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AISY：基于深度<font color="red">学习</font>的缺血性卒中<font color="red">临床</font><font color="red">结局</font><font color="red">预测</font>系统

AISY：基于深度学习的缺血性卒中临床结局预测系统

为改善IS和TIA患者的临床结局。

brainnew神内神外 - 缺血性卒中，短暂缺血性发作 - 2022-12-04

<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>实现<font color="red">临床</font>诊断大突破，可100%准确<font color="red">预测</font>白血病缓解

机器学习实现临床诊断大突破，可100%准确预测白血病缓解

雷锋网AI科技评论消息，一项新的研究发现，机器学习正在成为高精度预测分析和诊断领域的有力工具。近期，印第安纳大学与普渡大学印第安纳波利斯联合分校的研究人员开发了一种机器学习算法，可以90％准确预测急性骨髓性白血病（AML）的复发，以及100％准确预测缓解（Remission：缓解，当患者在初诊时

雷锋网 - 临床诊断，机器，白血病 - 2017-02-21

JNS：脑血管痉挛的挽救性治疗

JNS：脑血管痉挛的挽救性治疗

迟发性脑缺血是动脉瘤性蛛网膜下腔出血（SAH）的常见并发症，与血管造影血管痉挛和和TCD血管痉挛密切相关。对于发生aVSP或DCI的患者，建议采用挽救性治疗措施。

“脑血管病及重症文献导读”公众号 - 脑血管痉挛 - 2022-02-24

<font color="red">临床</font><font color="red">预测</font>模型研究<font color="red">方法</font>与步骤

临床预测模型研究方法与步骤

临床预测模型又称风险预测模型、预测指数、预测规则、风险评分，是一种通过纳入多个变量（如临床指标、生化指标、影像学等）预测结局发生情况的统计学模型[1-3]，可对患者的疾病发生、严重程度分层、风险和转归

中国循证医学杂志 - 临床预测模型 - 2024-03-16

人工智能走进重症监护室：可<font color="red">预测</font>病人死亡，准确率达93%

人工智能走进重症监护室：可预测病人死亡，准确率达93%

基于监测患者生命体征各种设备所提供的实时数据，ICU似乎是人工智能工具的完美使用场景，可以用来判断患者的实时病情以及病情何时可能恶化。

量子位·QbitAI 出品 - 人工智能，重症监护室，预测 - 2017-04-01

Chin Med：开发中西医结合中肝毒性化合物的人工智能筛选<font color="red">方法</font>

Chin Med：开发中西医结合中肝毒性化合物的人工智能筛选方法

利用人工智能（AI）方法开发一种基于化学结构的中药白酒中肝毒性化合物的筛选方法。

MedSci原创 - 人工智能，机器学习，中西医结合 - 2022-07-17

Lancet子刊：<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>为<font color="red">临床</font>研究阴性结果“平反”(Look AHEAD研究)

Lancet子刊：机器学习为临床研究阴性结果“平反”(Look AHEAD研究)

2012年，著名的Look AHEAD（糖尿病健康行动）临床试验因为阴性结果而被提前终止，这个结果曾经令业内人士大跌眼镜。不过根据最近发表在 The Lancet Diabetes & Endocrinology(《柳叶刀糖尿病和内分泌学》)的研究成果，通过采用机器学习方法进行分析后，当年被提前终止的阴性结果Look AHEAD

MedSci原创 - 机器学习，临床研究 - 2017-07-23

Mayo Clin Proc：<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>通过超声心动图诊断肺动脉高压

