真真假假？专访七位AI专家，辨析医疗人工智能真伪
用这句诗来形容当前人们对人工智能的理解最合适不过了。人工智能浪潮起来以后，在医疗领域各种各样的“人工智能”冒了出来，在一些医学会议上，可穿戴设备、自动化系统、专家系统、智能化设备、最新辅助诊断系统、传统的CAD技术都被企业或者医生称为人工智能。在医疗方面，研究又处于怎样的阶
动脉网 - AI，人工智能，专家 - 2017-12-12
人工智能在生命科学中的六个重大应用
据埃森哲（Accenture）的一份报告估计，到2026年，大数据与医学和制药领域的机器学习相结合将产生每年1500亿美元的惊人价值。这个数字反映了人工智能（AI）工具帮助医生、病人、保险公司和监管人员做出更好决策、优化创新以及提高研究和临床试验效率的潜力。为此，5月1日，GEN网站整理罗列了人工智能在生命科学领域内六个最有价值的应用。本文参考了全球五大制药公司对人工智能技术的分析。虽然已有的分析
生物探索 - 人工智能 - 2018-05-07
深度学习技术在医疗领域中的应用
随着医疗信息化和数字化诊断的发展，医疗监测指标不断增长，数据量越来越庞大，亟需强大的数据处理能力为医疗领域提供有力的支持。深度学习，作为AI领域炙手可热的一个分支，在语音识别和计算机视觉等方面得到飞速发展，在医疗领域的应用越来越落地。一、认识“深度学习”人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究模拟、延伸和扩展人的智能的一门技术科学，AI技术可以在很大程度上提高工作
火石创造 - 医学人文 - 2019-09-13
当你生病时，你会选择机器还是医生｜对话神经网络先驱特伦斯
深陷某种疑难杂症的你面临两个诊断结果和两套治疗方法：第一个来自一台通过验证的机器，通过视觉影像输入，它能够针对你的病症进行诊断并给出相应疗法；第二个则来自一个有经验的专业医生。你会相信谁？“我会毫不犹豫地选择相信机器，不管这个医生有多优秀。”作出这个回答的是特伦斯·谢诺夫斯基（Terrence Sejnowski），深度学习领域的先驱者和顶级AI科学家，NIPS基金会主席，上世
大数据文献 - 生病，机器，医生 - 2019-12-04
Nature:美学者报道人工智能准确诊断皮肤癌
2017年2月2日，国际学术权威刊物自然出版集团《Nature》杂志在线发表了美国斯坦福大学Sebastian Thrun研究员的一篇研究论文，研究表示将来一款简单的手机 app 就可以帮助患者自己诊断皮肤癌——美国当前最常见的癌症。
生物帮 - 美国，斯坦福大学，人工智能，诊断，皮肤癌 - 2017-02-23
疫情大考下的人工智能，交出了一份多少分的答卷？
疫情期间，北京地铁10号线牡丹园站新增了几套红外测温设备，安检人员无需接触就可以对乘客进行体温筛检。
深网 - 人工智能，疫情，答卷 - 2020-03-10
人工智能+医疗市场分析及趋势报告出炉
在《人工智能人才数据报告》中显示，北美地区去年人工智能开发的相关职位需求约有10万，而人才市场只有3万名开发者，供求严重失衡。这一现象直接导致全球科技巨头纷纷加入人工智能人才争夺战之中。而在国内，人工智能领域的专业人才供求失衡更严重，供求比例接近1比10。国内企业百度、腾讯、滴滴等以设立研究院的形式，杀入美国高科技中心硅谷，与谷歌、亚马逊、微软等企业掀起人才的激烈争夺战。
大专家 - 人工智能，医疗市场，趋势 - 2017-06-27
Nature Communications：南开大学徐文涛团队利用人工突触器件实现大脑的感官功能
与大脑多感官整合机制相关的高级功能尚未在神经形态器件和系统中得到开发与验证。此外，如何从硬件层面在神经形态器件中实现认知智能与类脑智能也是亟待解决的难题。
“生物世界”公众号 - 人工突触，感官功能 - 2023-04-21
递归神经网络(RNNs)基本原理及最新进展
摘要 递归神经网络(Recurrent Neural Network, RNNs)的研究最近取得了很大进展，成功应用包括手写识别、语音识别、自然语言处理以及计算机视觉等一系列问题。本文介绍了递归神经网络的基本原理与近期进展，并对若干代表性工作进行了回顾。导读 递归神经网络（RNN）是目前最流行的几种深度学习网络结构之一，因其递归处理历史信息和建模历史记忆的功能特点而特别适用于处理时间、空间
知乎 - 递归神经网络，RNNs - 2016-08-27
数据诚可贵 分析价更高 | 数据分析将在四大领域颠覆医疗
未经分析的数据是无益的，数据分析技术将在新药研发、精准医疗、全方位医疗服务、医保诈骗四个方面变革医疗行业。
健康界 - 医疗，数据 - 2018-06-06
“智”造中国：医药工业4.0与绿色制药高峰论坛
本次会议，生物谷将着眼于”医药智慧工厂建设“和“绿色制药技术”等相关问题举办会议，会议云集国内外知名企业大咖、领域内专家和优秀智能化医药企业和绿色制药上下游领军企业和学科带头人、相关协会和学会负责人等前来进行经验分享和项目宣讲，除此之外，将针对行业技术难题进行现场讨论，另设有现场讨论环节为各位参会人员带来
MedSci原创 - 医药工业4.0与绿色制药 - 2017-09-22
MIT TR：深度学习让学习更智能
2012 年 7 月，当雷·库兹威尔去见谷歌首席执行官拉里·佩奇的时候，他没想找工作。库兹韦尔是一位机器智能未来主义者，也是该领域受人尊敬的发明家；他本来是想来谈 谈自己即将出版的新书《如何创造人脑》的——佩奇曾经读过这本书的草稿。库兹韦尔对佩奇说，他想开个公司来实现他的设想，建造一台真正有智能的计算机：这 种计算机能理解语言，并能自行进行推断和作出决策。显而易见，这种事将需要完全
生物探索 - 深度学习，人工智能 - 2014-02-27
2017年5月CRISPR/Cas亮点盘点
2017年5月30日/生物谷BIOON/---基因组编辑技术CRISPR/Cas9被《科学》杂志列为2013年年度十大科技进展之一，受到人们的高度重视。CRISPR是规律间隔性成簇短回文重复序列的简称，Cas是CRISPR相关蛋白的简称。CRISPR/Cas最初是在细菌体内发现的，是细菌用来识别和摧毁抗噬菌体和其他病原体入侵的防御系统。即将过去的5月份，有哪些重大的CRISPR/
生物谷 - CRISPR，结肠癌，关节炎，Cas9，HIV，Cas13a，失明 - 2017-05-30
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