原创 - 系统性硬化症，肺动脉高压，DETECT算法 - 2021-03-25
数据归一化算法
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。 数据归一化？ 数据标准化(归一化)处理是在数据挖掘中的一项常见的预处理任务，很多情况下当你在数据预处理时都会浮现出
MedSci原创 - 数据 - 2017-10-12
Radiology：乳腺钼靶人工智能算法与5年乳腺癌风险预测模型的比较
基于计算机视觉的人工智能 (AI) 模式可以潜在地提高临床风险因素之外的风险预测。其中，乳腺密度是最常纳入临床风险模型的成像生物标志物。
MedSci原创 - 乳腺钼靶，乳腺癌 - 2024-03-15
机器学习常见算法分类汇总
很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的类似性。
MedSci原创 - 机器学习，算法 - 2017-03-13
Radiology：CTA测算门静脉压力梯度来非侵入性诊断门静脉高压
本研究旨在建立并验证评价基于CT血管造影图像肝门静脉压力梯度（HVPG）计算机模型（虚拟HVPG）在非侵入性诊断肝硬化患者门静脉高压的价值。
MedSci原创 - CTA，门静脉，压力梯度，非侵入性，门静脉高压 - 2019-06-05
Nature Medicine：革新心血管疾病预测：QR4算法提升心血管病风险评估准确性
文章介绍了一个名为QR4的新算法，它在心血管疾病风险预测领域中的应用表现出色，特别是在对男性和女性的风险预测上各有侧重，提供了更为细致和全面的评估。
生物探索 - 心血管疾病，QR4 - 2024-04-22
端午福利：AlphaGo算法最清晰的解读
实际上AlphaGo代表的不是围棋本身，而一类算法，这类算法将来可能会用于医学，用于疾病的诊断和治疗，都有可能。因此，小编还是转过来给对未来有兴趣的医生同道进行参考吧。
头条号 - AlphaGo，算法 - 2016-06-09
详解：如何用Python实现机器学习算法（1）
Python是实现机器学习的最主要语言，下面详细介绍各类相关算法。目录 一、线性回归 1、代价函数 2、梯度下降算法 3、均值归一化
AI科技大本营 - 机器学习，Python - 2017-12-25
详解：如何用Python实现机器学习算法（6）
七、异常检测 Anomaly Detection 全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/AnomalyDetection/AnomalyDetection.py 1、高斯分布（正态分布）Gaussian distribution 分布函数： 其中
MedSci - 机器学习，Python - 2017-12-25
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