集成分类算法相关资讯-临床研究进展，文献-MedSci.cn

新型AI<font color="red">算法</font>预测轻度认知障碍和失智症

新型AI算法预测轻度认知障碍和失智症

发现新的集成学习模型在预测轻度认知障碍和失智症方面比随机森林和逻辑回归模型准确 6-10%。两个最有影响力的驾驶变量是左右转弯比和紧急制动事件的数量。

神经科技 - 轻度认知障碍，失智症 - 2023-03-06

基于 R 语言和 SPSS 的决策树<font color="red">算法</font>介绍及应用

基于 R 语言和 SPSS 的决策树算法介绍及应用

决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。

MedSci原创 - R，SPSS，决策树，算法 - 2015-10-07

WHO 大型多模式模型指南：健康人工智能的伦理与治理

本指南针对一种类型的生成人工智能，即大型多模态模型 (LMM)，它可以接受一种或多种类型的数据输入并生成不限于输入算法的数据类型的不同输出。

WHO官网 - 人工智能 - 2024-01-23

卫生领域人工智能的伦理与治理：多模态大模型指南

这种模型可以接受一种或多种类型的数据输入，并产生不局限于输入算法的数据类型的多种输出。

中国医学伦理学 - 人工智能，多模态大模型 - 2024-03-07

此前，人类已经历了3次工业革命：第1次为18世纪60年代蒸汽机的广泛应用，第2次为19世纪70年代电动机的广泛应用，第3次为20世纪四五十年代计算机引领多领域取得的重大突破；目前，已迎来人类第4次工业革命——即人工智能（AI）。AI最早于1955年由美国数学家John McCarthy提出来，但遗憾的是，当时大家都认为他的想法比较疯狂，AI并未获得认可。直到20世纪90年代，AI重焕新生。随着计算

中华医学信息导报 - 人工智能，脑胶质瘤，应用 - 2018-04-30

Psychol Med：机器学习方法优化精准医疗以优化抑郁症治疗

集成机器学习算法在预测七种第二步治疗的缓解状态方面表现出差异分类性能。对于全套预测变量，AUC 值范围为 0.51 至 0.82，具体取决于第二步治疗类型。预测缓解对认知疗法最成功。

MedSci原创 - 抑郁症，机器学习 - 2024-04-07

人工智能在肿瘤学中的应用及其局限性

本文回顾了目前预测性AI在肿瘤诊断、预后、交互式生成型AI（如聊天机器人）的潜力与限制。

医悦汇 - 肿瘤学，人工智能 - 2024-04-03

Cell突破丨颠覆传统的智能化细胞筛选技术—流式细胞仪迈入二维时代

了解细胞巨大的异质性是生物学的一个基本挑战。细胞的组成、结构和形态的差异与它们的生理功能息息相关，细胞几何结构（如大小、形状）影响着细胞内信号传导并调节细胞生长和分化，还有像细胞核形状、核质比、细胞骨架结构等一系列细胞形态上的特征，都可能和独特的细胞功能相关。在揭示这些重要的关联性问题上，需要快速搜索和分选出大型异质细胞群中具有独特化学和形态特征的细胞。

BioArt - 智能化，细胞筛选技术，流式细胞仪，二维时代 - 2018-08-28