为您找到相关结果约500个

你是不是要搜索 期刊自动分割 点击跳转

Behavioural Brain Research:利用<font color="red">自动</font>纤维束<font color="red">分割</font>技术研究帕金森氏病中的局部白质异常

Behavioural Brain Research:利用自动纤维束分割技术研究帕金森氏病中的局部白质异常

白质(WM)结构的缺失与帕金森病(PD)的进展有关。目前的大多数方法都是基于感兴趣的皮层区域(ROIS)来识别关键的WM区域。然而,由于在灰色物质(GM)附近扩散各向异性低,这类ROI方法可能会受到挑

MedSci原创 - 帕金森病,脑白质,自动纤维束 - 2020-08-01

European Radiology:使用深度学习双心室<font color="red">分割</font>的全<font color="red">自动</font>4D血流MRI后处理

European Radiology:使用深度学习双心室分割的全自动4D血流MRI后处理

心内4D血流MRI分析已成功应用于测量动能(KE)和双心室的血流成分,其中每一种成分在不同疾病状态下都会发生改变。

MedSci原创 - 深度学习,4D血流MRI - 2022-04-19

European Radiology:基于深度卷积神经网络的颅咽管瘤MR图像的<font color="red">自动</font><font color="red">分割</font>

European Radiology:基于深度卷积神经网络的颅咽管瘤MR图像的自动分割

深度神经网络(DNN)是一项多学科交叉的研究,可以缩短图像处理时间,利用医学影像领域的大数据提高诊断结果的可靠性。

MedSci原创 - 磁共振成像(MRI),深度神经网络,颅咽管瘤是 - 2023-02-21

European Radiology:基于AI的全<font color="red">自动</font>脾<font color="red">分割</font>在肝癌TACE患者风险分层中的应用

European Radiology:基于AI的全自动分割在肝癌TACE患者风险分层中的应用

随着人工智能领域的发展,该技术为临床提供了关于自动器官分割和体积评估的可能,可以很容易地实时整合到临床工作流程中。

网络 - 肝癌,TACE,AI - 2022-08-15

European Radiology:基于深度学习的MRI下咽癌全<font color="red">自动</font><font color="red">分割</font>和放射组学特征提取

European Radiology:基于深度学习的MRI下咽癌全自动分割和放射组学特征提取

多项研究显示,磁共振放射组学可以作为一个生物标志物预测HNSCC的治疗预效果和生存率。然而,以一层接一层的方式手工勾画肿瘤轮廓非常耗时,而且容易出现间隙。

MedSci原创 - 深度学习,下咽癌 - 2024-03-21

European Radiology:深度学习方法在CTA中<font color="red">自动</font><font color="red">分割</font>和量化的主动脉病变的应用

European Radiology:深度学习方法在CTA中自动分割和量化的主动脉病变的应用

主动脉疾病,尤其是动脉瘤和夹层,是老年人中的常见疾病,经常需要进行复杂的手术治疗和定期随访检查。CTA是初步诊断、围手术期评估和随访的首选成像方法。

MedSci原创 - CTA,主动脉夹层,主动脉瘤,深度学习 - 2022-02-11

Eur Urol Focus:膀胱癌淋巴结分期的手动和<font color="red">自动</font><font color="red">分割</font>放射学特征分析

Eur Urol Focus:膀胱癌淋巴结分期的手动和自动分割放射学特征分析

评估了定量放射组学特征在检测BC的LN转移中的表现。

MedSci原创 - 诊断,膀胱癌,淋巴结分期 - 2022-09-25

BMC Musculoskelet Disord:应用3D MRI协议的卷积神经网络<font color="red">自动</font><font color="red">分割</font>人类膝盖解剖结构

BMC Musculoskelet Disord:应用3D MRI协议的卷积神经网络自动分割人类膝盖解剖结构

数字图像分割涉及将每个像素或体素标记为显示相同属性集的不同区域。本研究使用四个三维(3D)脉冲序列的磁共振(MR)方案,研究13个解剖类别的膝关节解剖的深度学习分割,并评估可能的临床应用。

