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BMJ:结直肠癌患者<font color="red">生存</font>期<font color="red">预测</font>:队列研究

BMJ:结直肠癌患者生存预测:队列研究

为了开发和验证预测结直肠癌患者绝对和条件生存率的风险方程,两位英国科学家进行了一项大规模的实验。他们招募了44,154名15-99岁的结直肠癌患者,以得到风险方程。

MedSci原创 - 结直肠癌,生存期 - 2017-06-19

European Radiology:OSASH评分<font color="red">预测</font>肝细胞癌患者的<font color="red">生存</font>预后

European Radiology:OSASH评分预测肝细胞癌患者的生存预后

已有报道称钆塞酸二钠增强磁共振成像(EOB-MRI)特征对HCC患者治疗后更差的OS的无创预测有令人鼓舞的结果。然而,这些研究由于样本量小(如120-376名患者)和缺乏外部验证而受到应用上的阻碍。

MedSci原创 - HCC,OSASH评分 - 2024-02-14

PLOS ONE:如何<font color="red">预测</font>无尿腹膜透析患者<font color="red">生存</font>率

PLOS ONE:如何预测无尿腹膜透析患者生存

最近,来自韩国的研究人员进行了一项研究,旨在评估无尿PD患者的生存预测因素。

MedSci原创 - 透析,死亡率 - 2018-04-27

JAMA:医生对ICU患者<font color="red">生存</font>和功能的<font color="red">预测</font>准确吗?

JAMA:医生对ICU患者生存和功能的预测准确吗?

重要性:长期生存率和功能预后的预测影响医务人员对危重病人的治疗策略,但其准确性依然鲜为人知。目的:本研究的目的是探讨ICU(重症监护病房)医生和护士对患者6个月后发病率和死亡率(包括活动能力、如厕能力,以及认知)认知预测的准确性。

MedSci原创 - 危重患者,长期生存率,功能预后 - 2017-05-22

JCO:结直肠癌患者<font color="red">生存</font>率<font color="red">预测</font>新指标

JCO:结直肠癌患者生存预测新指标

 瘤体大小模型简图  通过TTG模型对OS的后验预测检验   A:西方患者;B:中国患者   在2013年5月6日在线出版的《临床肿瘤学杂志》(Journal of Clinical Oncology)上,发表了法国Pharsight咨询服务集团Rene Bruno博士等人的一项研究结果,该研究对新瘤体大小缓解指标在预测西方与中国结直肠癌(CRC)患者总生存率(OS)方面的应用进行评价。  

丁香园 - 肿瘤,生存率 - 2013-05-14

Neurology:早期喘鸣发作可<font color="red">预测</font>多系统萎缩患者<font color="red">生存</font>情况

Neurology:早期喘鸣发作可预测多系统萎缩患者生存情况

研究结果表明,早期的喘鸣发作是多系统萎缩患者生存期较短的独立预测因子,气管切开可以控制气管喘鸣,但会影响疾病病程。

MedSci原创 - 喘鸣发作 - 2016-10-04

应用体外膜肺氧合(ECMO)后<font color="red">生存</font>风险<font color="red">预测</font>(RESP评分)

应用体外膜肺氧合(ECMO)后生存风险预测(RESP评分)

应用体外膜肺氧合(ECMO)后生存风险预测(RESP评分)

网络 - 2023-11-08

总<font color="red">生存</font>率近70%!《柳叶刀》子刊:治疗晚期癌症,创新疗法<font color="red">优化</font>多项临床结局

生存率近70%!《柳叶刀》子刊:治疗晚期癌症,创新疗法优化多项临床结局

德曲妥珠单抗是一种靶向HER2的新型ADC疗法,由人源化抗HER2单克隆抗体通过稳定的可裂解四肽连接子与拓扑异构酶-I抑制剂(喜树碱类衍生物DXd)连接组成。

医学新视点 - 癌症,德曲妥珠单抗 - 2024-05-15

如何<font color="red">优化</font>拔管

如何优化拔管

有效的气道清理需要在气道分泌物的产生和清除之间取得平衡,而气道分泌物可因呼吸肌无力和上呼吸道功能障碍清除减少。在这种情况下,拔管后通过增强咳嗽技术进行物理治疗显得非常重要,即使证据水平仍然很低。

重症医学 - 高流量氧疗,优化拔管 - 2023-02-12

人工智能可以<font color="red">预测</font>卵巢癌患者的<font color="red">生存</font>期吗?

人工智能可以预测卵巢癌患者的生存期吗?

研究人员已经创建了新的人工智能(AI)学习软件,用以预测卵巢癌患者的生存率和对治疗手段的应答。研究人员表示这项新技术可以帮助临床医生更快地为患者提供最佳治疗方案,同时也为个性化治疗铺平了道路。

MedSci原创 - 人工智能,卵巢癌 - 2019-02-18

应用体外膜肺氧合(ECMO)后生存风险预测(RESP评分)

体外膜肺氧合,体外膜肺氧合术 - 2023-06-08

SCCT 2014:CCTA预测冠脉疾病患者生存或更佳

心血管CT学会(SCCT)2014年会的一项报告表明,与接受心肌单光子发射体层摄影(SPECT)检查的可疑冠脉疾病患者相比,冠状动脉CT血管造影(CCTA)检查者在随访期间生存率较高和无因心梗所致住院的可能性更大

医学论坛网 - CCTA,冠脉疾病患者生存 - 2014-07-17

ASO:cccDNA/ih HBV DNA比值为HBV HCC患者生存预测因素

在2013年6月15日在线出版的《外科肿瘤学年鉴》(Annals of Surgical Oncology)杂志上,发表了美国西奈山医学院Spiros P. Hiotis博士等人的一项研究结果,该研究目的为,确定肝内总HBV(ih HBV)DNA和共价闭环DNA(cccDNA)与坏死性感染和纤维化的关系,及其对接受切除治疗的HBV HCC患者预后的影响。慢性乙肝病毒(HBV)感染可诱导患者产生持续

dxy - 肝细胞癌,HCC,慢性乙肝病毒,HBV - 2013-06-18

预测院内复苏后神经功能良好生存的模型问世

研究者已经开发出简单的床旁预测模型[院内心脏骤停复苏后生存(CASPRI)评分],用于帮助临床医生估计哪些院内心脏骤停复苏患者能够以良好的神经功能状态存活至出院(Arch. Intern.

网络 - 院内心脏骤停复苏患者,神经功能状态 - 2012-05-31

J Thorac Oncol:晚期非小细胞肺癌患者生存的新预测因子

Oncology杂志的一项新研究发现,接受表皮生长因子受体(EGFR)酪氨酸激酶抑制剂(TKI)或化疗治疗的亚洲晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者Bcl-2蛋白样蛋白11(BIM)的缺失,与患者更短的无进展生存期此外,BIM的缺失可独立预测晚期非小细胞肺癌患者的总生存期(OS)。 BIM蛋白可以激活细胞程序性死亡,也即细胞凋亡途径

生物谷 - 非小细胞肺癌,生存 - 2014-08-25

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