Mayo Clin Proc：机器学习通过超声心动图诊断肺动脉高压

通过机器学习模型，本研究在缺乏三尖瓣反流速度信息的情况下，基于超声心动图数据成功预测了肺动脉高压的发生，为快速而准确的PH筛查提供了潜在的临床应用前景。

MedSci原创 - 肺动脉高压，超声心动图，机器学习 - 2024-02-06

Eur J Med Chem：谢黎炜/徐峻等基于深度<font color="red">学习</font>技术，发现高活性抗骨质疏松活性天然产物

Eur J Med Chem：谢黎炜/徐峻等基于深度学习技术，发现高活性抗骨质疏松活性天然产物

近年来，以深度学习为代表的人工智能技术在药物研发领域已经崭露头角，尤其是在药物发现阶段中全新分子库生成，活性及ADMET性质预测以及药物合成路线预测等方面。

Bio生物世界 - 抗骨质疏松，活性天然产物，深度学习技术 - 2020-11-14

Circ Cardiovasc Genet：通过遗传风险和儿童期<font color="red">临床</font>风险因素<font color="red">预测</font>成年后肥胖

Circ Cardiovasc Genet：通过遗传风险和儿童期临床风险因素预测成年后肥胖

如果能够早期预测发生肥胖的风险，那么预防措施应当更加有效。先前的研究已经证明很多单核苷酸多态性位点与身体质量指数（BMI）相关。近期在知名医学期刊Circ Cardiovasc Genet上发表的一项研究通过机器学习方法评估了儿童期临床风险因素和遗传风险因素在预测成年后肥胖中的作用。

MedSci原创 - 肥胖，单核苷酸多态性，遗传，年轻芬兰人心血管风险，预测肥胖，风险 - 2017-06-20

BMC Cardiovasc Disord：通过生物信息学分析鉴定慢性血栓栓塞性肺动脉高压中铁死亡相关的潜在生物标志物和免疫细胞特征

BMC Cardiovasc Disord：通过生物信息学分析鉴定慢性血栓栓塞性肺动脉高压中铁死亡相关的潜在生物标志物和免疫细胞特征

目前，缺乏与CTEPH发病过程相关的铁死亡相关生物标志物（FRBs）。

MedSci原创 - 铁死亡，慢性血栓栓塞性肺动脉高压（CTEPH） - 2023-10-13

Health Addiction：使用集成<font color="red">机器</font><font color="red">学习方法</font><font color="red">预测</font>海洛因依赖人群的海洛因过量、缓解、使用和死亡风险

Health Addiction：使用集成机器学习方法预测海洛因依赖人群的海洛因过量、缓解、使用和死亡风险

就其对结局的重要性水平而言，最一致地排在前10位的变量包括：年龄;年龄首先变高，使用海洛因或注射;性创伤;完成学业的年限;监狱历史;严重的精神健康残疾;过去一个月的刑事参与;和过去一个月的苯二氮卓类药

MedSci原创 - 机器学习，海洛因依赖 - 2024-02-28

SCI TRANSL MED：<font color="red">机器</font><font color="red">学习</font>算法实现自闭症精准<font color="red">预测</font>

SCI TRANSL MED：机器学习算法实现自闭症精准预测

通过机器学习方法对脑功能连接进行模式识别，Emerson和他的同事们对6个月大的婴儿是否会在将来表现出自闭症的症状进行了精准预测，根据受试者24个月时的诊断结果表明，预测准确性高达96%。

MedSci原创 - 机器学习，自闭症，核磁共振成像 - 2017-06-14

年终盘点：2017年内分泌领域重磅级亮点研究成果

年终盘点：2017年内分泌领域重磅级亮点研究成果

本文中梅斯医学通过大数据分析，选出了2017年内分泌领域那些最受人关注的亮点研究，与大家一起学习！ 1. JAMA：口服胰岛素到底能不能延缓糖尿病发生？

MedSci原创 - 内分泌，盘点 - 2017-12-20

科学家首次将AI元学习引入神经科学 有望提升脑成像精准医疗

研究者通过对先前的小样本数据分析发现，个体的认知、心理健康、人口统计学和其他健康属性等表征特性与大脑成像数据之间存在一种内在的相关性。

网络 - 2022-05-21

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