机器学习中处理缺失值的9种方法
数据科学就是关于数据的。它是任何数据科学或机器学习项目的关键。在大多数情况下，当我们从不同的资源收集数据或从某处下载数据时，几乎有95%的可能性我们的数据中包含缺失的值。我们不能对包含缺失值的数据进行
CSDN - 机器学习，缺失值 - 2020-10-31
收藏：机器学习27张速查表、13种算法和4种学习方法
机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的分类。 一、4大主要学习方式 1.监督式学习 在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”，对手写数字识别中的“1“，”2“，”
MedSci原创 - 机器学习，算法 - 2018-02-10
大数据科学应用API——DataFrame介绍
color: inherit;">"words") hashingTF = HashingTF(inputCol="words", outputCol="features") lr = LogisticRegression(maxIter=10, regParam=0.01) &nbs
MedSci原创 - 大数据，API - 2015-09-08
全球八家机器学习智能服务，其中或助力医疗发展
机器学习是未来人工智能的核心技术，但是机器学习存在很大的技术壁垒。全球领先的公司，以及一些新兴公司对此进行了探索，试图通过提供智能机器学习的解决方案提升现有的预测算法。其中微软，google和Amazon 排在前列，这三家公司在云计算方面，在全球也是领先的。除此之外，还有一些公司也参与其中。但是机器学习需要大量的工作来保证其正确性，包括清除数据、建立基础结构、测试和再测试模型以及最终部署算法。
MedSci原创 - 云计算，机器学习，智能 - 2015-04-12
MedSci网站新增普通内科、人工智能栏目
人工智能，即将成为通用学科，贯通各个领域，为了更好让临床医生接触和了解人工智能，掌握前沿科技，服务医疗，因此，特增加人工智能栏目。主要包括以下内容：
MedSci原创 - 人工智能 - 2023-03-14
SparkR：数据科学家的新利器
背景说明： SPARK作为大数据运算中最核心和常用框架之一，但有其自身特点，数据科学中最常用的语 言是R和python，在SPARK最新发布的1.4版中，加了一个新的模块SparkR，让SPARK
程序员电 - 数据，SparkR - 2015-10-27
J Clin Periodontol：基于非临床参数和唾液生物标志物的牙周健康状况机器学习多类筛查工具的开发
本文目的是建立一种多层次的牙周病非临床筛查工具，并评估其在鉴别牙周健康、牙龈炎及牙周炎不同阶段的准确性。
MedSci原创 - 唾液生物标志物，非临床参数，牙周健康状况，机器学习多类筛查工具 - 2023-09-24
第35届国际癫痫大会（IEC 2023):一种用于检测局灶性皮质发育不良的机器学习模型
创造了一个比目前使用的视觉手工检查技术更详细的MRI分析，促进了更及时和有效的FCD治疗。
MedSci原创 - 机器学习，局灶性皮质发育不良（FCD) - 2023-09-06
边缘化样本共识：一种鲁棒估计方法MAGSAC++
提出了一种新的鲁棒估计方法 MAGSAC++。它引入了一种新的模型质量（评分）函数，它不会做出内部-异常值决策，以及一种新的边缘化过程，该过程被制定为 M 估计，其中包含通过迭代重新加权求解的新型 M
IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell . 2021 Aug 10;PP. - 鲁棒估计 - 2021-08-12
收藏：数据可视化工具大全
所谓数据可视化是对大型数据库或数据仓库中的数据的可视化，它是可视化技术在非空间数据领域的应用，使人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息，还能以更直观的方式看到数据及其结构关系。数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像， 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。为了让开
MedSci原创 - 数据，可视化，工具 - 2016-06-09
如何从零开始掌握生物信息学分析（新手宝典）
今天的世界大不同，表现在生命科学研究领域，就是一切都开始进入了大数据时代，无论是DNA序列，显微图片，还是质谱数据，研究人员都越来越需要对这些庞大的信息进行收集、整合、处理和诠释。 对于许多生物学家们来说，这并不容易完成，传统的科研培训方式主要集中于科学的基础原理和实验方法，而不是计算机编程和数据统计，因此当不少研究人员发现自己需要面对大量的数据量时，他们不知道如何处理这些问题。目前
生物通 - 生物信息学 - 2015-08-13
巧用LASSO回归构建高预测水平的临床预后模型
对于医生来说，如果有某种“特定功能”来预测患者是否会有未知结果，那么许多医疗实践模式或临床决策都会改变。在临床上，几乎每天我们都会听到这样的叹息：“如果我能提前知道
网络 - LASSO回归 - 2020-07-26
Nature：交互笔记 共享你的思想
我可以通过浏览学生的笔记本，确切地了解他们做了哪些工作，然后进行修改，寻找不同的参数，提出不同的观点。在世界任何一个地方，我都可以进行这些操作。Titus Brown一边飞行在太平洋上空，一边深潜到学生的研究代码中。从美国东兰辛市密歇根州立大学到澳大利亚墨尔本参加会议的这次长途旅行，给这位生物信息学家详细检查实验室的新运算法则以及去除RNA序列中的错误提供了一次良机。3年前，Brown必须要等
生物360 - 交互笔记，思想 - 2014-11-13
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