链接现象与数据：大数据与人工智能的重症领域应用
近年来，基于重症大数据的研究极大推动了重症医学在诸多领域的飞速进步。重症医学作为医学领域目前发展最为迅速的专业之一，本身具有医疗数据极其丰富的特点。未来，基于重症大数据驱动的临床诊疗模式及人工智能的发展必将成为重症医学重要的发展方向。临床中如何快速识别、早期发现重症患者，对于赢得时间，明确诊断，进而早期给以重症患者干预治疗非常重要。
网络 - 大数据，人工智能 - 2019-03-26
大模型人工智能技术在医疗服务领域应用的专家共识
促进高质量数据共享，恪守伦理准则，遵守属地法律法规，关注语言文化与公平，规范AI与学术出版，平衡监管与创新等内容，推动以ChatGPT为代表的人工智能技术在医疗服务领域的创新和发展。
中国卫生法制 - 人工智能技术 - 2023-09-13
Radiology：人工智能在神经放射学卒中领域的又一进展！
2015年，随着几项随机对照试验的发表，急性中风的治疗及管理发生了显着变化，研究表明对于大血管闭塞（LVO）性卒中患者来说，血管内治疗比单独使用阿替普酶更有效。
MedSci原创 - 脑卒中，CTA，深度学习卷积神经网络 - 2021-05-02
人工智能（AI）在医疗领域的应用现状和挑战（2022.9美国医学科学院报告）
美国医学科学院报告(108页)总结AI在医疗领域的应用现状和挑战以及AI辅助诊断技术远景。
美国医学科学院 - 人工智能 - 2022-10-09
Adv Funct Mater：西安交大科研人员在智能响应型多模态肿瘤治疗领域取得重要进展
近日，西安交大化工学院将响应性药物控释、选择性光热治疗与催化医学相结合，构筑了新型多模式肿瘤治疗微纳平台，成功实现了对多种肿瘤的精准治疗。
西安交通大学 - 肿瘤，精准治疗，微纳平台 - 2018-07-04
斯坦福人工智能突破：结构递归神经网络用于 时空领域图像中的深度学习
计算机视觉领域的许多问题都固有存在高阶架构，所以我们思考从这方面进行提高。在解决现实世界中的高阶直觉计算方面，时空领域图像是一个相当流行的工具。
AI科技评论 - 深度学习 - 2016-07-02
AIGC大模型人工智能在医疗健康领域应用系列研讨会启动仪式在成都顺利举行
2023年9月18日下午，成都市生物医学信息学会主办的AIGC大模型人工智能在医疗健康领域应用系列研讨会启动仪式在四川成都市举行。本次研讨会由中科院深圳理工大学、威科集团、国家STI实验室、数牍科技、
成都市生物医学信息学会 - 医疗健康，AIGC - 2023-10-10
2018长城会（GW-ICC）：葛均波专题︱人工智能在心血管领域的应用展望
今年长城会上，葛均波院士就人工智能在心血管领域的应用与展望做了报道，为我们细数盘点了近两年人工智能的在医疗方面尤其是心血管领域的突破。人工智能（Artificial Intelligence， AI）是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，包括可穿戴设备、自动驾驶、人脸识别、机器人等等首先，医学为什么需要人工智能？因为医学的复杂性远超当前人脑
MedSci原创 - 葛均波，GW-ICC - 2018-10-18
Science：这种人工智能策略被引入蛋白质设计领域，或将开启蛋白质设计新时代！
这一突破很快可能会导致产生更有效的疫苗，从更广泛的层面来说，这种方法很有可能会开启蛋白质设计的新时代。
生物探索 - 强化学习，蛋白质设计 - 2023-05-22
智能尿布来了！
如今，研究人员已经开发出一种智能尿布以及时提醒护理者更换尿布。生物工程和纳米技术研究所（IBN）和A*STAR的研究人员发明了一种“智能尿布。”Jackie Y.
MedSci原创 - 尿布，皮肤，智能系统 - 2015-08-18
消化领域疾病热点研究领域汇编
药物遗传学促进丙型肝炎治疗 日本国家健康与医疗中心沟上（Mizokami）教授介绍了慢性丙型肝炎（CHC）的优化治疗，并将药物遗传学与临床实践相互结合。 人类基因组计划取得长足进步，这为利用全基因组关联研究（GWAS）分析单核苷酸多态性（SNP）与不同疾病和药物应答的关系奠定了良好的基础。Mizokami小组确定了与日本CHC患者聚乙二醇干扰素及利巴韦林联合治疗（P
消化 - 2011-10-20
人工智能在医疗的核心应用场景：基层智能诊疗
人工智能—词，至今已有近一个甲子的历史，在崎岖不平的道路上取得了可喜的进展。2016年AlphaGo战胜世界顶级围棋高手李世石，2017年再次战胜围棋等级分排名世界第一的柯洁，各大新闻媒体纷纷报道，令人工智能火热席卷全球。人工智能到底有多热？可以这么说，不提“人工智能”的公司，可能会被认定不算科技公司了。但实际上也应当认识到目前所有的人工智能技术，不管多么先进，还属于弱人工智能。例如谷歌花了几
动脉网 - 人工智能，医疗，基层 - 2017-08-21
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