正常值范围的估计的统计学测量
在医学科研中有时需要根据样本数据推论总体中个体值范围，其中最常用的是估计正常值范围。一、正常值范围的意义正常人体的解剖、生理、生化、心理等各种数据的波动范围称正常值范围，简称正常值。如成人白细胞总数的正常值为4000～10000个/mm3。以一定数量“正常人”为样本，观察某个或几个变量，根据所得样本数据，推论总体中变量值的范围，称正常值范围估计。一些与人体有关的外界环境如噪音强度、粉尘浓度、昆
MedSci原创 - 统计，正常值 - 2018-07-13
科学研究工作者必备技能：统计学
当我16岁时，我在我的预修统计学（AP Statistics）课程中首次接触到统计学；我特别记得有一节课让我们学习区分带参数的t检验（t-test）和不带参数的曼惠特尼U检验（Mann-Whitney作为一名化学本科生，我继续使用相同的基础统计学原则分析某些分子是否能够作为癌症的潜在生物标志物，或者为何患有喂食障碍（feeding disorder）的儿童要比没有这种
生物谷 - 统计学 - 2016-06-06
再读FLAURA研究：从统计学视角解读OS更新结果
EFGR-TKI靶向药改变了肺癌治疗史，从第一代TKI出现到第三代TKI问世，多项RCT都只观察到PFS获益。今年ESMO大会上，备受瞩目的FLAURA研究公布了最终OS结果，打破了既往TKI单药无法
医统江湖 - 统计学，FLAURA - 2020-03-16
P值的统计学意义与临床意义的区别？
在医学科研领域，P值是特别神奇的数值，无数人为之欢喜或悲伤，甚至有无数种方法追求有统计学显著意义P值（P< 0.05）。但是我们真的应该只关注是否P< 0.05吗？P值有统计学意义等于有临床意义吗？
交医临床研究中心 - p值，统计学意义，临床意义 - 2017-12-06
药审中心：临床试验缺失数据的统计学考量
实际应用中，申请人对待缺失数据的处理存在盲口应用统计学方法的现象，给新药安全有效性的评价和确证带来诸多困难。本文针对三个实际案例进行深入地阐述和分析，探讨对缺失数据的预防、估训一量的选择、缺失数据的统训一分析方法以及敏感性分析等，以期有助于申请人在临床试验中加强
中国临床药理学杂志 - 临床试验，缺失数据 - 2016-06-18
单组目标值(OPC)临床试验的统计学考虑
作者：中国临床试验生物统计学组(CCTS) 李卫，赵耐青(执笔) 来源：中国卫生统计 2017年6月 第34卷第3期 随机对照临床试验(randomized controlled trial
中国卫生统计 - 单组目标值 - 2019-01-29
统计学中RR OR AR HR的区别
一、相对危险度（RR）——队列研究中分析暴露因素与发病的关联程度 队列研究是选择暴露及未暴露于某一因素的两组人群，追踪其各自的发病结局，比较两组发病结局的差异，从而判定暴露因素与疾病有无关联及关联大小的一种观察性研究。通常，暴露可以指危险因素，比如吸烟、高血压，也可指服用某种药物。而事件可以是疾病发生，比如肺癌、心血管病，也可指服药后的治疗效果。
MedSci原创 - RR，HR - 2013-05-24
Nature：科学家真懂统计学吗？
世界上存在许多依靠人的直觉无法判断真伪的问题，这是“统计学”应运而生的基础，统计学也是现代科学的基本工具。进行数据统计分析时，许多科学家看到P值为0.01，就会马上意识到这个含义为“结果出现错误的几率为1%”。这种我们习以为常的认识到底从什么时候开始的？这种判断是否真的可靠？今天的《自然》发表一篇新闻观察，同时杂志配发一篇社论，主要就是讨论许多人对科学统计方法的误解问题。 Nature：科学家真懂
爱医 - Nature：科学家，统计学 - 2014-02-15
统计学中一些关键概念区别
率和比例的区别 对于分类资料，常用的描述方式是率和比例。而这两个指标也是初学者很容易混淆的地方。 这两个指标实际上既有区别又有联系。有些情况下，率与比例是相同的，有时候又是不同的。 先说相同的情况，最简单且常见的就是某地区疾病发病情况。举个虚拟的例子，某地区共有10000人口，将所有疾病分为5类，构成比也就是指每种疾病占所有疾病的比例，即共有200人死亡，则每种疾病死亡数除以200就是其对应
MedSci原创 - 率，比例 - 2012-04-29
医学统计学实用教程(1) (medsci.cn)
但是我们每天都接收大量投递过来的论文，中间的统计错误非常多，因此，在小范围给部分用户讲过，或传阅过，反响很好。有些客户评价：“这是有史以业最强的统计学PPT”，虽然有些高抬，但愿这个PPT非常适合大家的需求，能够较为简单地告诉大家统计学的最基本，但最适用的方法和常识，助大家科研一辈之力。
MedSci，统计，PPT，PDF，SCI，论文 - 2009-03-10
医学统计学实用教程(2) (medsci.cn)
但是我们每天都接收大量投递过来的论文，中间的统计错误非常多，因此，在小范围给部分用户讲过，或传阅过，反响很好。有些客户评价：“这是有史以业最强的统计学PPT”，虽然有些高抬，但愿这个PPT非常适合大家的需求，能够较为简单地告诉大家统计学的最基本，但最适用的方法和常识，助大家科研一辈之力。
MedSci，统计，PPT，PDF，SCI，论文 - 2009-03-11
ICH E9临床试验的统计学指导原则解析
ICH E9 Statistical principles for clinical trials （临床试验的统计学指导原则）可谓生物统计师的bible，目的在于协调欧洲、日本和美国在进行药品上市申请的临床试验时所应用的统计学方法的指导原则虽说中国是协调三方之外的国家，SFDA还为此另外制定了自己的《化学药物和生物制品临床试验的生物统计学技术指导原则》，但其内容基本还是照抄翻译了ICH E9的
MedSci原创 - ICH，E9，临床试验，统计 - 2012-05-28
偏最小二乘回归在医学统计学中的应用
偏最小二乘回归是一种新型的多元统计数据分析方法，它与1983年由伍德和阿巴诺等人首次提出。近十年来，它在理论、方法和应用方面都得到了迅速的发展。密西根大学的弗耐尔教授称偏最小二乘回归为第二代回归分析方法。 偏最小二乘回归方法在统计应用中的重要性主要的有以下几个方面： （1）偏最小二乘回归是一种多因变量对多自变量的回归建模方法。
MedSci原创 - 回归，统计 - 2015-07-03
多中心临床试验中中心校正的统计学实现（SPSS）
多中心临床试验可以在较短的时间内招募到足够多的病例数,同时,来自多中心的病例比来自单中心的病例更具有代表性,可以使所得结论的应用面更广泛。但由于各中心的试验条件不完全相同,所得结论也不尽相同。因此, 在评价疗效时, 必须考虑中心间效应的差别。当中心间差距较大时,如果直接合并各中心资料,可能会对总的结论有一定影响。这里涉及到两个问题,其一是评价中心效应是否存在,其二是如何扣除中心效应的影响对疗效进行
MedSci原创 - 中心校正，SPSS - 2013-11-19
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