国内外健康医疗大数据建设及应用发展现状分析
BT与IT融合突破，驱动健康医疗大数据在临床科研、健康管理和公共卫生等核心领域广泛应用，本文旨在了解国内外健康医疗领域大数据建设和应用发展，以及我国健康医疗大数据发展面临的挑战。
火石创造 - 国内外，健康医疗，大数据建设，应用发展现状 - 2019-08-06
中国心血管健康联盟携手神州医疗发起“iHeart”项目，为建设心血管信息化研究平台及临床决策辅助诊疗助力
2017中国心血管病报告显示，中国心血管病患者人数已高达2.9亿，每5个成年人中就有1人患有心血管疾病，平均每年约350万人死于心血管疾病,心血管疾病造成的死亡人数超过40%。而中国心血管病患病率及死亡率仍逐年上升，已经成为影响中国居民健康水平、阻碍社会经济发展的重大公共卫生问题和社会问题。另一方面，在心血管领域，中国有最庞大的患者群体和最丰富的临床病例，与最新信息技术的结合必然为心血管领域
MedSci - 辅助诊断系统，iHeart - 2018-12-29
上海家庭医生制度实现全覆盖 成民众健康“守门人”
在上海，社区民众都有自己的家庭医生，身体不适时在家门的社区卫生中心就能够便捷地得到专业的诊疗；有健康问题时，医生们会为其解疑释惑。家庭医生已成为上海民众的健康“守门人”。据上海社会调查研究中心问卷调查结果显示，受访民众对家庭医生制度知晓率达88%，9
中国新闻网 - 家庭医生 - 2017-03-27
衡反修：闲话CDR和大数据平台的区别和关系
2018年，CDR（Clnical Data Repository，临床数据中心）和大数据平台（Bigdata Processing and Application Platform）都不是新面孔了，但还是经常有同行来问：我院建设了CDR，还需要建设大数据平台吗？或者，能用大数据平台建设CDR吗？CDR和大数据平台有什么区别？确实，院内数据的利用和院外数据的大量产生，这些问题变得不可回避，也的
HIT专家网news - 闲话CDR - 2018-09-13
【聚焦】2017西部医院信息化大会在蜀成功召开！
3月8日，由中国数字医疗网（HC3i）、中关村互联网产业联盟移动医疗专委会主办，由四川省医院协会、四川省卫生信息学会、成都市卫生和计划生育委员会共同指导的“2017西部医院信息化大会”在成都世纪城新国际会展中心隆重召开
MedSci原创 - 西部医院信息化大会 - 2017-03-09
注意！2019年医疗技术首要危害曝光
近日，美国急救研究所（Emergency Care Research Institute - ECRI）发布了2019年十大医疗技术危害清单，其中“黑客利用远程访问医院信息系统破坏医疗保健运营”位居首位执行摘要网络安全攻击一直是医疗保健运营的重大威胁，它往往是通过连接设备和系统上的远程访问功能或通过任何其他方式渗透网络。
远东宏信医疗健康集 - 首要危害 - 2018-11-15
搭乘时代列车 中药制造业寻智能突破
随着大数据、云计算、机器人、智能装备、3D打印等新兴科技的发展和应用，工业制造正变得越来越“聪明”。而我国实施制造强国战略的第一个十年行动纲领《中国制造2025》的贯彻落实，则使我国制造体系“智能”转型加速。中药制药业作为制造业的一部分，在这场智能化转型中是否会落伍，应该怎样搭乘“智能制造”的时代列车？这些问题引起了业内的思考与担忧。“当前我国中药制药水平还处于工业2.0阶段，启动中药制药数字
中国医药报 - 时代列车，中药制药，智能 - 2017-12-19
全国首个“云上医共体”：“天台模式”会是医共体落地的样板吗？
在天台县的田间地头，村民打开手机小程序就能查到自己的化验单；他们还能线上预约挂号，“小病不出乡，大病不出县”；在家测完血压并上传数据后，家庭医生将在“医疗集市日&r
网络 - 医共体，云上医共体，天台模式 - 2020-12-05
Optica：AI有望让肿瘤细胞无处遁形
如果肿瘤细胞刚刚生成，就可以被精准地“揪”出来，那将给肿瘤的诊断和治疗带来巨大变革。而要想实现这一点，成像方式就必须具有极高的灵敏度。
中国科学报 - AI，肿瘤，医学知识 - 2018-12-20
数据智能 巴德年、杨胜利等四位院士眼中的未来医疗
“机器人”可以在10秒之内翻阅上万权威资料，并开出精确诊疗方案；AI“医生”在乳腺癌的识别上准确率达到88.5%；“腾讯觅影”利用人工智能医学影像技术辅助医生实现早期食管癌筛查……国内外医疗健康领域的发展风驰电掣而医疗的未来是什么，其实健康医疗行业的领航者们也在不断追问。如何把握未来医疗与生命科技发展趋势，如何实现医学技术与工程技
健康界 - 数据智能 - 2017-12-10
脑网络组图谱：人类认识脑和脑疾病的利器
蒋田仔 中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心主任 脑是人体最为复杂的器官。长期以来，人类对脑的结构和功能进行了大量的研究。如果想知道大脑是如何工作的，就必须有一个脑图谱，为复杂的脑部研究进行“导航”。因此，脑图谱一直以来都是研究脑结构和功能及脑疾病的重要手段。从文艺复兴时期的著名解剖学家维萨里对大脑结构进行详细的描述开始，大量的神经解剖描述，图片和影像陆续出现。随着技术的不断进步和研
《中国科学报》 - 脑网络，脑疾病 - 2015-07-10
大牛笔记：机器学习算法概览
久而久之，发现要理解或解释机器学习是什么，可以从机器学习可以解决的问题这个角度来说。对于MLers，理解ML解决的问题的类型也有助于我们更好的准备数据和选择算法。十个机器学习问题样例想入门机器学习的同学，经常会去看一些入门书，比如《集体智慧编程》、《机器学习实战》、《数据挖掘》、《推荐系统
CSDN - 机器学习 - 2016-03-10
Science：生物学中的云计算和大数据
诺奖得主、生物化学家 弗雷德里克·桑格（Fredrick Sanger ）与苹果公司创始人 史蒂夫·乔布斯（Steven Jobs）有什么联系？1977 年 2 月，Fredrick Sanger 与他的同事发表了第一个生物体的完整基因组序列，即噬菌体 phiX174 的 5375 个核苷酸。从那之后，人们就清楚地意识到，随着科学家测出更多复杂物种，全基因组的研究将会变得繁琐冗长。
MedSci原创 - 生物学，云计算 - 2014-01-10
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