滑铁卢大学教授呼吁：警惕华而不实的新冠AI研究热潮！
为了了解这种病毒在医学影像中的表现，放射科医生们正在日以继夜地工作，让我们和他们一起努力，向他们学习，真正释放出人工智能在未来对抗病毒感染的潜力。
学术头条 - 新冠肺炎 - 2020-05-08
“中国巴菲特”郭广昌：两会医疗提案关注啥
这两份提案分别是“关于鼓励建设以健康为中心的科创综合体的提案”以及“关于加快建设医学人工智能支撑体系的提案”。
环球医学 - 两会，医疗 - 2017-03-06
AI医生或许不会真正到来
这句名言被认为简洁地阐释了医学的本质，它镌刻在长眠于美国撒拉纳克湖畔的结核病疗养先驱爱德华·利文斯顿·特鲁多医生的墓碑上。一百多年过去了，医学每天都在发生着革命性的变化，尤其在人工智能的赋能下，医学的技术性得到了前所未有的提高。有美媒日前称，中国将人工智能运用于医学领域的步子领先于美国，有130多家企业在利用人工智能提高中国医疗系统的效率，并暗示美国的企
科技日报 - AI，医生，科技 - 2018-02-26
科技创新助力健康发展 医政企专家献言健康中国
对于包含健康产业在内的所有实体经济，我们要用创新做引领，并且推动其与人工智能、互联网、大数据深度融合。全国人大代表、自贡市副市长陈张铭：我们国家影响健康的最主要因素，之前和现在是经济，未来是科技，最终是文化。最终我们的健康和生活，要回归到个人如何参与的问题，这就是文化。比如
健康时报网 - 科技创新，健康，医政 - 2018-03-23
Science：2030年，或将改变生活的5项人工智能技术
人工智能（AI）是计算机学科的分支，通过模拟情景、人的意识和思维独立完成具体指令。AI涉及的领域包括机器人、语言识别、图像识别、专家系统等等，它已经逐渐融入现代生活，并为其添姿增彩，最典型的例子包括苹果的Siri（智能语音助手）等手机个性化功能。一份来自于斯坦福大学的研究报告概述了人工智能的发展趋势，畅想了2030年人工只能将如何融合并影响我们的生活，并为我们如何最好管理和确保AI的优势提出了建议
生物探索 - 人工智能，技术 - 2016-09-16
AI诊疗：已经开始倒数读秒了吗
这句名言被认为简洁地阐释了医学的本质，它镌刻在长眠于美国撒拉纳克湖畔的结核病疗养先驱爱德华·利文斯顿·特鲁多医生的墓碑上。
科技日报 - AI诊疗，倒数 - 2018-02-26
阿里云发布ET医疗大脑 加入医疗AI战局
人工智能+医疗，阿里云怎么会放过。医疗领域似乎是人工智能的必争之地，IBM、百度等公司都已入局，前者推出了IBM Watson Health，后者发布了百度医疗大脑。
36氪 - 医疗，ET，阿里云 - 2017-03-30
由围棋转战到肺癌筛查，人工智能真的无往不利？
人工智能（Artificial intelligence，AI）在中国传统棋弈中笑傲江湖的余音未落，其在国内医疗领域的热度也好似“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，在各个层面拉开帷幕。6月21日，腾讯人工智能实验室对外分享了成立一年多来的成绩，对外公布其相关人工智能产品查出肺癌的准确率达63%，排除肺癌的准确率达78%，并且再给三个月时间，其AI可继续提高准确度。
健康点healthpoint - 人工智能，医疗 - 2017-06-27
北京协和医院付海鸿：医学精准要影像先行，影像精准就要技术先行
现在我们中华医学会影像制度分会讲精准医学，医学精准要影像先行，影像精准要技术先行，技术精准要规范先行，但是咱们都把精力放在了技术这个层面，但实际上医学不仅仅是一个技术，一个科学，医学还是一门艺术，一门人文艺术
雷锋网 - 付海鸿，医学精准，影像 - 2017-09-20
陈有信教授专访｜AI在眼科领域有广阔前景
目前70%的眼科医生分布在大中城市中，但是70%的眼科患者却生活在基层，眼科医生的分布与群众对眼科诊疗的需求不匹配。怎样在现有体系中解决供需不平衡的问题？人工智能或许能解决部分问题。在大会上，来自北京协和医院的陈有信教授以“人工智能在眼科的应用”为题，进行了精彩的发言。
MedSci原创 - AI，人工智能，眼科 - 2019-09-09
快刀、重剑，论道还未成型的AI医疗江湖
医疗行业正在用AI突破行业的症结，这股势头就像一个癌症晚期的病人得知有治愈方法的欣喜一样。正在探索AI医疗的企业都知道，这个“江湖”还没成型，做出成绩就会有自己的“江湖地位”。
品途 - AI医疗 - 2017-10-05
AI成影像标配，医生到底需要什么？大佬们向影像领域传达了什么？
MICCAI（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention）始于1998年的麻省理工学院，第一届开办时，参与学术交流的学者仅400人。时至今日，MICCAI已成为医学影像分析行业的顶级学术会议。据会方统计，本次大会上，全球各地总共2400多名学者来到了深圳，共同探索医学影像的发展。剧变不仅仅发生于参会人数的变化之上。从论文
动脉网 - AI - 2019-10-16
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