MedSci原创 - 卷积神经网络,3D MRI,膝盖解剖结构 - 2023-01-26

European Radiology:一种用于脑转移<font color="red">自动</font>检测和<font color="red">分割</font>的机器学习构建和评估

European Radiology:一种用于脑转移自动检测和分割的机器学习构建和评估

门控高分辨率卷积神经网络(GHR-CNN)通过门控机制将高层次的抽象信息和低层次的特征融合在一起,特征植入的上采样过程保证了与原始图像相同的分辨率,在很大程度上减少了细节的损失,可以有效提高网络的特征

MedSci原创 - 脑转移,机器学习 - 2024-02-15

European Radiology:半<font color="red">自动</font>化<font color="red">分割</font>方法在的难治性脑膜瘤患者放疗中的应用

European Radiology:半自动分割方法在的难治性脑膜瘤患者放疗中的应用

对于弥漫性脑膜瘤或侵袭性脑膜瘤来说,治疗通常是基于手术和/或放射治疗。然而,一些脑膜瘤病例受限于肿瘤位置或重复手术或全脑照射的风险,因此无法接受这类治疗。

MedSci原创 - 脑膜瘤 - 2024-02-02

European Radiology:使用胸部低剂量CT进行骨质疏松筛查的<font color="red">自动</font><font color="red">分割</font>和放射组学纹理分析

European Radiology:使用胸部低剂量CT进行骨质疏松筛查的自动分割和放射组学纹理分析

最近,深度学习(DL)方法的应用,特别是卷积神经网络(CNN),明显改善了椎体识别和分割的诊断工具的性能。因此,DL可以消除人工操作的需要,从而减少放射科医生的工作量以及筛查的总体时间和成本。

MedSci原创 - 骨质疏松,低剂量CT,放射组学 - 2023-06-16

Radiology:CT图像配准与<font color="red">自动</font><font color="red">分割</font>在结直肠癌肝转移瘤热消融中的应用

Radiology:CT图像配准与自动分割在结直肠癌肝转移瘤热消融中的应用

最近,通过消融确认软件对消融边缘的评估在小规模的回顾性系列中被证明优于消融边缘的视觉评估,提供了消融边缘的体积评估并可识别有局部肿瘤进展风险的肿瘤。

MedSci原创 - 结直肠癌,结直肠癌肝转移 - 2023-06-05

European Radiology:深度学习<font color="red">分割</font>算法在转移性肾癌患者中对骨骼肌指数的全<font color="red">自动</font>量化

European Radiology:深度学习分割算法在转移性肾癌患者中对骨骼肌指数的全自动量化

基于深度学习(DL)的分割算法可提高数据处理速度和可重复性,可以符合放射科医生的日常工作流程的方式来测量病人的肌肉疏松情况。

MedSci原创 - 深度学习,转移性肾癌 - 2022-07-22

Med Image Anal:使用深度学习<font color="red">自动</font>检测和<font color="red">分割</font>计算机断层扫描肺动脉造影(CTPA)中的肺栓塞

Med Image Anal:使用深度学习自动检测和分割计算机断层扫描肺动脉造影(CTPA)中的肺栓塞

研究提出了一种新颖的计算机算法,可以在计算机断层扫描肺动脉造影(CTPA)中自动检测和分割肺栓塞(PEs)。

MedSci原创 - 肺栓塞,CT肺动脉造影技术 - 2023-07-24

J Clin Oncol:局部前列腺癌的常规<font color="red">分割</font>放疗和中度低<font color="red">分割</font>放疗比较

J Clin Oncol:局部前列腺癌的常规分割放疗和中度低分割放疗比较

之前发表的单中心随机前瞻性实验并没有表现出中度低分割强度调节放疗(H-IMRT)比常规的分割IMRT(C-IMRT)在5年生化和/或临床疾病失败(BCDF)中具有优越性。最近,有研究人员使用新的风险组

MedSci原创 - 前列腺癌,放疗,比较 - 2020-03-31

为您找到相关结果约500个